web-前程无忧(51job招聘)-账户、简历-数据库设计
use _51job -- ylb:1,个人服务--个人信息 -- (ResumeID (( 20 ), -- 姓名 Gender YearOfBirthday char ( 4 ), -- 出生日期-年 MonthOfBirthday char ( 2 ), -- 出生日期-月 -- 6, DayOfBirthday char ( 2 ), -- 出生日期-日 WorkYear int , -- 工作年限 Card
use _51job -- ylb:1,个人服务-->个人信息 -- ( ResumeID ((20), --姓名 Gender YearOfBirthday char(4), --出生日期-年 MonthOfBirthday char(2),--出生日期-月 --6, DayOfBirthday char(2), --出生日期-日 WorkYear int, --工作年限 CardType int, --证件类型 IDNumber varchar(25), --证件号 Location varchar(150), --居住地【Type】 --11, Email varchar(80), --Email Salary int, --目前年薪 CurrType Current_Situation int, --求职状态 --16, Mobile varchar(20), --手机号码 FPNation char(5), --公司电话 FPCity char(5), --公司电话-区号 FPNumber char(20), --公司电话-总机号码 FPExtension char(10), --公司电话-分机 --21, HPNation char(5), --家庭电话 HpCity char(5), --家庭电话-区号 HPNumber char(20), --家庭电话-电话号码 HuKou varchar(150), --户口【Type】 ResumeKey char(12), --关键字 --26, ---查看更多个人信息 Nationality varchar(150),--国家或地区 Stature int, --身高 Marrige int, --婚姻状况:0:未婚;1:已婚;2:保密 QQID varchar(20), --QQ号 ZipCode char(6), --邮编 --31, AliTalk varchar(100), --旺旺ID HomePage (150), --地址 StudentGroup int, --工作经验:0:有;1:无 UserID (UserID) --个人服务(FK) ) -- ylb:2,个人服务-->教育经历 -- Edu ( EduID (1,1), --编号 FromYear char(4), --时间-从年 FromMonth char(2), --时间-从月 ToYear char(4), --时间-到年 ToMonth char(2), --时间-到月 --6, SchoolName varchar(100),--学校【Type】 SubMajor varchar(100), --专业 MoreMajor varchar(100), --更多专业 Degree int, --学历 EduDetail ntext, --专业描述 --11, IsOverSeas UserID (UserID) --个人服务(FK) ) -- ylb:3,个人服务-->工作经验 -- ( --WorkID,FromYear, FromMonth, ToYear, ToMonth WorkID (1,1),--编号 FromYear char(4), --时间-从年 FromMonth char(2), --时间-从月 ToYear char(4), --时间-到年 -当前年份 ToMonth char(2), --时间-到月 -当前月份 --6, Company varchar(100), --公司名称 Industry varchar(150), --行业 CompanySize int, --公司规模 CompanyType int, --公司性质 Division varchar(50), --部门 --11, SubFunction varchar(50),--职位 Position varchar(50), --其他职位 Responsiblity ReportLine varchar(50), --汇报对象 Subordinate char(5), --下属人数 --16, Reference varchar(50), --证明人 LeaveReson varchar(200),--离职原因 Achievement varchar(500),--主要业绩 IsOverSeas UserID (UserID) --个人服务(FK) ) -- ylb:4,个人服务-->求职意向 -- OtherSelf ( JobTerm int, --工作类型 0:全职;1:兼职;2:实习;3:全/兼职 JobArea varchar(50), --工作地点 IndustryType varchar(50), --行业 FunType varchar(50), --职能 Salary int, --期望薪水 --6, EntryTime int, --到岗时间 Introduction varchar(500), --自我评价 UserID (UserID) --个人服务(FK) ) -- ylb:5,个人服务-->语言能力_1 -- Lan ( LanID (1,1), --编号 Language1 int, --语言类别 Master int, --掌握程度 RWAbility int, --读写能力 LSAbility int, --听说能力 --6, UserID (UserID) --个人服务(FK) ) -- ylb:6,个人服务-->语言能力 -- ( EnLevel int, --英语等级 Toefl char(3), --TOEFL gre char(3), --GRE jpLevel int, --日语等级 Gmat char(3), --GMAT --6, Ielts char(4), --IELTS UserID (UserID) --个人服务(FK) )
,香港服务器,香港虚拟主机,香港服务器租用
Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

MySQL Asynchronous Master-Slave Replikasi membolehkan penyegerakan data melalui binlog, meningkatkan prestasi baca dan ketersediaan yang tinggi. 1) Rekod pelayan induk berubah kepada binlog; 2) Pelayan hamba membaca binlog melalui benang I/O; 3) Server SQL Thread menggunakan binlog untuk menyegerakkan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Pemasangan dan operasi asas MySQL termasuk: 1. Muat turun dan pasang MySQL, tetapkan kata laluan pengguna root; 2. Gunakan arahan SQL untuk membuat pangkalan data dan jadual, seperti CreateTatabase dan Createtable; 3. Melaksanakan operasi CRUD, gunakan memasukkan, pilih, kemas kini, padamkan arahan; 4. Buat indeks dan prosedur tersimpan untuk mengoptimumkan prestasi dan melaksanakan logik kompleks. Dengan langkah -langkah ini, anda boleh membina dan mengurus pangkalan data MySQL dari awal.

Innodbbufferpool meningkatkan prestasi pangkalan data MySQL dengan memuatkan data dan halaman indeks ke dalam ingatan. 1) Halaman data dimuatkan ke dalam bufferpool untuk mengurangkan cakera I/O. 2) Halaman kotor ditandakan dan disegarkan ke cakera secara teratur. 3) Pengurusan Data Pengurusan Algoritma LRU Penghapusan. 4) Mekanisme pembacaan memuatkan halaman data yang mungkin terlebih dahulu.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini