cari
Rumahpangkalan datatutorial mysql 1. RAID在数据库存储上的应用

1. RAID在数据库存储上的应用

Jun 07, 2016 pm 05:42 PM
raidpenyimpananpermohonanpangkalan data

随着单块磁盘在数据安全、性能、容量上呈现出的局限,磁盘阵列(Redundant Arrays of Inexpensive/Independent Disks,RAID)出现了,RAID把多块独立的磁盘按不同的方式组合起来,形成一个磁盘组,以获得比单块磁盘更高的数据安全、性能、容量。 一. 常见的R

随着单块磁盘在数据安全、性能、容量上呈现出的局限,磁盘阵列(Redundant Arrays of Inexpensive/Independent Disks,RAID)出现了,RAID把多块独立的磁盘按不同的方式组合起来,形成一个磁盘组,以获得比单块磁盘更高的数据安全、性能、容量。

一. 常见的RAID 级别
RAID有RAID0~RAID7几种级别,另外还有一些复合的RAID模式,比如:RAID10、RAID01、RAID50、RAID53。

常用的RAID模式有RAID0、RAID1、RAID5、RAID10。


1. RAID0
RAID0也就是常说的数据条带化(Data Stripping),数据被分散存放在阵列中的各个物理磁盘上,需要2块及以上的硬盘,成本低,性能和容量随硬盘数递增,在所有的RAID级别中,RAID 0的速度是最快的,但是RAID 0没有提供冗余或错误修复能力,如果一个磁盘(物理)损坏,则所有的数据都无法使用。


对于有容灾模式的RAID阵列,某块磁盘损坏时,只要换上新的硬盘即可,阵列系统会自动同步数据到新的硬盘。(不支持热插拔的话,需要先关机再开机)

 

2. RAID1
RAID1也就是常说的数据镜像(Data Mirroring),2块及以上的硬盘(偶数个),被分为2组,数据在每组磁盘中各有一份,若其中一组有磁盘损坏,另一组可以保证数据访问不会中断。RAID1同RAID0一样,有很好的读取速度,但是写的速度,有所下降。


3. RAID5
RAID 5 是一种数据安全、性能、容量、成本、可行性都相对兼顾的解决方案,正因此,类似的RAID2、RAID3、RAID4、RAID6很少得以实际应用。
RAID5需要3块及以上的硬盘, 它不是对存储的数据直接进行备份,而是把数据和相对应的奇偶校验信息存储到组成阵列的各个磁盘上,简单来说就是:任意坏掉一块盘时,另外的N-1块盘可以利用奇偶校验信息,把这块坏掉的磁盘上的数据恢复出来。
RAID 5可以理解为是RAID 0和RAID 1的折衷方案,有和RAID 0相近似的数据读取速度,有比RAID1低的容灾能力(RAID5只允许一块磁盘损坏),因为多了奇偶校验信息,写入数据的速度比RAID1慢。

 

4. RAID10
RAID10,名称上便可以看出是RAID0与RAID1的结合体,显然需要至少4块磁盘。不过,先RAID0后RAID1,还是先RAID1后RAID0,是不一样的。

RAID01,是先做RAID0,然后对2组RAID0再做RAID1,假设此时某个RAID0坏掉一块磁盘,这个RAID0随即不可用,所有的IO全部指向剩下的那个RAID0;


RAID10,是先做RAID1,然后对2组RAID1再做RAID0,假设此时某个RAID1坏掉一块磁盘,当前RAID1仍然能提供服务,并且另一个RAID1也同时可以坏掉一块磁盘。


所以,我们通常选择RAID10,而不是RAID01。

5. 不同RAID级别的读写性能
假设都用4块磁盘,RAID0,RAID1,RAID5,RAID10在多线程/多CPU情况下,都可以同时读取多块磁盘,读的性能都很不错;
写的性能(IOPS)依次递减,大致是:RAID0 > RAID10 > RAID1 > RAID5。

二. RAID的空间计算
在做RAID时,通常选择统一规格的磁盘,如果真的有不同空间大小、不同读写速度的磁盘,阵列系统会以空间小、速度低的为标准,空间大、速度高的磁盘向下兼容。比如:100G,服务器空间,50G的2块磁盘做RAID0,美国空间,得到的空间为50G*2 = 100G。

RAID的空间计算公式:
RAID0的空间:Disk Size * N
RAID1的空间:(Disk Size * N)/2
RAID5的空间:((N-1)/N) * (Disk Size * N) = (N-1) * Disk Size
RAID10的空间:(Disk Size * N/2)/2 + (Disk Size * N/2)/2 = (Disk Size * N)/2

假设都用4块磁盘,每块磁盘都为100G
RAID0的空间:100G * 4 = 400G
RAID1的空间:(100G * 4)/2 = 200G
RAID5的空间:(4-1) * 100G = 300G
RAID10的空间: (100G * 4)/2 = 200G

 

三. RAID的IOPS计算
1. 单块硬盘的IOPS是固定的
关于单块磁盘IOPS的计算,在” 0. 磁盘读写与数据库的关系”中有详细的方法,但通常这个值是相对固定的,不需要重复计算,参考如下:


可以发现,同样转数,不同型号的单块磁盘,IOPS都维持在一个类似的数量级。

2. RAID的IOPS计算
有了单块磁盘的IOPS,那么多块磁盘的IOPS计算就很简单了,比如,对于RAID0或者单纯串联磁盘(JBOD: just a bunch of disks)的存储来说,10块175 IOPS的磁盘的总IOPS就是10*175 = 1750 IOPS。
但是对于其他RAID级别并不是这样,因为RAID有多次写IO的开销存在,简单来说就是:对RAID发起一次写IO,RAID内部会有不止一次的写IO发生,RAID内部的IO开销如下:


从图中得到公式:用户读IO+N*用户写IO = 总IOPS (N就是RAID内部的IO开销次数)

假设用户读写请求各一半(50%),同样还是以10块175 IOPS的磁盘为例:
50% * 用户总IO请求数 + N * (50% * 用户总IO请求数) = 175 IOPS * 10

以RAID1为例,那么N = 2,上式变为:1.5 *用户总IO请求数 = 1750 IOPS
用户总IO请求数 = 1167 IOPS
这就是10块175 IOPS的磁盘做了RAID1,所能提供的IOPS。

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
MySQL: Bukan bahasa pengaturcaraan, tetapi ...MySQL: Bukan bahasa pengaturcaraan, tetapi ...Apr 13, 2025 am 12:03 AM

MySQL bukan bahasa pengaturcaraan, tetapi bahasa pertanyaannya SQL mempunyai ciri -ciri bahasa pengaturcaraan: 1. SQL menyokong penghakiman bersyarat, gelung dan operasi berubah -ubah; 2. Melalui prosedur, pencetus dan fungsi yang disimpan, pengguna boleh melakukan operasi logik yang kompleks dalam pangkalan data.

MySQL: Pengenalan kepada pangkalan data paling popular di duniaMySQL: Pengenalan kepada pangkalan data paling popular di duniaApr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Kepentingan MySQL: Penyimpanan Data dan PengurusanKepentingan MySQL: Penyimpanan Data dan PengurusanApr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan, pertanyaan dan keselamatan. 1. Ia menyokong pelbagai sistem operasi dan digunakan secara meluas dalam aplikasi web dan bidang lain. 2. Melalui seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan yang berbeza, MySQL memproses data dengan cekap. 3. Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan dan mengemas kini data. 4. Penggunaan lanjutan melibatkan pertanyaan kompleks dan prosedur yang disimpan. 5. Kesilapan umum boleh disahpepijat melalui pernyataan yang dijelaskan. 6. Pengoptimuman Prestasi termasuk penggunaan indeks rasional dan pernyataan pertanyaan yang dioptimumkan.

Mengapa menggunakan mysql? Faedah dan kelebihanMengapa menggunakan mysql? Faedah dan kelebihanApr 12, 2025 am 12:17 AM

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Huraikan mekanisme penguncian InnoDB (kunci yang dikongsi, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang, kunci seterusnya).Huraikan mekanisme penguncian InnoDB (kunci yang dikongsi, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang, kunci seterusnya).Apr 12, 2025 am 12:16 AM

Mekanisme kunci InnoDB termasuk kunci bersama, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang dan kunci utama seterusnya. 1. Kunci dikongsi membolehkan urus niaga membaca data tanpa menghalang urus niaga lain dari membaca. 2. Kunci eksklusif menghalang urus niaga lain daripada membaca dan mengubah suai data. 3. Niat Kunci mengoptimumkan kecekapan kunci. 4. Rekod Rekod Kunci Kunci Rekod. 5. Gap Lock Locks Index Rakaman Gap. 6. Kunci kunci seterusnya adalah gabungan kunci rekod dan kunci jurang untuk memastikan konsistensi data.

Apakah sebab -sebab biasa prestasi pertanyaan MySQL yang lemah?Apakah sebab -sebab biasa prestasi pertanyaan MySQL yang lemah?Apr 12, 2025 am 12:11 AM

Sebab -sebab utama prestasi pertanyaan MySQL yang lemah termasuk tidak menggunakan indeks, pemilihan pelan pelaksanaan yang salah oleh pengoptimasi pertanyaan, reka bentuk jadual yang tidak munasabah, jumlah data yang berlebihan dan persaingan kunci. 1. Tiada indeks menyebabkan pertanyaan perlahan, dan menambah indeks dapat meningkatkan prestasi dengan ketara. 2. Gunakan perintah Jelaskan untuk menganalisis pelan pertanyaan dan cari ralat pengoptimuman. 3. Membina semula struktur meja dan mengoptimumkan keadaan gabungan dapat meningkatkan masalah reka bentuk jadual. 4. Apabila jumlah data adalah besar, pembahagian dan strategi bahagian meja diterima pakai. 5. Dalam persekitaran konkurensi yang tinggi, mengoptimumkan urus niaga dan strategi mengunci dapat mengurangkan persaingan kunci.

Bilakah anda harus menggunakan indeks komposit berbanding indeks lajur tunggal?Bilakah anda harus menggunakan indeks komposit berbanding indeks lajur tunggal?Apr 11, 2025 am 12:06 AM

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Bagaimana untuk mengenal pasti dan mengoptimumkan pertanyaan perlahan di MySQL? (Log pertanyaan perlahan, prestasi_schema)Bagaimana untuk mengenal pasti dan mengoptimumkan pertanyaan perlahan di MySQL? (Log pertanyaan perlahan, prestasi_schema)Apr 10, 2025 am 09:36 AM

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Versi Mac WebStorm

Versi Mac WebStorm

Alat pembangunan JavaScript yang berguna

MantisBT

MantisBT

Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi terkini

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma