HBase基于Google的BigTable构建,是一种column-orientednosql数据库
HBase基于Google的BigTable构建,是一种column-orientednosql数据库
1.模型视图1.1概念视图
从概念模型上看,HBase的存储逻辑同关系数据库类似,是基于Table的存储,存储视图如图所示:
图中列出了表格的一条记录,com.cnn.www是该记录的主键,,contents:、anchor:cnnsi.com和anchor:my.look.ca是表格的column
与关系数据库不同的是,这里的cell具有版本的概念(每个cell有多条记录,这些记录通过时间戳来区分彼此).
1.2物理视图
概念视图只是基于关系数据库的一种参照,在真正的物理存储上,HBase基于另外一种模型,模型视图如图所示:
如图所示,HBase实际上是基于列存储的数据库,可简单认为每个ColumnFamily对应一张存储表,表格的RowKey、Timestamp和column确定了每条记录的唯一索引。在物理层面上,表格的数据是通过StoreFile来存储的,每个StoreFile相当于一个可序列化的Map,Map的key和value都是可解释型字符数组,如key的字符数组主要由以下信息组成(value于此类似):
rowlength rowKey的字符长度
row rowKey的值
columnFamilyLength columnFamily的字符长度
columnFamily columnFamily的值
columnqualifier column
timestamp 时间戳(版本)
keytype key的类型(Put,Delete,DeleteColumn,DeleteFamily…)
这样便可从相应的Key/Value键值对中提炼出具体的rowKey、timestamp、columnKey和columnValue等信息。而多个map整合到一起,便形成一张松散的、可分布式的、多维的、可序列话的BigTable。2.模型概念
2.1ColumnFamily
Column Family是一组Column的组合,在HBase中,Schema的定义主要为columnFamily的定义,同大多数nosql数据库一样,HBase也是支持SchemaFree的,但是前提要先定义出具体的columnFamily,而在随后的column定义则没有任何约束。
其次,HBase的访问权限控制,磁盘及内存统计等功能都是基于columnFamily层面完成的。
2.2Cell
概念模型中的cell由row、column和timestamp三元素组成
2.3Timestamp
HBase提供基于cell的版本管理功能,版本号默认通过timestamp来标识,并且呈倒叙排列。这样,最后添加的版本会首先遍历到
注:这里的cell指的是概念视图中

Fungsi MySQL boleh digunakan untuk pemprosesan dan pengiraan data. 1. Penggunaan asas termasuk pemprosesan rentetan, pengiraan tarikh dan operasi matematik. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan menggabungkan pelbagai fungsi untuk melaksanakan operasi kompleks. 3. Pengoptimuman prestasi memerlukan mengelakkan penggunaan fungsi dalam klausa WHERE dan menggunakan GroupBy dan jadual sementara.

Kaedah yang cekap untuk memasukkan data dalam MySQL termasuk: 1. Menggunakan sintaks Insertinto ... Sintaks, 2. Menggunakan perintah LoadDatainFile, 3. Menggunakan pemprosesan transaksi, 4. Laraskan saiz batch, 5. Lumpuhkan pengindeks

Di MySQL, tambah medan menggunakan alterTabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar (255) afterexisting_column, memadam medan menggunakan altertabletable_namedropcolumncolumn_to_drop. Apabila menambah medan, anda perlu menentukan lokasi untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan struktur data; Sebelum memadam medan, anda perlu mengesahkan bahawa operasi itu tidak dapat dipulihkan; Mengubah struktur jadual menggunakan DDL dalam talian, data sandaran, persekitaran ujian, dan tempoh masa beban rendah adalah pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik.

Gunakan perintah Jelaskan untuk menganalisis pelan pelaksanaan pertanyaan MySQL. 1. Perintah Jelaskan memaparkan pelan pelaksanaan pertanyaan untuk membantu mencari kesesakan prestasi. 2. Pelan pelaksanaan termasuk medan seperti ID, Select_Type, Jadual, Jenis, Kemungkinan_Keys, Key, Key_Len, Ref, Rows dan Extra. 3. Menurut pelan pelaksanaan, anda boleh mengoptimumkan pertanyaan dengan menambahkan indeks, mengelakkan imbasan meja penuh, mengoptimumkan operasi gabungan, dan menggunakan indeks overlay.

Subqueries boleh meningkatkan kecekapan pertanyaan MySQL. 1) Subquery memudahkan logik pertanyaan kompleks, seperti penapisan data dan mengira nilai agregat. 2) Pengoptimal MySQL boleh menukar subqueries untuk menyertai operasi untuk meningkatkan prestasi. 3) Menggunakan wujud dan bukannya boleh mengelakkan pelbagai baris yang mengembalikan kesilapan. 4) Strategi pengoptimuman termasuk mengelakkan subqueries yang berkaitan, menggunakan wujud, pengoptimuman indeks, dan mengelakkan bersarang subquery.

Kaedah untuk mengkonfigurasi set aksara dan kolasi dalam MySQL termasuk: 1. Menetapkan set aksara dan kolasi di peringkat pelayan: setNames'utf8 '; Setcharactersetutf8; SetCollation_Connection = 'UTF8_GENERAL_CI'; 2. Buat pangkalan data yang menggunakan set aksara tertentu dan kolasi: createdataTabaseexample_dbcharactersetutf8collateutf8_general_ci; 3. Nyatakan set aksara dan kolasi semasa membuat jadual: createTableExample_table (idint

Untuk selamat dan teliti menyahpasang MySQL dan membersihkan semua fail sisa, ikuti langkah -langkah berikut: 1. Hentikan perkhidmatan MySQL; 2. Nyahpasang pakej MySQL; 3. Fail konfigurasi bersih dan direktori data; 4. Sahkan bahawa pemotongan adalah menyeluruh.

Menamakan semula pangkalan data dalam MySQL memerlukan kaedah tidak langsung. Langkah -langkah adalah seperti berikut: 1. Buat pangkalan data baru; 2. Gunakan mysqldump untuk mengeksport pangkalan data lama; 3. Import data ke dalam pangkalan data baru; 4. Padam pangkalan data lama.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).
