showinnodbstatus只是其一种模式的直接展现,并且只能交互式开启,无法自动循环捕获信息innodb状态信息输出到err日志在如何库下都可以,推荐在test数据库下创建
show innodb status只是其一种模式的直接展现,并且只能交互式开启,无法自动循环捕获信息
innodb状态信息输出到 err 日志 在如何 库 下都可以,推荐在 test 数据库下创建如下表
mysql> create table innodb_monitor(a int) engine=innodb;
Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)
mysql> create table innodb_tablespace_monitor(a int) engine=innodb;
Query OK, 0 rows affected (0.12 sec)
mysql> create table innodb_lock_monitor(a int) engine=innodb;
Query OK, 0 rows affected (0.13 sec)
mysql> create table innodb_table_monitor(a int) engine=innodb;
Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)
创建表后innodb会每过15秒输出一次innodb状态信息到error log,通过删除表停止该monitor功能。
不包含独立表空间信息。
我监控采用的是zabbix,美国空间,采用agent 被动方式向zabbix server传送数据。脚本为shell,采用show innodb status 重定向
核心代码:
检测是否为新的死锁信息:
New_deadlock() {
new_line_tile=$(grep -n "LATEST DETECTED DEADLOCK" $1 | cut -d ':' -f 1)
new_line_time=$(echo "$new_line_tile + 2" | bc)
last_dect_time="$(head -n $new_line_time $1 | tail -n 1) ###截取死锁发生的时间戳
[ -e $2 ] || cp $1 $2 #拿这次输出信息,和上次输出信息对比;如果是第一次检测,将这次输出信息cp作为上次输出信息
old_line_tile=$(grep -n "LATEST DETECTED DEADLOCK" $2 | cut -d ':' -f 1)
if [ -z $old_line_tile ];then
echo 1
mv $1 $2 ##判断上次输出是否为死锁,不是的话,直接返回1 表明最近一次是新的死锁。并将 此次输出信息重命名
exit 1
else ##否则对比两次的时间戳
old_line_time=$(echo "$old_line_tile + 2" | bc)
old_last_dect_time="$(head -n $old_line_time $2 | tail -n 1)"
mv $1 $2 #输出信息为下一次检测做准备
if [ "$last_dect_time" = "$old_last_dect_time" ];then
echo 0
else
cp $1 /tmp/$1_detail #已判定为死锁,需要保留作案信息
echo 1
fi
fi
}
deadlock_check() {
case $1 in
1)
$MYSQL_BIN -u $user -p$password -S $SOC1 -e "show engine innodb status\G" > /tmp/innodb_status_1_$dthm
have_dead_lock=$(grep -c "LATEST DETECTED DEADLOCK" /tmp/innodb_status_1_$dthm)
#判断这次检测是否包含死锁信息,包含的话 让 New_dead_lock 做死锁对比否则 返回0
if [ $have_dead_lock -gt 0 ];then
New_deadlock /tmp/innodb_status_1_$dthm /tmp/innodb_status_1_$dt
else
echo 0
fi;;
2)
$MYSQL_BIN -u $user -p$password -S $SOC2 -e "show engine innodb status\G" > /tmp/innodb_status_2_$dthm
have_dead_lock=$(grep -c "LATEST DETECTED DEADLOCK" /tmp/innodb_status_2_$dthm)
if [ $have_dead_lock -gt 0 ];then
New_deadlock /tmp/innodb_status_2_$dthm /tmp/innodb_status_2_$dt
else
echo 0
fi;;
3)
$MYSQL_BIN -u $user -p$password -S $SOC3 -e "show engine innodb status\G" > /tmp/innodb_status_3_$dthm
have_dead_lock=$(grep -c "LATEST DETECTED DEADLOCK" /tmp/innodb_status_3_$dthm)
if [ $have_dead_lock -gt 0 ];then
New_deadlock /tmp/innodb_status_3_$dthm /tmp/innodb_status_3_$dt
else
echo 0
fi;;
4)
$MYSQL_BIN -u $user -p$password -S $SOC4 -e "show engine innodb status\G" > /tmp/innodb_status_4_$dthm
have_dead_lock=$(grep -c "LATEST DETECTED DEADLOCK" /tmp/innodb_status_4_$dthm)
if [ $have_dead_lock -gt 0 ];then
New_deadlock /tmp/innodb_status_4_$dthm /tmp/innodb_status_4_$dt
else
echo 0
fi;;
*)
echo $ERROR
exit 1;;
esac
}
case $1中的变量是针对不同机器上多个实例的情况,传送socket参数。
本文出自 “My DBA life” 博客,请务必保留此出处

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

MySQL Asynchronous Master-Slave Replikasi membolehkan penyegerakan data melalui binlog, meningkatkan prestasi baca dan ketersediaan yang tinggi. 1) Rekod pelayan induk berubah kepada binlog; 2) Pelayan hamba membaca binlog melalui benang I/O; 3) Server SQL Thread menggunakan binlog untuk menyegerakkan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Pemasangan dan operasi asas MySQL termasuk: 1. Muat turun dan pasang MySQL, tetapkan kata laluan pengguna root; 2. Gunakan arahan SQL untuk membuat pangkalan data dan jadual, seperti CreateTatabase dan Createtable; 3. Melaksanakan operasi CRUD, gunakan memasukkan, pilih, kemas kini, padamkan arahan; 4. Buat indeks dan prosedur tersimpan untuk mengoptimumkan prestasi dan melaksanakan logik kompleks. Dengan langkah -langkah ini, anda boleh membina dan mengurus pangkalan data MySQL dari awal.

Innodbbufferpool meningkatkan prestasi pangkalan data MySQL dengan memuatkan data dan halaman indeks ke dalam ingatan. 1) Halaman data dimuatkan ke dalam bufferpool untuk mengurangkan cakera I/O. 2) Halaman kotor ditandakan dan disegarkan ke cakera secara teratur. 3) Pengurusan Data Pengurusan Algoritma LRU Penghapusan. 4) Mekanisme pembacaan memuatkan halaman data yang mungkin terlebih dahulu.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa