查看 MySQL 語法 詳細執行時間 與 CPU/記憶體使用量: MySQL Query Profiler
MySQL 的 SQL 語法調整主要都是使用 EXPLAIN , 但是這個並沒辦法知道詳細的 Ram(Memory)/CPU 等使用量.
於 MySQL 5.0.37 以上開始支援 MySQL Query Profiler, 可以查詢到此 SQL 會執行多少時間, 並看出 CPU/Memory 使用量, 執行過程中 System lock, Table lock 花多少時間等等.
MySQL Query Profile 詳細介紹可見: Using the New MySQL Query Profiler (2007.04.05 發表)
效能分析主要分下述三種(轉載自上篇):
Bottleneck analysis - focuses on answering the questions: What is my database server waiting on; what is a user connection waiting on; what is a piece of SQL code waiting on?
Workload analysis - examines the server and who is logged on to determine the resource usage and activity of each.
Ratio-based analysis - utilizes a number of rule-of-thumb ratios to gauge performance of a database, user connection, or piece of code.
MySQL Query Profile 使用方法
啟動
mysql> set profiling=1; # 此命令於 MySQL 會於 information_schema 的 database 建立一個 PROFILING 的 table 來紀錄.
SQL profiles show
mysql> show profiles; # 從啟動之後所有語法及使用時間, 含錯誤語法都會紀錄.
ex: () [test]> show profiles; # 注意 Query_ID, 下面執行時間統計等, 都是依 Query_ID 在紀錄
+----------+------------+---------------------------+
| Query_ID | Duration | Query |
+----------+------------+---------------------------+
| 1 | 0.00090400 | show profile for query 1 |
| 2 | 0.00008700 | select * from users |
| 3 | 0.00183800 | show tables |
| 4 | 0.00027600 | mysql> show profiles |
+----------+------------+---------------------------+
查詢所有花費時間加總
mysql> select sum(duration) from information_schema.profiling where query_id=1; # Query ID = 1
+---------------+
| sum(duration) |
+---------------+
| 0.000447 |
+---------------+
查詢各執行階段花費多少時間
mysql> show profile for query 1; # Query ID = 1
+--------------------+------------+
| Status | Duration |
+--------------------+------------+
| (initialization) | 0.00006300 |
| Opening tables | 0.00001400 |
| System lock | 0.00000600 |
| Table lock | 0.00001000 |
| init | 0.00002200 |
| optimizing | 0.00001100 |
| statistics | 0.00009300 |
| preparing | 0.00001700 |
| executing | 0.00000700 |
| Sending data | 0.00016800 |
| end | 0.00000700 |
| query end | 0.00000500 |
| freeing items | 0.00001200 |
| closing tables | 0.00000800 |
| logging slow query | 0.00000400 |
+--------------------+------------+
查詢各執行階段花費的各種資源列表
mysql> show profile cpu for query 1; # Query ID = 1
+--------------------------------+----------+----------+------------+
| Status | Duration | CPU_user | CPU_system |
+--------------------------------+----------+----------+------------+
| (initialization) | 0.000007 | 0 | 0 |
| checking query cache for query | 0.000071 | 0 | 0 |
| Opening tables | 0.000024 | 0 | 0 |
| System lock | 0.000014 | 0 | 0 |
| Table lock | 0.000055 | 0.001 | 0 |
| init | 0.000036 | 0 | 0 |
| optimizing | 0.000013 | 0 | 0 |
| statistics | 0.000021 | 0 | 0 |
| preparing | 0.00002 | 0 | 0 |
| executing | 0.00001 | 0 | 0 |
| Sending data | 0.015072 | 0.011998 | 0 |
| end | 0.000021 | 0 | 0 |
| query end | 0.000011 | 0 | 0 |
| storing result in query cache | 0.00001 | 0 | 0 |
| freeing items | 0.000018 | 0 | 0 |
| closing tables | 0.000019 | 0 | 0 |
| logging slow query | 0.000009 | 0 | 0 |
+--------------------------------+----------+----------+------------+
mysql> show profile IPC for query 1;
+--------------------------------+----------+---------------+-------------------+
| Status | Duration | Messages_sent | Messages_received |
+--------------------------------+----------+---------------+-------------------+
| (initialization) | 0.000007 | 0 | 0 |
| checking query cache for query | 0.000071 | 0 | 0 |
| Opening tables | 0.000024 | 0 | 0 |
| System lock | 0.000014 | 0 | 0 |
| Table lock | 0.000055 | 0 | 0 |
| init | 0.000036 | 0 | 0 |
| optimizing | 0.000013 | 0 | 0 |
| statistics | 0.000021 | 0 | 0 |
| preparing | 0.00002 | 0 | 0 |
| executing | 0.00001 | 0 | 0 |
| Sending data | 0.015072 | 0 | 0 |
| end | 0.000021 | 0 | 0 |
| query end | 0.000011 | 0 | 0 |
| storing result in query cache | 0.00001 | 0 | 0 |
| freeing items | 0.000018 | 0 | 0 |
| closing tables | 0.000019 | 0 | 0 |
| logging slow query | 0.000009 | 0 | 0 |
+--------------------------------+----------+---------------+-------------------+
其它屬性列表
ALL - displays all information
BLOCK IO - displays counts for block input and output operations
CONTEXT SWITCHES - displays counts for voluntary and involuntary context switches
IPC - displays counts for messages sent and received
MEMORY - is not currently implemented
PAGE FAULTS - displays counts for major and minor page faults
SOURCE - displays the names of functions from the source code, together with the name and line number of the file in which the function occurs
SWAPS - displays swap counts
設定 Profiling 存的 Size
mysql> show variables where variable_name='profiling_history_size'; # 預設是 15筆
關閉
mysql> set profiling=0;

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

MySQL Asynchronous Master-Slave Replikasi membolehkan penyegerakan data melalui binlog, meningkatkan prestasi baca dan ketersediaan yang tinggi. 1) Rekod pelayan induk berubah kepada binlog; 2) Pelayan hamba membaca binlog melalui benang I/O; 3) Server SQL Thread menggunakan binlog untuk menyegerakkan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Pemasangan dan operasi asas MySQL termasuk: 1. Muat turun dan pasang MySQL, tetapkan kata laluan pengguna root; 2. Gunakan arahan SQL untuk membuat pangkalan data dan jadual, seperti CreateTatabase dan Createtable; 3. Melaksanakan operasi CRUD, gunakan memasukkan, pilih, kemas kini, padamkan arahan; 4. Buat indeks dan prosedur tersimpan untuk mengoptimumkan prestasi dan melaksanakan logik kompleks. Dengan langkah -langkah ini, anda boleh membina dan mengurus pangkalan data MySQL dari awal.

Innodbbufferpool meningkatkan prestasi pangkalan data MySQL dengan memuatkan data dan halaman indeks ke dalam ingatan. 1) Halaman data dimuatkan ke dalam bufferpool untuk mengurangkan cakera I/O. 2) Halaman kotor ditandakan dan disegarkan ke cakera secara teratur. 3) Pengurusan Data Pengurusan Algoritma LRU Penghapusan. 4) Mekanisme pembacaan memuatkan halaman data yang mungkin terlebih dahulu.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular