这次实验模拟一下,oracle 11g在非归档模式下,且没有备份的条件,进行的日志文件的恢复这里所有的redo日志都被我删除了,下面是
这次实验模拟一下,Oracle 11g在非归档模式下,且没有备份的条件,进行的日志文件的恢复
这里所有的redo日志都被我删除了,下面是报错和数据库模式:
SQL> startup
ORACLE instance started.
Total System Global Area 845348864 bytes
Fixed Size 1339796 bytes
Variable Size 645926508 bytes
Database Buffers 192937984 bytes
Redo Buffers 5144576 bytes
Database mounted.
ORA-00313: open failed for members of log group 1 of thread 1
ORA-00312: online log 1 thread 1: '/u01/app/oracle/oradata/myorcl/redo1.log'
ORA-27037: unable to obtain file status
Linux Error: 2: No such file or directory
Additional information: 3
ORA-00312: online log 1 thread 1: '/u01/app/oracle/oradata/myorcl/redo01.log'
ORA-27037: unable to obtain file status
Linux Error: 2: No such file or directory
Additional information: 3
SQL> select log_mode,open_mode from v$database;
LOG_MODE OPEN_MODE
------------ --------------------
NOARCHIVELOG MOUNTED
首先,我们要用resetlogs的方法尝试打开数据库:
SQL> alter database open resetlogs;
alter database open resetlogs
*
ERROR at line 1:
ORA-01139: RESETLOGS option only valid after an incomplete database recovery
提示resetlogs这个选项只有在一个不完全数据库恢复后才可以使用,既然这样,我们就给它做一个数据库恢复:
SQL> recover database using backup controlfile;
ORA-00279: change 1736992 generated at 01/18/2014 18:01:56 needed for thread 1
ORA-00289: suggestion :
/u01/app/oracle/product/11.2.0/db_1/ora_log/1_1_837194464.dbf
ORA-00280: change 1736992 for thread 1 is in sequence #1
Specify log: {
ORA-00308: cannot open archived log
'/u01/app/oracle/product/11.2.0/db_1/ora_log/1_1_837194464.dbf'
ORA-27037: unable to obtain file status
Linux Error: 2: No such file or directory
Additional information: 3
下面,我们再来resetlogs启动数据库:
SQL> alter database open resetlogs;
alter database open resetlogs
*
ERROR at line 1:
ORA-01113: file 1 needs media recovery
ORA-01110: data file 1: '/u01/app/oracle/oradata/myorcl/system01.dbf'
提示要进行介质恢复,因为我们根本没有redo日志,根本没有办法恢复,只能通过添加隐藏参数,让数据库忽略数据一致性验证:
SQL> alter system set "_allow_resetlogs_corruption"=true scope=spfile;
System altered.
SQL> startup force mount;
ORACLE instance started.
Total System Global Area 845348864 bytes
Fixed Size 1339796 bytes
Variable Size 645926508 bytes
Database Buffers 192937984 bytes
Redo Buffers 5144576 bytes
Database mounted.
到这里,再来添加resetlogs选项,来打开数据库:
SQL> alter database open resetlogs;
Database altered.
数据库打开了,但是还没有结束,我们要将修改的隐藏参数修改到默认值,并重新启动数据库:
SQL> alter system reset "_allow_resetlogs_corruption" scope=spfile;
System altered.
SQL> startup force;
ORACLE instance started.
Total System Global Area 845348864 bytes
Fixed Size 1339796 bytes
Variable Size 645926508 bytes
Database Buffers 192937984 bytes
Redo Buffers 5144576 bytes
Database mounted.
Database opened.
SQL> select KSPPINM,KSPPSTVL from x$ksppi a,x$ksppcv b where a.indx=b.indx and ksppinm like '%resetlogs%';
KSPPINM
--------------------------------------------------------------------------------
KSPPSTVL
--------------------------------------------------------------------------------
_no_recovery_through_resetlogs
FALSE
_allow_resetlogs_corruption
FALSE
这里可以看到这个隐藏参数已经变成false了。这就完成了日志文件的恢复。

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan, pertanyaan dan keselamatan. 1. Ia menyokong pelbagai sistem operasi dan digunakan secara meluas dalam aplikasi web dan bidang lain. 2. Melalui seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan yang berbeza, MySQL memproses data dengan cekap. 3. Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan dan mengemas kini data. 4. Penggunaan lanjutan melibatkan pertanyaan kompleks dan prosedur yang disimpan. 5. Kesilapan umum boleh disahpepijat melalui pernyataan yang dijelaskan. 6. Pengoptimuman Prestasi termasuk penggunaan indeks rasional dan pernyataan pertanyaan yang dioptimumkan.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Mekanisme kunci InnoDB termasuk kunci bersama, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang dan kunci utama seterusnya. 1. Kunci dikongsi membolehkan urus niaga membaca data tanpa menghalang urus niaga lain dari membaca. 2. Kunci eksklusif menghalang urus niaga lain daripada membaca dan mengubah suai data. 3. Niat Kunci mengoptimumkan kecekapan kunci. 4. Rekod Rekod Kunci Kunci Rekod. 5. Gap Lock Locks Index Rakaman Gap. 6. Kunci kunci seterusnya adalah gabungan kunci rekod dan kunci jurang untuk memastikan konsistensi data.

Sebab -sebab utama prestasi pertanyaan MySQL yang lemah termasuk tidak menggunakan indeks, pemilihan pelan pelaksanaan yang salah oleh pengoptimasi pertanyaan, reka bentuk jadual yang tidak munasabah, jumlah data yang berlebihan dan persaingan kunci. 1. Tiada indeks menyebabkan pertanyaan perlahan, dan menambah indeks dapat meningkatkan prestasi dengan ketara. 2. Gunakan perintah Jelaskan untuk menganalisis pelan pertanyaan dan cari ralat pengoptimuman. 3. Membina semula struktur meja dan mengoptimumkan keadaan gabungan dapat meningkatkan masalah reka bentuk jadual. 4. Apabila jumlah data adalah besar, pembahagian dan strategi bahagian meja diterima pakai. 5. Dalam persekitaran konkurensi yang tinggi, mengoptimumkan urus niaga dan strategi mengunci dapat mengurangkan persaingan kunci.

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan