一触发ORA-01190错误的原因1先抛出一个ora-01190错误,此错误用bbed工具构造SQLstartupORACLEinstancestarted.TotalSystemGlobalArea322961408bytesFixedSize&nb
一 触发ORA-01190错误的原因
1 先抛出一个ora-01190错误,此错误用bbed工具构造
SQL> startup
ORACLE instance started.
Total System Global Area 322961408 bytes
Fixed Size 2020480 bytes
Variable Size 96471936 bytes
Database Buffers 218103808 bytes
Redo Buffers 6365184 bytes
Database mounted.
ORA-01190: control file or data file 11 is from before the last RESETLOGS
ORA-01110: data file 11: '/oracle/test/jiujian1.dbf'
2 oerr ora 01190 给出这个错误的解释
[oracle@oracle ~]$ oerr ora 01190
01190, 00000, "control file or data file %s is from before the last RESETLOGS"
// *Cause: Attempting to use a data file when the log reset information in
// the file does not match the control file. Either the data file
// or the control file is a backup that was made before the most
// recent ALTER DATABASE OPEN RESETLOGS.
// *Action: Restore file from a more recent backup.
以上英文大体意思是
调用数据文件时发现数据文件的resetlogs信息和控制文件中resetlogs信息不匹配。
3 查询数据文件头部和控制文件中关于resetlogs的信息 控制文件中关于resetlogs的相关信息如下: SQL> select resetlogs_change#, to_char(resetlogs_time,'mm/dd/yyyy hh24:mi:ss') time from v$database; RESETLOGS_CHANGE# TIME ----------------- ------- ------------------- 2781464667 01/15/2013 21:51:45 各数据文件头中resetlogs的信息如下: Fhrls:resetlogs scn值 Fhrlc:resetlogs count值 fhrlc_i:resetlogs count 转换成10进制的值 对于resetlogs count 的描述如下: reset logs count and scn: The counter with the SCN is called the Reset Log Stamp, and is a unique identification. The counter is in fact a timestamp SQL> select hxfil,fhrls change#,fhrlc_i,fhrlc time from x$kcvfh; HXFIL CHANGE# FHRLC_I TIME ---------- ---------------- ---------- -------------------- ----------------------- 1 2781464667 804808305 01/15/2013 21:51:45 2 2781464667 804808305 01/15/2013 21:51:45 3 2781464667 804808305 01/15/2013 21:51:45 4 2781464667 804808305 01/15/2013 21:51:45 5 2781464667 804808305 01/15/2013 21:51:45 6 2781464667 804808305 01/15/2013 21:51:45 7 2781464667 804808305 01/15/2013 21:51:45 8 2781464667 804808305 01/15/2013 21:51:45 11 2781455194 804803925 01/15/2013 20:38:45 12 2781464667 804808305 01/15/2013 21:51:45 13 2781464667 804808305 01/15/2013 21:51:45 11 rows selected. 通过对比11号文件的resetlogs scn及resetlogs count值不难发现触发ora-01190的原因:即数据文件头部的 resetlogs scn 、resetlogs count 和控制文件中的resetlogs信息不匹配造成的。所以,如果要规避ora-01190错误,我们可以通过bbed修改数据文件头部resetlogs相关值
二 通过bbed修改数据文件头部规避此错误 1 resetlogs count 和resetlogs scn 在数据文件头部的位置 resetlogs count 位于数据文件头部偏移量112处 resetlogs scn 位于数据文件头部偏移量116处 BBED> p offset 112 kcvfh.kcvfhrlc --------------

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

MySQL Asynchronous Master-Slave Replikasi membolehkan penyegerakan data melalui binlog, meningkatkan prestasi baca dan ketersediaan yang tinggi. 1) Rekod pelayan induk berubah kepada binlog; 2) Pelayan hamba membaca binlog melalui benang I/O; 3) Server SQL Thread menggunakan binlog untuk menyegerakkan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Pemasangan dan operasi asas MySQL termasuk: 1. Muat turun dan pasang MySQL, tetapkan kata laluan pengguna root; 2. Gunakan arahan SQL untuk membuat pangkalan data dan jadual, seperti CreateTatabase dan Createtable; 3. Melaksanakan operasi CRUD, gunakan memasukkan, pilih, kemas kini, padamkan arahan; 4. Buat indeks dan prosedur tersimpan untuk mengoptimumkan prestasi dan melaksanakan logik kompleks. Dengan langkah -langkah ini, anda boleh membina dan mengurus pangkalan data MySQL dari awal.

Innodbbufferpool meningkatkan prestasi pangkalan data MySQL dengan memuatkan data dan halaman indeks ke dalam ingatan. 1) Halaman data dimuatkan ke dalam bufferpool untuk mengurangkan cakera I/O. 2) Halaman kotor ditandakan dan disegarkan ke cakera secara teratur. 3) Pengurusan Data Pengurusan Algoritma LRU Penghapusan. 4) Mekanisme pembacaan memuatkan halaman data yang mungkin terlebih dahulu.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa