Oracle数据库快照的使用
正在看的ORACLE教程是:Oracle数据库快照的使用。oracle数据库的快照是一个表,它包含有对一个本地或远程数据库上一个或多个表或视图的查询的结果。正因为快照是一个主表的查询子集,使用快照可以加快数据的查询速度;在保持不同数据库中的两个表的同步中,利用快照刷新,数据的更新性能也会有很大的改善。下面以我在开发襄樊市电信局170话费催缴系统中使用快照加快查询速度的实现过程为例来说明快照的使用方法:
170话费催缴系统是一个向用户电话播放催缴话费提示音的系统。用户的欠费金额存放在rs6000小型机sffw用户下的表yh_qfcx中(yh_qfcx表是一个随用户缴费情况动态变化的欠费记录表),而催缴系统的数据按要求存放在另外一台xf170服务器dmtcx用户下,为在dmtcx用户下使用sffw用户下表yh_qfcx中的部分数据,我在dmtcx用户下建立了yh_qfcx的快照S_yh_qfcx,以加快查询速度。
具体步骤如下:
一、在sffw用户下建立表yh_qfcx的快照日志;
只有先建立表yh_qfcx的快照日志,才能在快照中执行快速刷新。
Create snapshot log on yh_qfcx;
二、在dmtcx用户下建立到sffw用户的数据库链link_sf;
建立了到sffw用户的数据库链后才能从sffw用户下的表yh_qfcx中获取数据。
Create database link link_sf
Connect to sffw identified by xxxxxxx using 'rs6000';
三、在dmtcx用户下建立快照s_yh_qfcx;
Create snapshot s_yh_qfcx as
Select yhh,qf6+qf5+qf4+qf3+qf2+qf1+qf qfje
From yh_qfcx@link_sf
Where tjbz='K' and bz6+bz5+bz4+bz3+bz2+bz1+bz>0;
四、根据需要修改快照刷新的间隔时间;
dmtcx用户下的快照s_yh_qfcx为了与sffw用户下的主表yh_qfcx保持同步,需要不断刷新快照。只有设定了快照的刷新间隔时间,oracle才会自动刷新该快照。
快照的刷新有两种方式:快速刷新和完全刷新。快速刷新需要快照的主表先有快照日志存在;完全刷新时oracle执行快照查询,将结果放入快照。快速刷新比完全刷新快,因为快速刷新将主数据库的数据经网络发送到快照的数据少,仅需传送主表中修改过的数据,而完全刷新要传送快照查询的全部结果。
Alter snapshot s_yh_qfcx refresh fast
Start with sysdate+1/1440 next sysdate+1/144;
{此SQL语句的意思为:设定oracle自动在1分钟
(1/24*60)后进行第一次快速刷新,以后每隔10分钟
(10/24*60)快速刷新一次。}
Alter snapshot s_yh_qfcx refresh complete
Start with sysdate+1/2880 next sysdate+1;
{此SQL语句的意思为:设定oracle自动在30钞
(30/24*60*60)后进行第一次完全刷新,
以后每隔1天完全刷新一次。}
说明:
1、因为快照刷新是服务器自动完成的,所以要保证oracle数据库启动了快照刷新进程。查看oracle数据库是否启动了快照刷新进程,可以以数据库sys身份查看视图V_$SYSTEM_PARAMETER中的参数snapshot_refresh_processes的值是否为1,如果不为1,则快照刷新进程未启动。
2、启动快照刷新进程的方法为:修改oracle数据库的初始化文件initorcl.ora,将其中的snapshot_refresh_processes参数的值改由0改为1,然后重新启动oracle数据即可。
3、需要说明的是:建立快照日志时oracle数据库为我们建立了一个基于yh_qfcx的触发器tlog$_yh_qfcx和快照日志表mlog$_yh_qfcx;建立快照时oracle数据库为我们建立了一个表、两个视图、一个索引,它们分别为:
一个表:snap$_s_yh_qfcx;
两个视图:mview$_s_yh_qfcx和s_yh_qfcx;
一个索引:I_snap$_s_yh_qfcx(
基于表snap$_s_yh_qfcx中的m_row$$字段。

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan, pertanyaan dan keselamatan. 1. Ia menyokong pelbagai sistem operasi dan digunakan secara meluas dalam aplikasi web dan bidang lain. 2. Melalui seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan yang berbeza, MySQL memproses data dengan cekap. 3. Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan dan mengemas kini data. 4. Penggunaan lanjutan melibatkan pertanyaan kompleks dan prosedur yang disimpan. 5. Kesilapan umum boleh disahpepijat melalui pernyataan yang dijelaskan. 6. Pengoptimuman Prestasi termasuk penggunaan indeks rasional dan pernyataan pertanyaan yang dioptimumkan.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Mekanisme kunci InnoDB termasuk kunci bersama, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang dan kunci utama seterusnya. 1. Kunci dikongsi membolehkan urus niaga membaca data tanpa menghalang urus niaga lain dari membaca. 2. Kunci eksklusif menghalang urus niaga lain daripada membaca dan mengubah suai data. 3. Niat Kunci mengoptimumkan kecekapan kunci. 4. Rekod Rekod Kunci Kunci Rekod. 5. Gap Lock Locks Index Rakaman Gap. 6. Kunci kunci seterusnya adalah gabungan kunci rekod dan kunci jurang untuk memastikan konsistensi data.

Sebab -sebab utama prestasi pertanyaan MySQL yang lemah termasuk tidak menggunakan indeks, pemilihan pelan pelaksanaan yang salah oleh pengoptimasi pertanyaan, reka bentuk jadual yang tidak munasabah, jumlah data yang berlebihan dan persaingan kunci. 1. Tiada indeks menyebabkan pertanyaan perlahan, dan menambah indeks dapat meningkatkan prestasi dengan ketara. 2. Gunakan perintah Jelaskan untuk menganalisis pelan pertanyaan dan cari ralat pengoptimuman. 3. Membina semula struktur meja dan mengoptimumkan keadaan gabungan dapat meningkatkan masalah reka bentuk jadual. 4. Apabila jumlah data adalah besar, pembahagian dan strategi bahagian meja diterima pakai. 5. Dalam persekitaran konkurensi yang tinggi, mengoptimumkan urus niaga dan strategi mengunci dapat mengurangkan persaingan kunci.

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.