解决ORA-00600: internal error code, arguments: [kcblasm_1], [1
解决ORA-00600: internal error code, arguments: [kcblasm_1], [103]
前阵子生产库上发生了一次ora-00600错误,这里简要记录分析下,如有错误,希望大家给以建议。
报错信息
ORA-00600: internal error code, arguments: [kcblasm_1], [103], [], [], [], [], [], []
查看告警日志有如下信息
查看 zgscdb2_j003_14024898.trc
When executing a statement using a SELECT getting:
ORA-00600: internal error code, arguments: [kcblasm_1], [103], [], [], [], [], [], []
The execution plan from the ORA-600 trace file is showing hash join is used.
Call Stack is including:
kcblasm1 kcblasm kxhfFndFreeSlot kxhfNewBuffer qerhjGetNewBuffer ksxb1bqb kxhrPack
INSERT INTO BB_KJ_B00 WITH KJ_JZRQ_TEMP AS (SELECT MIN(QC) QC,TO_DATE(:B2 , 'YYYY-MM-DD') QM, :B1 JG FROM KJ_JZRQ WHERE KJND = (SELE
CT KJND FROM KJ_JZRQ WHERE TO_DATE(:B2 , 'YYYY-MM-DD') BETWEEN QC AND QM) ) SELECT :B1 SJ_SWJG_DM,ZSXM_DM DM,SUM(SE) SE,SUM(ZYSE) ZY
SE,SUM(SSSE) SSSE,SUM(DSSE) DSSE,SUM(XQSE) XQSE,SUM(XZSE) XZSE,TO_DATE(:B2 , 'YYYY-MM-DD') BBQ,'SQL2' BZ FROM ( SELECT A.ZSXM_DM, SE
, A.ZYSE, A.SSSE, A.DSSE, A.XQSE, A.XZSE, RKRQ, D.SJ_SWJG_DM FROM V_KJ_SB_ZSXX_TIPS A, KJ_JZRQ_TEMP B, DM_ZSXM C, KJ_ZW_HSDW D WHERE
A.SKSS_SWJG_DM = D.SS_SWJG_DM AND A.ZSXM_DM = C.ZSXM_DM AND D.SJ_SWJG_DM = B.JG AND RKRQ >= B.QC AND RKRQ IN (SELECT PZZL_DM FROM DM_PZZL WHERE JKS_XYBZ = 'Y' OR WSZ_XYBZ = 'Y') UNION ALL SELECT A.ZSXM_DM, -SE, -A.ZYSE, -A.SSSE, -A.DSSE,
-A.XQSE, -A.XZSE, THRQ, D.SJ_SWJG_DM FROM V_KJ_SB_TTXX_TIPS A, KJ_JZRQ_TEMP B, DM_ZSXM C, KJ_ZW_HSDW D, DM_YSFPBL L WHERE A.SKSS_SWJ
G_DM = D.SS_SWJG_DM AND D.SJ_SWJG_DM = B.JG AND A.YSFPBL_DM = L.YSFPBL_DM AND A.ZSXM_DM = C.ZSXM_DM AND THRQ >= B.QC AND THRQ + 1 ) GROUP BY ZSXM_DM
如上极其BT的insert select造成了这个错误,,数据库版本是10.2.0.5
在10.2.0.5版本中,所有平台环境下补丁程序P7612454,该补丁是解决hash
join时候,Direct IO最大限制4096,我们从执行计划中可以看出,hash join的build
table表的cardinality非常大,这个是造成该问题的罪魁祸首。解决方案如下:
1、11.2版本解决了上述问题
2、升级补丁P7612454,该补丁替换lib中的kcbl.o文件
3、如果执行计划中是hash join造成的,在会话层中设置"_hash_join_enable"
=false,如果执行计划是hash group by 造成的,设置"_gby_hash_aggregation_
enable"=false,在 相应的SQL前加execute immediate 'alter session set "_hash_join_enabled" = false'亦可;
4、修改SQL语句,尽量减少build table的cardinality的值,可以避免该问题的生成
METALINK上的相应资料
Applies to:
Oracle Server - Enterprise Edition - Version: 10.2.0.5.0 and later [Release: 10.2 and later ]
Information in this document applies to any platform.
Symptoms
When executing a statement using a SELECT getting:
ORA-00600: internal error code, arguments: [kcblasm_1], [103], [], [], [], [], [], []
The execution plan from the ORA-600 trace file is showing hash join is used.
Call Stack is including:
kcblasm1 kcblasm kxhfFndFreeSlot kxhfNewBuffer qerhjGetNewBuffer ksxb1bqb kxhrPack
Cause
The issue was investigated in:
Bug 9800302 - 10.2.0.5 GETTING ORA-00600 [KCBLASM_1]
closed as duplicate of:Bug 7612454 - Abstract: DSS:PERF REGRESSIONS IN SERIAL DIRECT READS fixed in 11.2.
As per development team the number of slots available for direct I/Os (limited to 4096) forced the hash-join algorithm to operate on fewer number of slots and resulted in more spills to disk. This caused:
direct path IO to perform worse in 10.2.0.5 than earlier releases with more "direct path read" operations or
ORA-600 [kcblasm_1] errors.
Solution
1. Upgrade the database to 11.2.
OR
2. Apply &incFamilyProds=false&flag=search))" target=_blank>Patch 7612454 available on MOS. If a patch is not currently available on top of your database version and/or platform please raise a Service Request to request for it.
Please be sure that your database version qualifies for getting a new patch as per Note 209768.1 and Note 742060.1.
OR
3. Use the workaround of setting:
"_hash_join_enabled"= false
References
BUG:9781592 - ORA-600 [KCBLASM_1] [103] DURING HASH JOIN QUERY USE ON DATABASE IN DWH
BUG:9800302 - 10.2.0.5 GETTING ORA-00600 [KCBLASM_1]
BUG:9804132 - INSERT FAILS WITH ORA-600 [KCBLASM_1], [103]
NOTE:209768.1 - Database, FMW, EM Grid Control, and OCS Software Error Correction Support Policy
NOTE:742060.1 - Release Schedule of Current Database Releases
NOTE:7612454.8 - Bug 7612454 - More "direct path read" operations / OERI:kcblasm_1

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.

Perintah SQL di MySQL boleh dibahagikan kepada kategori seperti DDL, DML, DQL, dan DCL, dan digunakan untuk membuat, mengubah suai, memadam pangkalan data dan jadual, memasukkan, mengemas kini, memadam data, dan melakukan operasi pertanyaan yang kompleks. 1. Penggunaan asas termasuk jadual penciptaan createtable, memasukkan data memasukkan, dan pilih data pertanyaan. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan gabungan untuk Jadual Bergabung, Subqueries dan Groupby untuk Agregasi Data. 3. Kesilapan umum seperti kesilapan sintaks, jenis data yang tidak sepadan dan masalah kebenaran boleh disahpepijat melalui pemeriksaan sintaks, penukaran jenis data dan pengurusan kebenaran. 4. Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi gabungan dan menggunakan transaksi untuk memastikan konsistensi data.

InnoDB mencapai atomik melalui undolog, konsistensi dan pengasingan melalui mekanisme penguncian dan MVCC, dan kegigihan melalui redolog. 1) Atomicity: Gunakan Undolog untuk merekodkan data asal untuk memastikan urus niaga dapat dilancarkan kembali. 2) Konsistensi: Memastikan konsistensi data melalui penguncian peringkat baris dan MVCC. 3) Pengasingan: Menyokong pelbagai tahap pengasingan, dan RepeatableRead digunakan secara lalai. 4) Kegigihan: Gunakan redolog untuk merekodkan pengubahsuaian untuk memastikan data disimpan untuk masa yang lama.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

InnoDB secara berkesan menghalang pembacaan hantu melalui mekanisme utama. 1) Kekunci seterusnya menggabungkan kunci baris dan kunci jurang untuk mengunci rekod dan jurang mereka untuk mengelakkan rekod baru daripada dimasukkan. 2) Dalam aplikasi praktikal, dengan mengoptimumkan pertanyaan dan menyesuaikan tahap pengasingan, persaingan kunci dapat dikurangkan dan prestasi konkurensi dapat ditingkatkan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.