Oracle使用离不开这4个函数:
1。regexp_like
2。regexp_substr
3。regexp_instr
4。regexp_replace
看函数名称大概就能猜到有什么用了。
regexp_like 只能用于条件表达式,和 like 类似,但是使用的正则表达式进行匹配,语法很简单:
regexp_substr 函数,和 substr 类似,用于拾取合符正则表达式描述的字符子串,语法如下:
regexp_instr 函数,和 instr 类似,用于标定符合正则表达式的字符子串的开始位置,语法如下:
regexp_replace 函数,和 replace 类似,用于替换符合正则表达式的字符串,语法如下:
这里解析一下几个参数的含义:
1。source_char,输入的字符串,可以是列名或者字符串常量、变量。
2。pattern,正则表达式。
3。match_parameter,匹配选项。
取值范围: i:大小写不敏感; c:大小写敏感;n:点号 . 不匹配换行符号;m:多行模式;x:扩展模式,忽略正则表达式中的空白字符。
4。position,标识从第几个字符开始。
5。occurrence,标识第几个匹配组。
6。replace_string,替换的字符串。
'' 转义符。
字符簇:
[[:alpha:]] 任何字母。
[[:digit:]] 任何数字。
[[:alnum:]] 任何字母和数字。
[[:space:]] 任何白字符。
[[:upper:]] 任何大写字母。
[[:lower:]] 任何小写字母。
[[unct:]] 任何标点符号。
[[:xdigit:]] 任何16进制的数字,相当于[0-9a-fA-F]。
各种操作符的运算优先级
转义符
(), (?, (?=), [] 圆括号和方括号
*, +, ?, {n}, {n,}, {n,m} 限定符
^, $, anymetacharacter 位置和顺序
| “或”操作
--测试数据
create table test(mc varchar2(60));
insert into test values('112233445566778899');
insert into test values('22113344 5566778899');
insert into test values('33112244 5566778899');
insert into test values('44112233 5566 778899');
insert into test values('5511 2233 4466778899');
insert into test values('661122334455778899');
insert into test values('771122334455668899');
insert into test values('881122334455667799');
insert into test values('991122334455667788');
insert into test values('aabbccddee');
insert into test values('bbaaaccddee');
insert into test values('ccabbddee');
insert into test values('ddaabbccee');
insert into test values('eeaabbccdd');
insert into test values('ab123');
insert into test values('123xy');
insert into test values('007ab');
insert into test values('abcxy');
insert into test values('The final test is is is how to find duplicate words.');
commit;
一、REGEXP_LIKE
* from test where regexp_like(mc,'^a{1,3}');
select * from test where regexp_like(mc,'a{1,3}');
select * from test where regexp_like(mc,'^a.*e$');
select * from test where regexp_like(mc,'^[[:lower:]]|[[:digit:]]');
select * from test where regexp_like(mc,'^[[:lower:]]');
Select mc FROM test Where REGEXP_LIKE(mc,'[^[:digit:]]');
Select mc FROM test Where REGEXP_LIKE(mc,'^[^[:digit:]]');
二、REGEXP_INSTR
Select REGEXP_INSTR(mc,'[[:digit:]]$') from test;
Select REGEXP_INSTR(mc,'[[:digit:]]+$') from test;
Select REGEXP_INSTR('The price is $400.','$[[:digit:]]+') FROM DUAL;
Select REGEXP_INSTR('onetwothree','[^[[:lower:]]]') FROM DUAL;
Select REGEXP_INSTR(',,,,,','[^,]*') FROM DUAL;
Select REGEXP_INSTR(',,,,,','[^,]') FROM DUAL;
三、REGEXP_SUBSTR
SELECT REGEXP_SUBSTR(mc,'[a-z]+') FROM test;
SELECT REGEXP_SUBSTR(mc,'[0-9]+') FROM test;
SELECT REGEXP_SUBSTR('aababcde','^a.*b') FROM DUAL;
四、REGEXP_REPLACE
Select REGEXP_REPLACE('Joe Smith','( ){2,}', ',') AS RX_REPLACE FROM dual;
Select REGEXP_REPLACE('aa bb cc','(.*) (.*) (.*)', '3, 2, 1') FROM dual;

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan, pertanyaan dan keselamatan. 1. Ia menyokong pelbagai sistem operasi dan digunakan secara meluas dalam aplikasi web dan bidang lain. 2. Melalui seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan yang berbeza, MySQL memproses data dengan cekap. 3. Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan dan mengemas kini data. 4. Penggunaan lanjutan melibatkan pertanyaan kompleks dan prosedur yang disimpan. 5. Kesilapan umum boleh disahpepijat melalui pernyataan yang dijelaskan. 6. Pengoptimuman Prestasi termasuk penggunaan indeks rasional dan pernyataan pertanyaan yang dioptimumkan.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Mekanisme kunci InnoDB termasuk kunci bersama, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang dan kunci utama seterusnya. 1. Kunci dikongsi membolehkan urus niaga membaca data tanpa menghalang urus niaga lain dari membaca. 2. Kunci eksklusif menghalang urus niaga lain daripada membaca dan mengubah suai data. 3. Niat Kunci mengoptimumkan kecekapan kunci. 4. Rekod Rekod Kunci Kunci Rekod. 5. Gap Lock Locks Index Rakaman Gap. 6. Kunci kunci seterusnya adalah gabungan kunci rekod dan kunci jurang untuk memastikan konsistensi data.

Sebab -sebab utama prestasi pertanyaan MySQL yang lemah termasuk tidak menggunakan indeks, pemilihan pelan pelaksanaan yang salah oleh pengoptimasi pertanyaan, reka bentuk jadual yang tidak munasabah, jumlah data yang berlebihan dan persaingan kunci. 1. Tiada indeks menyebabkan pertanyaan perlahan, dan menambah indeks dapat meningkatkan prestasi dengan ketara. 2. Gunakan perintah Jelaskan untuk menganalisis pelan pertanyaan dan cari ralat pengoptimuman. 3. Membina semula struktur meja dan mengoptimumkan keadaan gabungan dapat meningkatkan masalah reka bentuk jadual. 4. Apabila jumlah data adalah besar, pembahagian dan strategi bahagian meja diterima pakai. 5. Dalam persekitaran konkurensi yang tinggi, mengoptimumkan urus niaga dan strategi mengunci dapat mengurangkan persaingan kunci.

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.