如何接受客户端请求并调用处理函数
上篇概括了redis的启动流程,这篇重点介绍redis如何接受客户端请求并调用处理函数来执行命令。 在上一篇里,说到了在initServer()这个函数里边,会调用anetTcpServer和anetUnixServer 这两个函数创建对tcp端口和unix域套接字的监听,那么这里首先重点分析下
上篇概括了redis的启动流程,这篇重点介绍redis如何接受客户端请求并调用处理函数来执行命令。
在上一篇里,美国服务器,说到了在initServer()这个函数里边,会调用anetTcpServer和anetUnixServer 这两个函数创建对tcp端口和unix域套接字的监听,那么这里首先重点分析下这两个函数的具体实现。
int anetTcpServer(char *err, int port, char *bindaddr) { int s; struct sockaddr_in sa; if ((s = anetCreateSocket(err,AF_INET)) == ANET_ERR) return ANET_ERR; memset(&sa,0,sizeof(sa)); sa.sin_family = AF_INET; sa.sin_port = htons(port); sa.sin_addr.s_addr = htonl(INADDR_ANY); if (bindaddr && inet_aton(bindaddr, &sa.sin_addr) == 0) { anetSetError(err, ); close(s); return ANET_ERR; } if (anetListen(err,s,(struct sockaddr*)&sa,sizeof(sa)) == ANET_ERR) return ANET_ERR; return s; }
从代码中我们可以看出,首先调用anetCreateSocket()创建一个套接字并复值给s, 然后对sa 这个sockaddr_in类型的结构体进行初始化, 设置要监听的端口,地址,和地址族, 再调用anetListen() 函数绑定地址并监听端口,这些工作完成后 anetCreateSocket函数返回,网站空间,并将创建的套接字复制给server.ipfd。注意在anetUnixServer()这个函数中完成的工 作类似于anetCreateSocket,只不过是绑定的unix socket。
接下来, 在initServer函数里, 调用了这个函数:aeCreateFileEvent, 这里重点分析第一个,第二个类似。
if (server.ipfd > 0 && aeCreateFileEvent(server.el,server.ipfd,AE_READABLE, acceptTcpHandler,NULL) == AE_ERR) oom(); if (server.sofd > 0 && aeCreateFileEvent(server.el,server.sofd,AE_READABLE, acceptUnixHandler,NULL) == AE_ERR) oom();
首先,从eventLoop的event这个aeFileEvent数组里,取出当前fd对应的acFileEvent,主要是为了在下边给它设置对应事件的处理函数;即根据传入的mask来判断是哪一类事件。
int aeCreateFileEvent(aeEventLoop *eventLoop, int fd, int mask, aeFileProc *proc, void *clientData) { if (fd >= AE_SETSIZE) return AE_ERR; aeFileEvent *fe = &eventLoop->events[fd]; if (aeApiAddEvent(eventLoop, fd, mask) == -1) return AE_ERR; fe->mask |= mask; if (mask & AE_READABLE) fe->rfileProc = proc; if (mask & AE_WRITABLE) fe->wfileProc = proc; fe->clientData = clientData; if (fd > eventLoop->maxfd) eventLoop->maxfd = fd; return AE_OK; }
然后调用 acApiEvent这个事件注册函数:
static int aeApiAddEvent(aeEventLoop *eventLoop, int fd, int mask) { aeApiState *state = eventLoop->apidata; struct epoll_event ee; /* If the fd was already monitored for some event, we need a MOD * operation. Otherwise we need an ADD operation. */ int op = eventLoop->events[fd].mask == AE_NONE ? EPOLL_CTL_ADD : EPOLL_CTL_MOD; ee.events = 0; mask |= eventLoop->events[fd].mask; (mask & AE_READABLE) ee.events |= EPOLLIN; if (mask & AE_WRITABLE) ee.events |= EPOLLOUT; ee.data.u64 = ee.data.fd = fd; if (epoll_ctl(state->epfd,op,fd,&ee) == -1) return -1; return 0; }
可以看到, 这个函数中,主要是调用epoll_ctl(state->epfd,op,fd,&ee)将当前fd设置到及其所关心的事件注册到epoll_create 返回的epoll的句柄里。由于我们这里注册的是AE_READABLE事件,所以当这个fd(即redis监听端口的套接字)有数据可读时(这里我理解的是客户端连接到达),网站空间,就会触发相应的事件处理函数,这里的事件处理函数便是acceptTcpHandler。
下面我们看看acceptTcpHandler这个函数:
这个函数里边首先调用 anetTcpAccept获取客户端与redis连接的socket fd(实际调用 ::accept(s,sa,len)函数返回的fd), 然后调用 acceptCommonHandler()函数,这个函数中调用 createClient()创建 redisClient *c实例, 如果当前redis服务器的连接总数没有超过最大值,则将全局变量server中记录连接数的stat_numconnections加1;如果超过了, 则想客户端输出错误信息,并释放redisClient实例,函数返回。
void acceptTcpHandler(aeEventLoop *el, int fd, void *privdata, int mask) { int cport, cfd; char cip[128]; REDIS_NOTUSED(el); REDIS_NOTUSED(mask); REDIS_NOTUSED(privdata); cfd = anetTcpAccept(server.neterr, fd, cip, &cport); if (cfd == AE_ERR) { redisLog(REDIS_WARNING,, server.neterr); return; } redisLog(REDIS_VERBOSE,, cip, cport); acceptCommonHandler(cfd); }
下面分析createClient这个函数:
redisClient *createClient(int fd) { redisClient *c = zmalloc(sizeof(redisClient)); c->bufpos = 0; anetNonBlock(NULL,fd); anetTcpNoDelay(NULL,fd); if (aeCreateFileEvent(server.el,fd,AE_READABLE, readQueryFromClient, c) == AE_ERR) { close(fd); zfree(c); return NULL; } selectDb(c,0); c->fd = fd; c->querybuf = sdsempty(); c->reqtype = 0; c->argc = 0; c->argv = NULL; c->cmd = c->lastcmd = NULL; c->multibulklen = 0; c->bulklen = -1; c->sentlen = 0; c->flags = 0; c->lastinteraction = time(NULL); c->authenticated = 0; c->replstate = REDIS_REPL_NONE; c->slave_listening_port = 0; c->reply = listCreate(); c->reply_bytes = 0; listSetFreeMethod(c->reply,decrRefCount); listSetDupMethod(c->reply,dupClientReplyValue); c->bpop.keys = NULL; c->bpop.count = 0; c->bpop.timeout = 0; c->bpop.target = NULL; c->io_keys = listCreate(); c->watched_keys = listCreate(); listSetFreeMethod(c->io_keys,decrRefCount); c->pubsub_channels = dictCreate(&setDictType,NULL); c->pubsub_patterns = listCreate(); listSetFreeMethod(c->pubsub_patterns,decrRefCount); listSetMatchMethod(c->pubsub_patterns,listMatchObjects); listAddNodeTail(server.clients,c); initClientMultiState(c); return c; }

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

MySQL Asynchronous Master-Slave Replikasi membolehkan penyegerakan data melalui binlog, meningkatkan prestasi baca dan ketersediaan yang tinggi. 1) Rekod pelayan induk berubah kepada binlog; 2) Pelayan hamba membaca binlog melalui benang I/O; 3) Server SQL Thread menggunakan binlog untuk menyegerakkan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Pemasangan dan operasi asas MySQL termasuk: 1. Muat turun dan pasang MySQL, tetapkan kata laluan pengguna root; 2. Gunakan arahan SQL untuk membuat pangkalan data dan jadual, seperti CreateTatabase dan Createtable; 3. Melaksanakan operasi CRUD, gunakan memasukkan, pilih, kemas kini, padamkan arahan; 4. Buat indeks dan prosedur tersimpan untuk mengoptimumkan prestasi dan melaksanakan logik kompleks. Dengan langkah -langkah ini, anda boleh membina dan mengurus pangkalan data MySQL dari awal.

Innodbbufferpool meningkatkan prestasi pangkalan data MySQL dengan memuatkan data dan halaman indeks ke dalam ingatan. 1) Halaman data dimuatkan ke dalam bufferpool untuk mengurangkan cakera I/O. 2) Halaman kotor ditandakan dan disegarkan ke cakera secara teratur. 3) Pengurusan Data Pengurusan Algoritma LRU Penghapusan. 4) Mekanisme pembacaan memuatkan halaman data yang mungkin terlebih dahulu.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa