cari
Rumahpangkalan datatutorial mysqloracel中字符串分割成集合详解

文章分享一篇关于自己的学习笔记,oracel中字符串分割成集合详解有需要学习的同学可以看看。

首先分别使用两种方式构造两个函数

 代码如下 复制代码

-- use conventional plsql
create or replace function f_str2list_pls
(
  p_str       varchar2,
  p_separator varchar2 default ','
) return my_tk_str_tab_type is
  l_idx  pls_integer := 0;
  l_str  varchar2(32767) := trim(p_str);
  l_elmt varchar2(100) := null;
  l_list my_tk_str_tab_type := my_tk_str_tab_type();
begin
  while l_str is not null loop
    l_idx := instr(l_str, p_separator);
    if l_idx = 0 then
      l_elmt := l_str;
      l_str  := null;
    else
      l_elmt := substr(l_str, 1, l_idx - 1);
      l_str  := substr(l_str, l_idx + 1);
    end if;
 
    l_list.extend;
    l_list(l_list.last) := trim(l_elmt);
  end loop;

  return l_list;
end;
/

-- use single sql
create or replace function f_str2list_sql
(
  p_str       varchar2,
  p_separator varchar2 default ','
) return my_tk_str_tab_type is
  l_list my_tk_str_tab_type := my_tk_str_tab_type();
begin
  substr(a.str,
                instr(p_separator || a.str, p_separator, 1, rn),
                instr(a.str || p_separator, p_separator, 1, rn) -
                instr(p_separator || a.str, p_separator, 1, rn)) q
    bulk collect into l_list
    from (select p_str as str from dual) a,
         (select rownum rn from dual connect by rownum    where instr(p_separator || a.str, p_separator, 1, rn) > 0;

  return l_list;
end;
/

 

 


确认两种方法完成同样的功能

 

----------------------------------------------------

 代码如下 复制代码

-- same result
declare
  l_list my_tk_str_tab_type := my_tk_str_tab_type();
  l_str varchar2(1000) := 'a,b,c';
begin
  l_list := f_str2list_pls(l_str,',');
  for i in 1..l_list.count loop
    dbms_output.put_line(l_list(i));
  end loop;
 
  dbms_output.put_line('');
  l_list := f_str2list_sql(l_str,',');
  for i in 1..l_list.count loop
    dbms_output.put_line(l_list(i));
  end loop;
end;
/

SQL> set serveroutput on
a
b
c
 
a
b
c

 

 

 

 

 

我们知道在PL/SQL和SQL里面,varchar2类型的长度限制是不同的。那么这两种方法是否也存在同样的限制?验证一下

先测试PL/SQL版本

 

-- 这里使用单个字母作为元素,加上必要的逗号分割符,一个元素占用长度2. PL/SQL中上限32767。当取(32767/2 = 16383)个元素的时候,运行成功
----------------------------------------------------

 代码如下 复制代码

-- pls versions tring length limit
declare
  l_list my_tk_str_tab_type := my_tk_str_tab_type();
  l_str  varchar2(32767) := '';
  l_max  pls_integer := 16383;
begin
  -- construct string
  for i in 1 .. l_max loop
    l_str := l_str || ',' || 'a';
  end loop;
  l_str := substr(l_str, 2);

   l_list := f_str2list_pls(l_str, ',');
end;
/

PL/SQL procedure successfully completed

-- 增加一个元素,当取(16384)个元素的时候,超过了varchar2的限制,所以无法运行。(构造字符串就报错了,这个时候其实还没有调用f_str2list_pls)
 代码如下 复制代码

declare
  l_list my_tk_str_tab_type := my_tk_str_tab_type();
  l_str  varchar2(32767) := '';
  l_max  pls_integer := 16384;
begin
  -- construct string
  for i in 1 .. l_max loop
    l_str := l_str || ',' || 'a';
  end loop;

  l_list := f_str2list_pls(l_str, ',');
end;
/

ORA-06502: PL/SQL: numeric or value error: character string buffer too small
ORA-06512: at line 9

-- 修改一下代码,实际调用这个函数。从结果可以看到,f_str2list_pls()内部报超长错误
declare
  l_list my_tk_str_tab_type := my_tk_str_tab_type();
  l_str  varchar2(32767) := '';
  l_max  pls_integer := 16383;
begin
  -- construct string
  for i in 1 .. l_max loop
    l_str := l_str || ',' || 'a';
  end loop;

  l_list := f_str2list_pls(l_str||',a', ',');
end;
 
ORA-06502: PL/SQL: numeric or value error: character string buffer too small
ORA-06512: at "T2.F_STR2LIST_PLS", line 7
ORA-06512: at line 12

 

 

 


下面测试SQL版本

 

 代码如下 复制代码

-- 因为SQL中varchar2上限是4000,所以使用2000个元素。一切正常。
----------------------------------------------------
-- sql versions tring length limit
declare
  l_list my_tk_str_tab_type := my_tk_str_tab_type();
  l_str  varchar2(32767) := '';
  l_max  pls_integer := 2000;
begin
  -- construct string
  for i in 1 .. l_max loop
    l_str := l_str || ',' || 'a';
  end loop;
  l_str := substr(l_str, 2);

   l_list := f_str2list_sql(l_str, ',');
end;
/

PL/SQL procedure successfully completed

-- 直接增加到2001个元素,发现f_str2list_sql()内部报错,说明构造字符串的成功传入,但是函数不能处理
 代码如下 复制代码

declare
  l_list my_tk_str_tab_type := my_tk_str_tab_type();
  l_str  varchar2(32767) := '';
  l_max  pls_integer := 2001;
begin
  -- construct string
  for i in 1 .. l_max loop
    l_str := l_str || ',' || 'a';
  end loop;
  l_str := substr(l_str, 2);

   l_list := f_str2list_sql(l_str, ',');
end;
 
ORA-01460: unimplemented or unreasonable conversion ed
ORA-06512: at "T2.F_STR2LIST_SQL", line 8
ORA-06512: at line 13

备注:ORA-01460的描述很不清楚,其实这里就是varchar2超长

 

 

 

 

 

测试比较两种方式在不同数据量下的性能

 

 代码如下 复制代码

----------------------------------------------------
-- performance test
declare
  l_list my_tk_str_tab_type := my_tk_str_tab_type();
  l_str  varchar2(32767) := '';
  l_max  pls_integer := 2000;
begin
  -- construct string
  for i in 1 .. l_max loop
    l_str := l_str || ',' || 'a';
  end loop;
  l_str := substr(l_str, 2);

  -- warm up before actually calculation
  l_list := f_str2list_sql(l_str, ',');
  l_list := f_str2list_pls(l_str, ',');
 
  -- begin calc and diff
  my_rs.rs_start;
  -- 1. pls version
  l_list := f_str2list_pls(l_str, ',');
  my_rs.rs_middle;
  -- 2. sql version
  l_list := f_str2list_sql(l_str, ',');
  my_rs.rs_stop();
end;
/

 

 

 


我们分别测试当元素个数为100, 200, 500, 1000, 2000的情况。每种情况进行3-5次然后取平均

元素个数

PL/SQL 运行时间 (1/100 second)

SQL 运行时间 (1/100 second)

PCT

100

1

1

100%

200

1

1 - 2

50% - 100%

500

1 - 2

2 - 3

30% - 50%

1000

1

4

25%

2000

2

10

20%

总结:

SQL版本的书写简便,并且可以脱离PL/SQL环境直接使用(单条SQL进行行列转换)。

SQL版本只能处理长度小于4000的字符串,实际最大只能包含2000个元素。PL/SQL版本可以处理长度小于32767的字符串。

小数据量情况下,两者性能相当。随着数据量增大,PL/SQL版本性能明显占优

 

 

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
MySQL: Pengenalan kepada pangkalan data paling popular di duniaMySQL: Pengenalan kepada pangkalan data paling popular di duniaApr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Kepentingan MySQL: Penyimpanan Data dan PengurusanKepentingan MySQL: Penyimpanan Data dan PengurusanApr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan, pertanyaan dan keselamatan. 1. Ia menyokong pelbagai sistem operasi dan digunakan secara meluas dalam aplikasi web dan bidang lain. 2. Melalui seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan yang berbeza, MySQL memproses data dengan cekap. 3. Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan dan mengemas kini data. 4. Penggunaan lanjutan melibatkan pertanyaan kompleks dan prosedur yang disimpan. 5. Kesilapan umum boleh disahpepijat melalui pernyataan yang dijelaskan. 6. Pengoptimuman Prestasi termasuk penggunaan indeks rasional dan pernyataan pertanyaan yang dioptimumkan.

Mengapa menggunakan mysql? Faedah dan kelebihanMengapa menggunakan mysql? Faedah dan kelebihanApr 12, 2025 am 12:17 AM

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Huraikan mekanisme penguncian InnoDB (kunci yang dikongsi, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang, kunci seterusnya).Huraikan mekanisme penguncian InnoDB (kunci yang dikongsi, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang, kunci seterusnya).Apr 12, 2025 am 12:16 AM

Mekanisme kunci InnoDB termasuk kunci bersama, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang dan kunci utama seterusnya. 1. Kunci dikongsi membolehkan urus niaga membaca data tanpa menghalang urus niaga lain dari membaca. 2. Kunci eksklusif menghalang urus niaga lain daripada membaca dan mengubah suai data. 3. Niat Kunci mengoptimumkan kecekapan kunci. 4. Rekod Rekod Kunci Kunci Rekod. 5. Gap Lock Locks Index Rakaman Gap. 6. Kunci kunci seterusnya adalah gabungan kunci rekod dan kunci jurang untuk memastikan konsistensi data.

Apakah sebab -sebab biasa prestasi pertanyaan MySQL yang lemah?Apakah sebab -sebab biasa prestasi pertanyaan MySQL yang lemah?Apr 12, 2025 am 12:11 AM

Sebab -sebab utama prestasi pertanyaan MySQL yang lemah termasuk tidak menggunakan indeks, pemilihan pelan pelaksanaan yang salah oleh pengoptimasi pertanyaan, reka bentuk jadual yang tidak munasabah, jumlah data yang berlebihan dan persaingan kunci. 1. Tiada indeks menyebabkan pertanyaan perlahan, dan menambah indeks dapat meningkatkan prestasi dengan ketara. 2. Gunakan perintah Jelaskan untuk menganalisis pelan pertanyaan dan cari ralat pengoptimuman. 3. Membina semula struktur meja dan mengoptimumkan keadaan gabungan dapat meningkatkan masalah reka bentuk jadual. 4. Apabila jumlah data adalah besar, pembahagian dan strategi bahagian meja diterima pakai. 5. Dalam persekitaran konkurensi yang tinggi, mengoptimumkan urus niaga dan strategi mengunci dapat mengurangkan persaingan kunci.

Bilakah anda harus menggunakan indeks komposit berbanding indeks lajur tunggal?Bilakah anda harus menggunakan indeks komposit berbanding indeks lajur tunggal?Apr 11, 2025 am 12:06 AM

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Bagaimana untuk mengenal pasti dan mengoptimumkan pertanyaan perlahan di MySQL? (Log pertanyaan perlahan, prestasi_schema)Bagaimana untuk mengenal pasti dan mengoptimumkan pertanyaan perlahan di MySQL? (Log pertanyaan perlahan, prestasi_schema)Apr 10, 2025 am 09:36 AM

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL: Kemahiran Penting untuk PemajuMySQL dan SQL: Kemahiran Penting untuk PemajuApr 10, 2025 am 09:30 AM

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SecLists

SecLists

SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

PhpStorm versi Mac

PhpStorm versi Mac

Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi terkini