DB2备份恢复范例-tutorial mysql-php.cn

Rumah

pangkalan data

tutorial mysql

DB2备份恢复范例

WBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWB

Jun 07, 2016 pm 05:35 PM

oraclepangkalan data

以下CMDB 为db2数据库名；此文经过测试环境验证过。 1、在线备份数据库不包含归档：db2 backup db cmdb online to [路径名] 包

Linux公社

首页 → 数据库技术

背景：

阅读新闻

DB2备份恢复范例

[日期：2014-02-10] 来源：Linux社区作者：sunjiapeng [字体：]

以下CMDB 为db2数据库名；此文经过测试环境验证过。

1、在线备份数据库

不包含归档：
db2 backup db cmdb online to [路径名]

包含归档：
db2 backup db cmdb online to [路径名] include logs

2、离线备份数据库

db2 backup db cmdb to [路径名]

3、数据库异机恢复（备份源为离线备份）
db2 "restore db cmdb from [路径名] replace existing without rolling forward"
4、数据库异机恢复（备份源为在线备份）

利用on PATH redirect来重定位表空间路径：
db2 “restore db cmdb from [路径名] on [路径名] logtarget /tmp replace existing redirect”

查看表空间，修改没有重定向的表空间和数据文件：
db2pd -db cmdb -tablespace

db2 “set tablespace containers for 3 using
(Path ‘/db2sys/db2inst1/NODE0000/CMDB/USERSPACE2’)”

db2 “set tablespace containers for 5 using
(File ‘/db2sys/db2inst1/NODE0000/CMDB/CMSEXT001.LRG’ 32736,File ‘/db2sys/db2inst1/NODE0000/CMDB/CMSEXT002.LRG’ 32736)”

开始恢复：
db2 restore db cmdb continue

恢复归档日志：
db2 "rollforward db cmdb to end of logs and stop overflow log path (/tmp/logs)"

linux

DB2数据重启出现SQL1042C错误

Logminer日志挖掘范例

最新资讯

本周热门

Linux公社简介 - 广告服务 - 网站地图 - 帮助信息 - 联系我们
本站（LinuxIDC）所刊载文章不代表同意其说法或描述，仅为提供更多信息，也不构成任何建议。

Copyright © 2006-2011　Linux公社　All rights reserved 浙ICP备06018118号

，

Kenyataan

Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Artikel Berkaitan

Bilakah anda harus menggunakan indeks komposit berbanding indeks lajur tunggal?Apr 11, 2025 am 12:06 AM

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Bagaimana untuk mengenal pasti dan mengoptimumkan pertanyaan perlahan di MySQL? (Log pertanyaan perlahan, prestasi_schema)Apr 10, 2025 am 09:36 AM

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL: Kemahiran Penting untuk PemajuApr 10, 2025 am 09:30 AM

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

Huraikan proses replikasi master-hamba MySQL.Apr 10, 2025 am 09:30 AM

MySQL Asynchronous Master-Slave Replikasi membolehkan penyegerakan data melalui binlog, meningkatkan prestasi baca dan ketersediaan yang tinggi. 1) Rekod pelayan induk berubah kepada binlog; 2) Pelayan hamba membaca binlog melalui benang I/O; 3) Server SQL Thread menggunakan binlog untuk menyegerakkan data.

Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudahApr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

MySQL: Pengenalan mesra pengguna ke pangkalan dataApr 10, 2025 am 09:27 AM

Pemasangan dan operasi asas MySQL termasuk: 1. Muat turun dan pasang MySQL, tetapkan kata laluan pengguna root; 2. Gunakan arahan SQL untuk membuat pangkalan data dan jadual, seperti CreateTatabase dan Createtable; 3. Melaksanakan operasi CRUD, gunakan memasukkan, pilih, kemas kini, padamkan arahan; 4. Buat indeks dan prosedur tersimpan untuk mengoptimumkan prestasi dan melaksanakan logik kompleks. Dengan langkah -langkah ini, anda boleh membina dan mengurus pangkalan data MySQL dari awal.

Bagaimanakah kolam penampan InnoDB berfungsi dan mengapa penting untuk prestasi?Apr 09, 2025 am 12:12 AM

Innodbbufferpool meningkatkan prestasi pangkalan data MySQL dengan memuatkan data dan halaman indeks ke dalam ingatan. 1) Halaman data dimuatkan ke dalam bufferpool untuk mengurangkan cakera I/O. 2) Halaman kotor ditandakan dan disegarkan ke cakera secara teratur. 3) Pengurusan Data Pengurusan Algoritma LRU Penghapusan. 4) Mekanisme pembacaan memuatkan halaman data yang mungkin terlebih dahulu.

MySQL: Kemudahan Pengurusan Data untuk PemulaApr 09, 2025 am 12:07 AM

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

See all articles