MySQL 的联合表(Federated)功能其实跟 Access 的链接表(Link)一样,都是可用于读取或操作远端的数据库中的具有相同表结构的表中的
在数据库系统中,联合表(链接表)是一个比较有趣的应用,它提供了一个比较简单的方式
来共享远端数据库的数据,但又无需像配置集群或复制那样既复杂又麻烦,如果您的数据库
对性能要求不是特别高,或者只是急需临时共享某个远端数据资料的话,那么就可考虑使用
MySQL的Federated(联合表)引擎。
MySQL 的联合表(Federated)功能其实跟 Access 的链接表(Link)一样,都是可用于读取或
操作远端的数据库中的具有相同表结构的表中的数据。只是MySQL的联合表只能链接到MySQL
的服务器,不像Acccess数据库的链接表,除了可链接微软自身的数据库类型之外,还可以
通过ODBC等连接方式,来链接到其他类型的数据库。
官方参考:
Federated - 联合表:
The FEDERATED storage engine lets you access data from a remote MySQL database
without using replication or cluster technology. Querying a local FEDERATED
table automatically pulls the data from the remote (federated) tables.
No data is stored on the local tables.
使用FEDERATED联合存储引擎,使您可以直接访问远程MySQL数据库的数据,而无需使用
复制或群集技术。查询本地的FEDERATED表会自动从远程的(联合)表中抽取数据。
没有任何数据存储在本地表。
To include the FEDERATED storage engine if you build MySQL from source,
invoke CMake with the -DWITH_FEDERATED_STORAGE_ENGINE option.
The FEDERATED storage engine is not enabled by default in the running server;
to enable it, you must start the MySQL server binary using the --federated option.
安装编译时必须带-DWITH_FEDERATED_STORAGE_ENGINE参数,启动时还需带--federated选项。
When you create a FEDERATED table, the table definition is the same as MyISAM,
CSV or InnoDB, but the physical storage of the data is handled on a remote server.
一个FEDERATED表由两部分组成:
* 远程服务器及其数据库表,包括存储于.frm文件的表(结构)定义,以及相关的表。
远程表的类型可以是任何远程mysqld服务器所支持的类型,包括MyISAM或InnoDB等。
* 本地服务器与数据库表,表定义匹配远程服务器上对应表。表定义存储在.frm文件,
然而,本地服务器上没有数据文件,而是在表定义中包含连接字符串指向远程表。
当在本地联合表上执行查询和(SQL)叙述时,像通常那样将会对于本地数据文件的操作信息,
如插入,更新或删除,现在则将会被发送到远程服务器上去执行,它们将会在远程服务器上
更新数据文件,或从远程服务器返回匹配的行。
_____________ ______________
| | | |
| LocalServer | | RemoteServer |
|_____________| |______________|
| |
| |
v v
___________ ________
| | | |
| Federated | | Remote |
| Table | | Table |
|___________| |________|
| |________________
| | |
v v v
___________ ___________ ________
| | | | ( )
| .frm File | | .frm File | ( Data )
|___________| |___________| (________)
当客户端对FEDERATED表发出一个SQL语句时,
本地服务器(执行的SQL语句)和远程服务器(数据的物理存储之处)之间的信息流如下:
1. 存储引擎浏览FEDERATED表的每个列,并构造指向远程表的相应SQL语句。
2. 该SQL语句被用MySQL客户端API发送到远程服务器。
3. 远程服务器处理SQL语句,本地服务器收取该语句产生的任何结果(受影响的行数或结果集)。
4. 如果该语句产生一个结果集,那么每列转换成FEDERATED引擎期望的内部存储引擎格式,
并可用此格式来向发出此原始语句的客户端显示结果。
本地服务器使用MySQL客户端的 C API 函数跟远程服务器通信。它调用mysql_real_query()
来发送SQL叙述语句。要读取一个结果集时,则使用mysql_store_result() 函数,每当读取
一行记录时则使用 mysql_fetch_row() 函数。
创建Federated联合表的基本步骤:
1. 首先在远端服务器创建表,并用SHOW CREATE TABLE显示结果;
2. 然后在本地服务器创建表,使用一致的表结构,但添加链接本地表到远端表的连接信息;
例如,在远端服务器创建如下数据表:
CREATE TABLE fed_tb (
id INT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(32) NOT NULL DEFAULT '',
other INT(20) NOT NULL DEFAULT '0',
PRIMARY KEY (id),
INDEX name (name),
INDEX other_key (other)
)
ENGINE=MyISAM
DEFAULT CHARSET=latin1;
要创建将要联合到远程表的本地表,有两个选项可供选择:
* 直接用指定的连接到远程表的字符串(包含服务器,登录名,密码)来创建联合表;
* 使用 CREATE SERVER 语句来建立可共享使用的连接,这样可简化创建联合表的过程;
重要:创建本地表时,一定要使用跟远端表完全一致的字段定义;
注意:可通过在本地表添加索引来改善性能,因为查询在被送往远端服务器之前,将会被
添加WHERE条件,然后将在远端服务器的本地执行。 这将减轻网络流量,否则将会从远端
请求整个表,传送到本地再进行处理。

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.

Perintah SQL di MySQL boleh dibahagikan kepada kategori seperti DDL, DML, DQL, dan DCL, dan digunakan untuk membuat, mengubah suai, memadam pangkalan data dan jadual, memasukkan, mengemas kini, memadam data, dan melakukan operasi pertanyaan yang kompleks. 1. Penggunaan asas termasuk jadual penciptaan createtable, memasukkan data memasukkan, dan pilih data pertanyaan. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan gabungan untuk Jadual Bergabung, Subqueries dan Groupby untuk Agregasi Data. 3. Kesilapan umum seperti kesilapan sintaks, jenis data yang tidak sepadan dan masalah kebenaran boleh disahpepijat melalui pemeriksaan sintaks, penukaran jenis data dan pengurusan kebenaran. 4. Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi gabungan dan menggunakan transaksi untuk memastikan konsistensi data.

InnoDB mencapai atomik melalui undolog, konsistensi dan pengasingan melalui mekanisme penguncian dan MVCC, dan kegigihan melalui redolog. 1) Atomicity: Gunakan Undolog untuk merekodkan data asal untuk memastikan urus niaga dapat dilancarkan kembali. 2) Konsistensi: Memastikan konsistensi data melalui penguncian peringkat baris dan MVCC. 3) Pengasingan: Menyokong pelbagai tahap pengasingan, dan RepeatableRead digunakan secara lalai. 4) Kegigihan: Gunakan redolog untuk merekodkan pengubahsuaian untuk memastikan data disimpan untuk masa yang lama.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

InnoDB secara berkesan menghalang pembacaan hantu melalui mekanisme utama. 1) Kekunci seterusnya menggabungkan kunci baris dan kunci jurang untuk mengunci rekod dan jurang mereka untuk mengelakkan rekod baru daripada dimasukkan. 2) Dalam aplikasi praktikal, dengan mengoptimumkan pertanyaan dan menyesuaikan tahap pengasingan, persaingan kunci dapat dikurangkan dan prestasi konkurensi dapat ditingkatkan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod