某客户给sysaux表空间添加了数据文件,但有在操作系统层rm删除了数据文件,更悲催的的是之前归档所在的磁盘损坏,恢复所需要的归档那是没指望了,也一年多没进行
某客户给sysaux表空间添加了数据文件,但有在操作系统层rm 删除了数据文件,更悲催的的是之前归档所在的磁盘损坏,恢复所需要的归档那是没指望了,也一年多没进行过数据库备份了,
现记录恢复过程如下:(虚拟机上重新模拟该恢复过程)
1 数据文件状态如下
SQL> select file#,name,status from v$datafile;
FILE# NAME STATUS
---------- ---------------------------------------- -------
1 /oracle/CRM/ZBCRM/system01.dbf SYSTEM
2 /oracle/CRM/ZBCRM/sysaux01.dbf ONLINE
3 /oracle/CRM/ZBCRM/undotbs01.dbf ONLINE
4 /oracle/CRM/ZBCRM/users01.dbf ONLINE
5 /oracle/CRM/ZBCRM/sysaux02.dbf RECOVER
2 重新生成操作系统层删除的数据文件
SQL> alter database create datafile '/oracle/CRM/ZBCRM/sysaux02.dbf';
Database altered.
注意,香港服务器,当我们用 alter database create datafile 创建数据文件时,数据文件头部scn以及rba.seq号均取自于该数据文件创建时控制文件中记录的scn和rba.seq号.
3 此刻数据文件头部信息如下:
SQL> select hxfil,fhscn,fhrba_seq from x$kcvfh;
HXFIL FHSCN FHRBA_SEQ
---------- ---------------- ----------
1 1047892 18
2 1047892 18
3 1047892 18
4 1047892 18
5 1026926 1
这里可以明确看出5号数据文件恢复需要从seq号为1的归档开始恢复,香港空间,但实际上seq#=1及其之后的归档已经不存在了,虚拟主机,所以如下恢复失败:
SQL> recover datafile 5;
ORA-00283: recovery session canceled due to errors
ORA-01110: data file 5: '/oracle/CRM/ZBCRM/sysaux02.dbf'
ORA-01157: cannot identify/lock data file 5 - see DBWR trace file
ORA-01110: data file 5: '/oracle/CRM/ZBCRM/sysaux02.dbf'
4 用bbed调整5号数据文件如下几个偏移量
ub4 kcvfhcpc @140 ------检查点计数
ub4 kcvfhccc @148 ------总是比检查点计数少1
ub4 kcvcptim @492 ------检查点时间
ub4 kscnbas @484 ------scn的低位
ub2 kscnwrp @488 ------scn的高位
[oracle@oracle ~]$ bbed parfile=bbed.par
Password:
BBED: Release 2.0.0.0.0 - Limited Production on Thu Jul 25 14:26:45 2013
Copyright (c) 1982, 2009, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
************* !!! For Oracle Internal Use only !!! ***************

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.

Perintah SQL di MySQL boleh dibahagikan kepada kategori seperti DDL, DML, DQL, dan DCL, dan digunakan untuk membuat, mengubah suai, memadam pangkalan data dan jadual, memasukkan, mengemas kini, memadam data, dan melakukan operasi pertanyaan yang kompleks. 1. Penggunaan asas termasuk jadual penciptaan createtable, memasukkan data memasukkan, dan pilih data pertanyaan. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan gabungan untuk Jadual Bergabung, Subqueries dan Groupby untuk Agregasi Data. 3. Kesilapan umum seperti kesilapan sintaks, jenis data yang tidak sepadan dan masalah kebenaran boleh disahpepijat melalui pemeriksaan sintaks, penukaran jenis data dan pengurusan kebenaran. 4. Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi gabungan dan menggunakan transaksi untuk memastikan konsistensi data.

InnoDB mencapai atomik melalui undolog, konsistensi dan pengasingan melalui mekanisme penguncian dan MVCC, dan kegigihan melalui redolog. 1) Atomicity: Gunakan Undolog untuk merekodkan data asal untuk memastikan urus niaga dapat dilancarkan kembali. 2) Konsistensi: Memastikan konsistensi data melalui penguncian peringkat baris dan MVCC. 3) Pengasingan: Menyokong pelbagai tahap pengasingan, dan RepeatableRead digunakan secara lalai. 4) Kegigihan: Gunakan redolog untuk merekodkan pengubahsuaian untuk memastikan data disimpan untuk masa yang lama.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

InnoDB secara berkesan menghalang pembacaan hantu melalui mekanisme utama. 1) Kekunci seterusnya menggabungkan kunci baris dan kunci jurang untuk mengunci rekod dan jurang mereka untuk mengelakkan rekod baru daripada dimasukkan. 2) Dalam aplikasi praktikal, dengan mengoptimumkan pertanyaan dan menyesuaikan tahap pengasingan, persaingan kunci dapat dikurangkan dan prestasi konkurensi dapat ditingkatkan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa