每个sql语句都它的执行计划,并且执行计划会放在plan_table中,plan_table中有object_name一列,该列表示sql语句中的对象名字,执
原理:
每个sql语句都它的执行计划,并且执行计划会放在plan_table中,plan_table中有object_name一列,该列表示sql语句中的对象名字,执行计划对表很感兴趣,所以如果object_type=’TABLE’,那么object_name就是我们要截取的table_name
执行步骤:
1、创建tmp_table 表,存放job名job_id,sql语句select_sql,和表名object_name
create table tmp_table(job_idvarchar2(50),select_sql clob,object_name varchar2(50));
模拟数据:
A job中是一条比较短的sql语句
B job中是一条比较长的sql语句
INSERTINTO TMP_TABLE VLAUES(‘A’,q’[A中的内容]’);
INSERTINTO TMP_TABLE VLAUES(‘B’,q’[B中的内容]’);
Commit;
2、创建p存储过程,根据执行计划
--以下是用4000以下的A job和4000 以上的B一起运行
create or replace procedure sqljiexiqi as
v_str varchar2(4000);
v_sql varchar2(4000);
v_sql1 varchar2(4000);
v_sql2 varchar2(4000);
v_sql3 varchar2(4000);
v_sql4 varchar2(4000);
v_sql5 varchar2(4000);
v_sql6 varchar2(4000);
v_sql7 varchar2(4000);
v_sql8 varchar2(4000);
v_sql9 varchar2(4000);
begin
dbms_output.enable(8000);
execute immediate 'truncate table tmp_table';
forc in (select job_id, select_sql
from bds.etl_job_info
where length(trim(select_sql))
and job_id = 'A') loop
v_sql := 'explain plan SET STATEMENT_ID=''' || c.job_id || ''' for ' ||
c.select_sql;
execute immediate v_sql;
for re in (select distinct object_name
from plan_table
where statement_id = c.job_id
and object_type = 'TABLE') loop
insert into tmp_table
(job_id, select_sql, object_name)
values
(c.job_id, c.select_sql, re.object_name);
end loop;
commit;
endloop;
forc in (select job_id, select_sql
from bds.etl_job_info
where length(trim(select_sql)) > =4000
and job_id ='SJ_AS_CM_MORT_DTL_D') loop
v_str := 'explain plan SETSTATEMENT_ID=''' || c.job_id || ''' for ';
v_sql := substr(c.select_sql, 1,4000);
v_sql1 := substr(c.select_sql, 1 * 4000 + 1, 4000);
v_sql2 := substr(c.select_sql, 2 * 4000 + 1, 4000);
v_sql3 := substr(c.select_sql, 3 * 4000 + 1, 4000);
v_sql4 := substr(c.select_sql, 4 * 4000 + 1, 4000);
v_sql5 := substr(c.select_sql, 5 * 4000 + 1, 4000);
v_sql6:= substr(c.select_sql, 6 * 4000 + 1, 4000);
v_sql7 := substr(c.select_sql, 7 * 4000 + 1, 4000);
v_sql8 := substr(c.select_sql, 8 * 4000 + 1, 4000);
v_sql9 := substr(c.select_sql, 9 * 4000 + 1, 4000);
execute immediate v_str || v_sql || v_sql1 || v_sql2 || v_sql3 ||
v_sql4 || v_sql5 ||v_sql6 || v_sql7 || v_sql8 ||
v_sql9;
for re in (select distinct object_name
from plan_table
where statement_id = c.job_id
and object_type = 'TABLE')loop
insert into tmp_table
(job_id, select_sql, object_name)
values
(c.job_id, c.select_sql, re.object_name);
end loop;
commit;
endloop;
end;
3、执行存储过程
exec sqljiexiqi;
4、查询tmp_table表,得到sql中有哪些表
select * from tmp_table;

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.

Perintah SQL di MySQL boleh dibahagikan kepada kategori seperti DDL, DML, DQL, dan DCL, dan digunakan untuk membuat, mengubah suai, memadam pangkalan data dan jadual, memasukkan, mengemas kini, memadam data, dan melakukan operasi pertanyaan yang kompleks. 1. Penggunaan asas termasuk jadual penciptaan createtable, memasukkan data memasukkan, dan pilih data pertanyaan. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan gabungan untuk Jadual Bergabung, Subqueries dan Groupby untuk Agregasi Data. 3. Kesilapan umum seperti kesilapan sintaks, jenis data yang tidak sepadan dan masalah kebenaran boleh disahpepijat melalui pemeriksaan sintaks, penukaran jenis data dan pengurusan kebenaran. 4. Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi gabungan dan menggunakan transaksi untuk memastikan konsistensi data.

InnoDB mencapai atomik melalui undolog, konsistensi dan pengasingan melalui mekanisme penguncian dan MVCC, dan kegigihan melalui redolog. 1) Atomicity: Gunakan Undolog untuk merekodkan data asal untuk memastikan urus niaga dapat dilancarkan kembali. 2) Konsistensi: Memastikan konsistensi data melalui penguncian peringkat baris dan MVCC. 3) Pengasingan: Menyokong pelbagai tahap pengasingan, dan RepeatableRead digunakan secara lalai. 4) Kegigihan: Gunakan redolog untuk merekodkan pengubahsuaian untuk memastikan data disimpan untuk masa yang lama.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

InnoDB secara berkesan menghalang pembacaan hantu melalui mekanisme utama. 1) Kekunci seterusnya menggabungkan kunci baris dan kunci jurang untuk mengunci rekod dan jurang mereka untuk mengelakkan rekod baru daripada dimasukkan. 2) Dalam aplikasi praktikal, dengan mengoptimumkan pertanyaan dan menyesuaikan tahap pengasingan, persaingan kunci dapat dikurangkan dan prestasi konkurensi dapat ditingkatkan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod