您如果熟悉 Oracle 数据库,我想您对 Thomas Kyte 的大名一定不会陌生。 Tomas 主持的 asktom.oracle.com 网站享誉 Oracle 界数十
您如果熟悉 Oracle 数据库,我想您对 Thomas Kyte 的大名一定不会陌生。 Tomas 主持的 asktom.oracle.com 网站享誉 Oracle 界数十年,绝非幸致。最近在图书馆借到这位 Oracle 绝顶高手编著的《 Expert Oracle Database Architecture-9i and 10g programming Techniques and Solutions 》,翻阅之下,果然盛名无虚,虽然说不上字字珠玑,但作者对 Oracle 架构的理解和实践确实已达到出神入化的境界。如果您有时间和兴趣,强烈建议您阅读这本书。这本书最大的特点是语言生动活泼,说理清楚,几乎每讲解一个原理,作者都给出了具体实例,让人读起来毫不气闷。
另外,, Thomas 谦逊的态度让我非常佩服, Thomas 在 Oracle 数据库方面工作了 16 年,并且参与了早期 Oracle 版本的开发,但他仍然谦虚地说,他每天都能从 Oracle 文档里学到新的东西。
下面从这本书里摘录了一些精彩片段,供您欣赏,虽然不免有断章取义之嫌。
位图索引 (Bitmap Index) 的故事
一日,一群 Java 开发者找到 Tom 先生,说他们新开发的系统已经上线,但性能及其低下,他们问 Tom 先生能不能替他们看看问题到底出在什么地方。他们告诉 Tom ,他们的系统采用 JSP+EJB+Oracle 的典型三层架构,其中 EJB 中的 SQL 是由第三方工具产生的。 Tom 同志一听到 EJB ,就知道这个系统是不能采用 SQL 代码跟踪的方法来进行性能调优了。于是, Tom 同志告诉这些心急火燎的 Java 开发者,你们系统的问题肯定在浏览器到数据库之间,但具体问题出在什么地方,我需要看看你们的数据库。
于是, Tom 同志远程连接到他们的测试数据库(注意不是生产数据库),查看了几个动态性能视图 (V$LOCK 和 V$SQL) ,最后终于发现了问题的所在。 Tom 同志发现他们的数据库中有一个位图索引 (Bitmap Index) 最为可疑,这个索引是建立在一个 PROCESS_FLAG 的字段上。 PROCESS_FLAG 字段表示该记录是否被处理了,可能值只有两个,一个是未处理 (N) ,一个是已经处理 (Y) 。当记录初次插入数据库时,该字段的值为 N ,但其它进程读取并处理那些未处理的记录 ( 值为 N 的记录 ) 后,这个字段的值就更新为 Y 。
Tom 就问这些 Java 开发者,你们为什么要在这个 PROCESS_FLAG 字段上建立位图索引呢?
其中有一个开发者振振有词的说,这是为了提高查找速度,一旦建立了位图索引,我们的程序就能快速找到那些数值为 N 的记录,然后处理。随后,他又拿出一本大部头的 Oracle 数据库参考手册,对 Tom 同志说,这书上都是这么说的,对那些数值非常少的字段,比如,我们的 PROCESS_FLAG 字段只有两个值,就应该建立位图索引,这难道有什么问题吗?
Tom 同志微微一笑,没有直接回答。只见他打开 SQL Plus ,连接到他的本地 Oracle 实例,给这群开发者演示了下面及其简单的 SQL 代码。
C:/Documents and Settings/carlwu>sqlplus scott/tiger@carl
SQL*Plus: Release 11.1.0.6.0 - Production on Wed Apr 23 18:15:34 2008
Copyright (c) 1982, 2007, Oracle. All rights reserved.
Connected to:
Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.1.0.6.0 - Production
With the Partitioning, OLAP, Data Mining and Real Application Testing options
SQL> create table t(processed_flag varchar2(1));
Table created.
SQL> create bitmap index t_idx on t(processed_flag);
Index created.
SQL> insert into t values('N');
1 row created.
SQL>
刚才那位振振有词的开发者不服气的说,这有什么,不是很正常吗?接着 Tom 又打开了一个 SQL Plus 窗口,并连接到本地数据库,键入下面的 SQL 语句,奇怪的是这条 SQL 并不执行,而是一直在等待。下面是这条 SQL 的一个截图:
这些 Java 开发者看到这里,惊讶得目瞪口呆。其中一个开发者犹豫地说,好象这个位图索引只允许一个用户操作,如果其它用户想同时操作这个索引,那他必须等第一个用户的请求处理完成,并且提交之后,才能进行,如果第一个用户不提交,那么他必须一直等待。 Tom 点头表示赞同,然后给他们作了一番详细的解释:
Oracle 数据库的位图索引 (Bitmap Index) 确实是针对那些数值稀疏 (low-cardinality , 低基数 ) 的字段,但是还应记住的一点是,它是针对那些 值不经常改变的 字段的。在实际应用中,如果某个字段的值需要频繁更新,那么就不适合在它上面创建位图索引。在位图索引中,如果你更新或插入其中一条数值为 N的记录,那么相应表中数值为 N的记录(可能成百上千条)全部被 Oracle锁定,这就意味着其它用户不能同时更新这些数值为 N的记录,其它用户必须要等第一个用户提交后,才能获得锁,更新或插入数据。
问题找到了,修正就很简单了, Tom建议这些开发者去掉了这个位图索引,然后在 PROCESS_FLAG 字段上建立一个函数索引,只为那些数值为 N 的记录建立简单的 B 树索引就可以了。
这些开发者回去后,按照 Tom 的指点,经过一番测试,终于解决了问题。
但故事并没有到此结束,这些开发者并不满足,他们给 Tom 写 email 抱怨道, Oracle 数据库真“烂”,连这个简单的位图索引问题都不能处理,你看, Oracle 浪费了我们大量的时间和精力调试我们的 Java 程序。 Tom 给他们回了一封 email ,颇有感触地对他们说:
I have encountered issues such as this many times when an application is being moved from database A to database B. When an application that worked flawlessly in database A does not work, or works in an apparently bizarre fashion, on database B, the first thought is that database B is “bad” database. The simple truth is that database B just works differently. Neither database is wrong or “bad; they are just different. Knowing and understanding how they both work will help you immensely in dealing with these issues.
( 当人们把一个应用从一种数据库迁移到另一种数据库时,他们常常抱怨同样的问题。本来这个应用程序在数据库 A 上运行得很好,当迁移到数据库 B 时,就出问题了。于是他们就认定,数据库 B 真烂。但事实并非如此,这只是因为数据库 B 的工作方式和原理不同于数据库 A 而已。世界上没有哪个数据库是“烂”数据库,关键是我们必须深入了解该数据库的架构和特点 ,这样才能避免这类问题。如果您理解位图索引的适用条件,您还会说 Oracle 是一个很“烂“的数据库吗? )
最后, Tom乘机 建议他们,如果你们愿意,我可以给你们做一次简单的为期 3 天的培训。这些 Java 程序员听从了 Tom 同志的建议,经过了 3 天的培训后,他们对 Oracle 能做的事情表示吃惊,他们纷纷表示,“我真傻,原来 Oracle 不适合建立临时表呀,你看我的程序老是在那里删除和创建临时表。”,“要是我用了物化视图 (Materalized View) ,我的数据备份代码就异常简单了。”,“我还不知道 connect by 有这么强大的功能呢!”。

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan, pertanyaan dan keselamatan. 1. Ia menyokong pelbagai sistem operasi dan digunakan secara meluas dalam aplikasi web dan bidang lain. 2. Melalui seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan yang berbeza, MySQL memproses data dengan cekap. 3. Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan dan mengemas kini data. 4. Penggunaan lanjutan melibatkan pertanyaan kompleks dan prosedur yang disimpan. 5. Kesilapan umum boleh disahpepijat melalui pernyataan yang dijelaskan. 6. Pengoptimuman Prestasi termasuk penggunaan indeks rasional dan pernyataan pertanyaan yang dioptimumkan.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Mekanisme kunci InnoDB termasuk kunci bersama, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang dan kunci utama seterusnya. 1. Kunci dikongsi membolehkan urus niaga membaca data tanpa menghalang urus niaga lain dari membaca. 2. Kunci eksklusif menghalang urus niaga lain daripada membaca dan mengubah suai data. 3. Niat Kunci mengoptimumkan kecekapan kunci. 4. Rekod Rekod Kunci Kunci Rekod. 5. Gap Lock Locks Index Rakaman Gap. 6. Kunci kunci seterusnya adalah gabungan kunci rekod dan kunci jurang untuk memastikan konsistensi data.

Sebab -sebab utama prestasi pertanyaan MySQL yang lemah termasuk tidak menggunakan indeks, pemilihan pelan pelaksanaan yang salah oleh pengoptimasi pertanyaan, reka bentuk jadual yang tidak munasabah, jumlah data yang berlebihan dan persaingan kunci. 1. Tiada indeks menyebabkan pertanyaan perlahan, dan menambah indeks dapat meningkatkan prestasi dengan ketara. 2. Gunakan perintah Jelaskan untuk menganalisis pelan pertanyaan dan cari ralat pengoptimuman. 3. Membina semula struktur meja dan mengoptimumkan keadaan gabungan dapat meningkatkan masalah reka bentuk jadual. 4. Apabila jumlah data adalah besar, pembahagian dan strategi bahagian meja diterima pakai. 5. Dalam persekitaran konkurensi yang tinggi, mengoptimumkan urus niaga dan strategi mengunci dapat mengurangkan persaingan kunci.

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna