在SQL Server的表中,可能会有两种特殊的列。一种是标识列(Identity),一种是全球唯一标识符(GUID) 首先看第一种 通过使用 IDENTITY 属性可以实现标识符列。这使得开发人员可以为表中所插入的第一行指定一个标识号(Identity Seed 属性),并确定要添加到
在SQL Server的表中,可能会有两种特殊的列。一种是标识列(Identity),一种是全球唯一标识符(GUID)
首先看第一种
通过使用 IDENTITY 属性可以实现标识符列。这使得开发人员可以为表中所插入的第一行指定一个标识号(Identity Seed 属性),并确定要添加到种子上的增量(Identity Increment 属性)以确定后面的标识号。将值插入到有标识符列的表中之后,数据库引擎会通过向种子添加增量来自动生成下一个标识值。当您向现有表中添加标识符列时,还会将标识号添加到现有表行中,并按照最初插入这些行的顺序应用种子值和增量值。同时还为所有新添加的行生成标识号。不能修改现有表列来添加 IDENTITY 属性。
在用 IDENTITY 属性定义标识符列时,注意下列几点:
如果在经常进行删除操作的表中存在标识符列,那么标识值之间可能会出现断缺。已删除的标识值不再重新使用。要避免出现这类断缺,请勿使用 IDENTITY 属性。而是可以在插入行时,以标识符列中现有的值为基础创建一个用于确定新标识符值的触发器。
与标识列有关几个特殊关键字
SELECT $IDENTITY FROM Adventureworks.Sales.SalesOrderHeader
SELECT IDENTITYCOL FROM Adventureworks.Sales.SalesOrderHeader
还有一个系统变量,可以返回当前最新的标识值: @@identity
然后来看看全球唯一标识符列
尽管 IDENTITY 属性在一个表内自动进行行编号,但具有各自标识符列的各个表可以生成相同的值。这是因为 IDENTITY 属性仅在使用它的表上保证是唯一的。如果应用程序生成一个标识符列,并且该列在整个数据库或全球联网的所有计算机上的所有数据库中必须是唯一的,请使用 uniqueidentifier 数据类型和 NEWID 或 NEWSEQUENTIALID() 函数。此外,还可以应用 ROWGUIDCOL 属性以指示新列是行 GUID 列。与使用 IDENTITY 属性定义的列不同,数据库引擎不会为 uniqueidentifier 类型的列自动生成值。若要插入全局唯一值,请为该列创建 DEFAULT 定义来使用 NEWID 或 NEWSEQUENTIALID 函数生成全局唯一值。有关详细信息,美国空间,香港服务器,请参阅使用 uniqueidentifier 数据。
可以使用 $ROWGUID 关键字在选择列表中引用具有 ROWGUICOL 属性的列。这与通过使用 $IDENTITY 关键字可以引用 IDENTITY 列的方法类似。一个表只能有一个 ROWGUIDCOL 列,且必须通过使用 uniqueidentifier 数据类型定义该列。OBJECTPROPERTY (Transact-SQL) 函数可用于确定一个表是否具有 ROWGUIDCOL 列,香港服务器,COLUMNPROPERTY (Transact-SQL) 函数可用于确定 ROWGUIDCOL 列的名称。
以下示例创建 uniqueidentifier 列作为主键的表。此示例在 DEFAULT 约束中使用 NEWSEQUENTIALID() 函数为新行提供值。将 ROWGUIDCOL 属性应用到 uniqueidentifier 列,以便可以使用 $ROWGUID 关键字对其进行引用。
CREATE TABLE dbo.Globally_Unique_Data (guid uniqueidentifier CONSTRAINT Guid_Default DEFAULT NEWSEQUENTIALID() ROWGUIDCOL, Employee_Name varchar(60) CONSTRAINT Guid_PK PRIMARY KEY (guid) );
MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan, pertanyaan dan keselamatan. 1. Ia menyokong pelbagai sistem operasi dan digunakan secara meluas dalam aplikasi web dan bidang lain. 2. Melalui seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan yang berbeza, MySQL memproses data dengan cekap. 3. Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan dan mengemas kini data. 4. Penggunaan lanjutan melibatkan pertanyaan kompleks dan prosedur yang disimpan. 5. Kesilapan umum boleh disahpepijat melalui pernyataan yang dijelaskan. 6. Pengoptimuman Prestasi termasuk penggunaan indeks rasional dan pernyataan pertanyaan yang dioptimumkan.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Mekanisme kunci InnoDB termasuk kunci bersama, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang dan kunci utama seterusnya. 1. Kunci dikongsi membolehkan urus niaga membaca data tanpa menghalang urus niaga lain dari membaca. 2. Kunci eksklusif menghalang urus niaga lain daripada membaca dan mengubah suai data. 3. Niat Kunci mengoptimumkan kecekapan kunci. 4. Rekod Rekod Kunci Kunci Rekod. 5. Gap Lock Locks Index Rakaman Gap. 6. Kunci kunci seterusnya adalah gabungan kunci rekod dan kunci jurang untuk memastikan konsistensi data.

Sebab -sebab utama prestasi pertanyaan MySQL yang lemah termasuk tidak menggunakan indeks, pemilihan pelan pelaksanaan yang salah oleh pengoptimasi pertanyaan, reka bentuk jadual yang tidak munasabah, jumlah data yang berlebihan dan persaingan kunci. 1. Tiada indeks menyebabkan pertanyaan perlahan, dan menambah indeks dapat meningkatkan prestasi dengan ketara. 2. Gunakan perintah Jelaskan untuk menganalisis pelan pertanyaan dan cari ralat pengoptimuman. 3. Membina semula struktur meja dan mengoptimumkan keadaan gabungan dapat meningkatkan masalah reka bentuk jadual. 4. Apabila jumlah data adalah besar, pembahagian dan strategi bahagian meja diterima pakai. 5. Dalam persekitaran konkurensi yang tinggi, mengoptimumkan urus niaga dan strategi mengunci dapat mengurangkan persaingan kunci.

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.