怎样将备份的SQLServer数据库转换为SQLite数据库操作方法:先要安装好SQLServer2005,并且记住安装时自己设置的用户名和密码,感兴趣的朋友可以参考下啊,或许本文对你有所帮助
操作方法:先要安装好SQLServer2005,并且记住安装时自己设置的用户名和密码。下面以恢复SQLServer下备份的数据库文件epdmdb20101008.bak为SQLite数据库为例来说明操作的步骤。
① 打开SQLServer2005,如下图所示:
在登陆界面输入登录名和密码,点“连接”。
登录之后的界面如下:
② 新建一个数据库。
点左边导航栏的数据库,右键-新建数据库;如下图所示:
在弹出的新建数据库窗口中输入“数据库名称”,点“添加”。添加成功之后点确定。添加数据库时请注意:数据库名称必须为英文和数字的组合,不能出现汉字。
添加成功之后,上图中左边的导航栏下方将出现刚刚添加的数据库名称。如添加一个数据库名称为epdm003的数据库,添加完成后,如下图所示:
③ 选择这个数据库,右键 任务-还原-数据库,将弹出还原数据库的窗口,如下图所示:
④ 在还原数据库窗口中,选择SQLServer下备份的数据库,将SQLServer数据库中的数据导入到epdm003中。
在还原数据库窗口中,“还原的目标”中“目标数据库”为刚刚选择的epdm003,“还原的源”这里选择“源设备”,点后边的浏览按钮,去选择需要还原的SQLServer下备份的数据库。如下图所示:
选择之后点“确定”,这样还原数据库窗口中的“源设备”后边即显示了该需要还原的SQLServer下备份的数据库文件。此时,将“选择用于还原的备份集”下边的记录前打上勾,如下图所示:
然后点左边的“选项”,将弹出选项界面,如下图所示:
将该窗口中的“还原选项”下的“覆盖现有数据库”前打上勾,“恢复状态”选第一个。然后点“确定”。如下图所示:
当弹出上图所示提示时,说明SQLServer下备份的数据库文件中的数据已经恢复到epdm003数据库中。
⑤将epdm003数据库中的数据恢复到EI5.0所连的当前数据库中。
先确定本机上安装好了5.0软件,并且是可以正常登陆的。如果现在5.0软件中有数据,请先将5.0的数据做一个数据库备份。因为接下来要做的将epdm003数据库中的数据恢复到5.0软件中将会覆盖掉当前5.0软件中的数据。5.0当前的数据库备份做好之后,这一步的具体操作方法如下:
点 开始-程序-建设行业管理信息系统(勘察设计企业版)5.0-旧版EI数据库迁移工具,将会弹出老版EI数据库迁移工具的窗口,如下图所示:
在该窗口中点“选择SQLServer数据库”,将会弹出如下选择导入数据源的窗口:
在上图所示窗口中,将“服务器”处改为英文输入法下的点“.”,“数据库”后填写“epdm003”,“用户名”和“密码”后填写当时安装SQLServer2005时自己设置的用户名和密码,然后点“确定”。如下图所示:
确定之后,将回到老版EI数据库导入窗口,这时,点“导入数据”,下方数据开始滚动,表明epdm003中的数据正在导入到EI5.0当前所连数据库中。如下图所示:
当数据导入结束之后,将出现如上图所示的提示“请注意:所有登录用户的密码都在新系统中自动清空,请在登录成功后修改相应的登录密码,谢谢!数据导入结束”。
⑥ 数据导入结束后,找到EI5.0当前所连的数据库,这个数据库即为SQLServer数据库还原到SQLite数据库后的SQLite数据库。
EI5.0当前所连的数据库在哪里呢?可按如下方法找到:
启动5.0软件,当弹出登录窗口的时候,点登录窗口的“数据库设置”,将弹出数据库设置的窗口,如下图所示:
上图所示窗口中的“SQLite文件”字段后边的路径即为EI5.0软件当前所连的数据库存放的路径。该路径最后的epdmdb.db即为5.0软件的数据库文件。到这个路径下找到这个文件即可。
至此,SQLServer数据库转换为SQLite数据库的操作已全部完成

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.

Perintah SQL di MySQL boleh dibahagikan kepada kategori seperti DDL, DML, DQL, dan DCL, dan digunakan untuk membuat, mengubah suai, memadam pangkalan data dan jadual, memasukkan, mengemas kini, memadam data, dan melakukan operasi pertanyaan yang kompleks. 1. Penggunaan asas termasuk jadual penciptaan createtable, memasukkan data memasukkan, dan pilih data pertanyaan. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan gabungan untuk Jadual Bergabung, Subqueries dan Groupby untuk Agregasi Data. 3. Kesilapan umum seperti kesilapan sintaks, jenis data yang tidak sepadan dan masalah kebenaran boleh disahpepijat melalui pemeriksaan sintaks, penukaran jenis data dan pengurusan kebenaran. 4. Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi gabungan dan menggunakan transaksi untuk memastikan konsistensi data.

InnoDB mencapai atomik melalui undolog, konsistensi dan pengasingan melalui mekanisme penguncian dan MVCC, dan kegigihan melalui redolog. 1) Atomicity: Gunakan Undolog untuk merekodkan data asal untuk memastikan urus niaga dapat dilancarkan kembali. 2) Konsistensi: Memastikan konsistensi data melalui penguncian peringkat baris dan MVCC. 3) Pengasingan: Menyokong pelbagai tahap pengasingan, dan RepeatableRead digunakan secara lalai. 4) Kegigihan: Gunakan redolog untuk merekodkan pengubahsuaian untuk memastikan data disimpan untuk masa yang lama.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

InnoDB secara berkesan menghalang pembacaan hantu melalui mekanisme utama. 1) Kekunci seterusnya menggabungkan kunci baris dan kunci jurang untuk mengunci rekod dan jurang mereka untuk mengelakkan rekod baru daripada dimasukkan. 2) Dalam aplikasi praktikal, dengan mengoptimumkan pertanyaan dan menyesuaikan tahap pengasingan, persaingan kunci dapat dikurangkan dan prestasi konkurensi dapat ditingkatkan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa