文章总结了关于DateTime函数用法与数据转换以及简单的参考手册。
在T-SQL中经常会用到与DateTime相关的函数，现将常用函数做一下汇总，以备忘。
们经常出于某种目的需要使用各种各样的日期格式，当然我们可以使用字符串操作来构造各种日期格式,但是有现成的函数为什么不用呢？
SQL Server中文版的默认的日期字段datetime格式是yyyy-mm-dd Thh:mm:ss.mmm
例如:
select getdate()
2004-09-12 11:06:08.177
整理了一下SQL Server里面可能经常会用到的日期格式转换方法:
SQL DAY() – MONTH( ) – YEAR()
DAY('2008-09-30') = 30
MONTH('2008-09-30') = 9
YEAR('2008-09-30') = 2008
SQL DATEPART()
DATEPART(day, '2008-09-30 11:35:00.1234567') = 30
DATEPART(month, '2008-09-30 11:35:00.1234567') =9
DATEPART(year, '2008-09-30 11:35:00.1234567') = 2008
DATEPART(hour, '2008-09-30 11:35:00.1234567') = 11
DATEPART(minute, '2008-09-30 11:35:00.1234567') = 35
DATEPART(second, '2008-09-30 11:35:00.1234567') = 0
DATEPART(quarter, '2008-09-30 11:35:00.1234567') = 3
DATEPART(dayofyear, '2008-09-30 11:35:00.1234567') =273
DATEPART(week, '2008-09-30 11:35:00.1234567') = 40
DATEPART(weekday, '2008-09-30 11:35:00.1234567') =7
DATEPART(millisecond, '2008-09-30 11:35:00.1234567') =123
DATEPART(microsecond, '2008-09-30 11:35:00.1234567') = 123456
DATEPART(nanosecond, '2008-09-30 11:35:00.1234567') = 123456700
DATEPART(tzoffset, '2008-09-30 11:35:00.1234567 -07:00') = -420
SQL DATEADD()
DATEADD(day, 1, '2008-09-30 11:35:00') = 2008-10-30 01:35:00.000
DATEADD(month, 1, '2008-09-30 11:35:00') = 2008-10-30 11:35:00.000
DATEADD(year, 1, '2008-09-30 11:35:00') = 2009-09-30 11:35:00.000
DATEADD(hour, 1, '2008-09-30 11:35:00') = 2008-09-30 12:35:00.000
DATEADD(minute, 1, '2008-09-30 11:35:00') = 2008-09-30 11:36:00.000
DATEADD(second, 1, '2008-09-30 11:35:00') = 2008-09-30 11:35:01.000
DATEADD(quarter, 1, '2008-09-30 11:35:00') =2008-12-30 11:35:00.000
DATEADD(week, 1, '2008-09-30 11:35:00') = 2008-10-07 11:35:00.000
DATEADD(month, -1, '2008-09-30 11:35:00') = 2008-08-30 11:35:00.000
DATEADD(year, 1.5 , '2008-09-30 11:35:00') = 2009-09-30 11:35:00.000
SQL DATENAME()
DATENAME(day, '2008-09-30 11:35:00.1234567') = 30
DATENAME(month, '2008-09-30 11:35:00.1234567') =September
DATENAME(year, '2008-09-30 11:35:00.1234567') = 2008
DATENAME(hour, '2008-09-30 11:35:00.1234567') = 11
DATENAME(minute, '2008-09-30 11:35:00.1234567') = 35
DATENAME(second, '2008-09-30 11:35:00.1234567') = 0
DATENAME(quarter, '2008-09-30 11:35:00.1234567') = 3
DATENAME(dayofyear, '2008-09-30 11:35:00.1234567') =273
DATENAME(week, '2008-09-30 11:35:00.1234567') = 40
DATENAME(weekday, '2008-09-30 11:35:00.1234567') =Saturday
DATENAME(millisecond, '2008-09-30 11:35:00.1234567') =123
DATENAME(microsecond, '2008-09-30 11:35:00.1234567') = 123456
DATENAME(nanosecond, '2008-09-30 11:35:00.1234567') = 123456700
DATENAME(tzoffset, '2008-09-30 11:35:00.1234567 -07:00') = -07:00
SQL DATEDIFF()
DATEDIFF(day, '2007-12-01' , '2008-09-30') = 303
DATEDIFF(month, '2007-12-01' , '2008-09-30') = 9
DATEDIFF(year, '2007-12-01' , '2008-09-30') = 1
DATEDIFF(hour, '06:46:45' , '11:35:00') = 5
DATEDIFF(minute, '06:46:45' , '11:35:00') = 289
DATEDIFF(second, '06:46:45' , '11:35:00') = 17295
DATEDIFF(quarter, '2007-12-01' , '2008-09-30') = 3
DATEDIFF(week, '2007-12-01' , '2008-09-30') = 44
DATEDIFF(hour, '2008-09-30' , '2007-12-01') = -303
SOME OTHER SQL DATE/TIME RELATED FUNCTIONS
GETDATE()
GETUTCDATE()
SYSDATETIME()
SYSUTCDATETIME()
SYSUTCDATETIMEOFFSET()
DATEADD(datepart,NUMBER,date)
DATEADIFF(datepart, startdate,enddate)
TODATETIMEOFFSET(datetime2,tzoffset)
SWITCHOFFSET(datetimeoffset,tzoffest)
ISDATE(expression)
Adding to this - Calculate no of Days between two dates excluding Weekends.
DECLARE @StartDate DATETIME
DECLARE @EndDate DATETIME
SET @StartDate = '2010/05/01'
SET @EndDate = '2010/05/11'
SELECT (DATEDIFF(dd, @StartDate, @EndDate) + 1)-(DATEDIFF(wk, @StartDate, @EndDate) * 2)
-(CASE WHEN DATENAME(dw, @StartDate) = 'Sunday' THEN 1 ELSE 0 END)-(CASE WHEN DATENAME(dw, @EndDate) = 'Saturday' THEN 1 ELSE 0 END) -- 7
| Without century (yy) | With century (yyyy) |
Standard |
Input/Output** |
|---|---|---|---|
| - | 0 or 100 (*) | Default | mon dd yyyy hh:miAM (or PM) |
| 1 | 101 | USA | mm/dd/yy |
| 2 | 102 | ANSI | yy.mm.dd |
| 3 | 103 | British/French | dd/mm/yy |
| 4 | 104 | German | dd.mm.yy |
| 5 | 105 | Italian | dd-mm-yy |
| 6 | 106 | - | dd mon yy |
| 7 | 107 | - | Mon dd, yy |
| 8 | 108 | - | hh:mm:ss |
| - | 9 or 109 (*) | Default + milliseconds | mon dd yyyy hh:mi:ss:mmmAM (or PM) |
| 10 | 110 | USA | mm-dd-yy |
| 11 | 111 | JAPAN | yy/mm/dd |
| 12 | 112 | ISO | yymmdd |
| - | 13 or 113 (*) | Europe default + milliseconds | dd mon yyyy hh:mm:ss:mmm(24h) |
| 14 | 114 | - | hh:mi:ss:mmm(24h) |
| - | 20 or 120 (*) | ODBC canonical | yyyy-mm-dd hh:mi:ss(24h) |
| - | 21 or 121 (*) | ODBC canonical (with milliseconds) | yyyy-mm-dd hh:mi:ss.mmm(24h) |
| - | 126(***) | ISO8601 | yyyy-mm-dd Thh:mm:ss:mmm(no spaces) |
| - | 130* | Kuwaiti | dd mon yyyy hh:mi:ss:mmmAM |
| - | 131* | Kuwaiti | dd/mm/yy hh:mi:ss:mmmAM |
举例如下:
select CONVERT(varchar, getdate(), 120 )
2004-09-12 11:06:08
select replace(replace(replace(CONVERT(varchar, getdate(), 120 ),'-',''),' ',''),':','')
20040912110608
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 111 )
2004/09/12
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 112 )
20040912
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 102 )
2004.09.12
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 101 )
09/12/2004
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 103 )
12/09/2004
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 104 )
12.09.2004
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 105 )
12-09-2004
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 106 )
12 09 2004
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 107 )
09 12, 2004
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 108 )
11:06:08
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 109 )
09 12 2004 1
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 110 )
09-12-2004
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 113 )
12 09 2004 1
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 114 )
11:06:08.177
MySQL: Pengenalan kepada pangkalan data paling popular di duniaApr 12, 2025 am 12:18 AMMySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.
Kepentingan MySQL: Penyimpanan Data dan PengurusanApr 12, 2025 am 12:18 AMMySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan, pertanyaan dan keselamatan. 1. Ia menyokong pelbagai sistem operasi dan digunakan secara meluas dalam aplikasi web dan bidang lain. 2. Melalui seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan yang berbeza, MySQL memproses data dengan cekap. 3. Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan dan mengemas kini data. 4. Penggunaan lanjutan melibatkan pertanyaan kompleks dan prosedur yang disimpan. 5. Kesilapan umum boleh disahpepijat melalui pernyataan yang dijelaskan. 6. Pengoptimuman Prestasi termasuk penggunaan indeks rasional dan pernyataan pertanyaan yang dioptimumkan.
Mengapa menggunakan mysql? Faedah dan kelebihanApr 12, 2025 am 12:17 AMMySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.
Huraikan mekanisme penguncian InnoDB (kunci yang dikongsi, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang, kunci seterusnya).Apr 12, 2025 am 12:16 AMMekanisme kunci InnoDB termasuk kunci bersama, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang dan kunci utama seterusnya. 1. Kunci dikongsi membolehkan urus niaga membaca data tanpa menghalang urus niaga lain dari membaca. 2. Kunci eksklusif menghalang urus niaga lain daripada membaca dan mengubah suai data. 3. Niat Kunci mengoptimumkan kecekapan kunci. 4. Rekod Rekod Kunci Kunci Rekod. 5. Gap Lock Locks Index Rakaman Gap. 6. Kunci kunci seterusnya adalah gabungan kunci rekod dan kunci jurang untuk memastikan konsistensi data.
Apakah sebab -sebab biasa prestasi pertanyaan MySQL yang lemah?Apr 12, 2025 am 12:11 AMSebab -sebab utama prestasi pertanyaan MySQL yang lemah termasuk tidak menggunakan indeks, pemilihan pelan pelaksanaan yang salah oleh pengoptimasi pertanyaan, reka bentuk jadual yang tidak munasabah, jumlah data yang berlebihan dan persaingan kunci. 1. Tiada indeks menyebabkan pertanyaan perlahan, dan menambah indeks dapat meningkatkan prestasi dengan ketara. 2. Gunakan perintah Jelaskan untuk menganalisis pelan pertanyaan dan cari ralat pengoptimuman. 3. Membina semula struktur meja dan mengoptimumkan keadaan gabungan dapat meningkatkan masalah reka bentuk jadual. 4. Apabila jumlah data adalah besar, pembahagian dan strategi bahagian meja diterima pakai. 5. Dalam persekitaran konkurensi yang tinggi, mengoptimumkan urus niaga dan strategi mengunci dapat mengurangkan persaingan kunci.
Bilakah anda harus menggunakan indeks komposit berbanding indeks lajur tunggal?Apr 11, 2025 am 12:06 AMDalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.
Bagaimana untuk mengenal pasti dan mengoptimumkan pertanyaan perlahan di MySQL? (Log pertanyaan perlahan, prestasi_schema)Apr 10, 2025 am 09:36 AMUntuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.
MySQL dan SQL: Kemahiran Penting untuk PemajuApr 10, 2025 am 09:30 AMMySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.
DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna
