Oracle 11g r2的新特性,延迟段创建 ,就是说从11GR2开始默认创建的表不会立及分配segment,不会占用磁盘空间,这听上去也是很合
Oracle 11g r2的新特性,延迟段创建 ,就是说从11GR2开始默认创建的表不会立及分配segment,,不会占用磁盘空间,这听上去也是很合理的,当第一条数据insert时才会分配空间
试验一把
sys@ANBOB> conn anbob/anbob Connected. anbob@ANBOB> select * from v$version; BANNER -------------------------------------------------------------------------------- Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - Production PL/SQL Release 11.2.0.1.0 - Production CORE 11.2.0.1.0 Production TNS for Linux: Version 11.2.0.1.0 - Production NLSRTL Version 11.2.0.1.0 - Production anbob@ANBOB> create table testnew(id int primary key,name varchar2(10)); Table created. anbob@ANBOB> create table testnew_IME(id int primary key,name varchar2(10)) segment creation immediate; Table created. anbob@ANBOB> create table testnew_def(id int primary key,name varchar2(10)) segment creation deferred; Table created. anbob@ANBOB> select segment_name from user_segments where segment_name like 'TESTNEW%'; SEGMENT_NAME --------------------------------------------------------------------------------- TESTNEW_IME anbob@ANBOB> select INDEX_NAME,TABLE_OWNER from USER_indexes where table_name='TESTNEW'; INDEX_NAME TABLE_OWNER ------------------------------ ------------------------------ SYS_C0010903 ANBOB anbob@ANBOB> select INDEX_NAME,TABLE_OWNER from USER_indexes where table_name='TESTNEW_IME'; INDEX_NAME TABLE_OWNER ------------------------------ ------------------------------ SYS_C0010904 ANBOB anbob@ANBOB> select INDEX_NAME,TABLE_OWNER from USER_indexes where table_name='TESTNEW_DEF'; INDEX_NAME TABLE_OWNER ------------------------------ ------------------------------ SYS_C0010905 ANBOB anbob@ANBOB> select segment_name from user_segments where segment_name='SYS_C0010903'; no rows selected anbob@ANBOB> select segment_name from user_segments where segment_name='SYS_C0010904'; SEGMENT_NAME --------------------------------------------------------------------------------- SYS_C0010904 anbob@ANBOB> select segment_name from user_segments where segment_name='SYS_C0010905'; no rows selected anbob@ANBOB> insert into testnew values(1,'anbob.com'); 1 row created. anbob@ANBOB> commit; Commit complete. anbob@ANBOB> select segment_name from user_segments where segment_name like 'TESTNEW%'; SEGMENT_NAME --------------------------------------------------------------------------------- TESTNEW TESTNEW_IME anbob@ANBOB> select INDEX_NAME,TABLE_OWNER from USER_indexes where table_name='TESTNEW'; INDEX_NAME TABLE_OWNER ------------------------------ ------------------------------ SYS_C0010903 ANBOB anbob@ANBOB> select segment_name from user_segments where segment_name='SYS_C0010903'; SEGMENT_NAME --------------------------------------------------------------------------------- SYS_C0010903 anbob@ANBOB> truncate table testnew; Table truncated. anbob@ANBOB> select segment_name from user_segments where segment_name like 'TESTNEW%'; SEGMENT_NAME --------------------------------------------------------------------------------- TESTNEW TESTNEW_IME anbob@ANBOB> conn sys/oracle as sysdba Connected. sys@ANBOB> create table testnew_def(id int primary key,name varchar2(10)) segment creation deferred; create table testnew_def(id int primary key,name varchar2(10)) segment creation deferred * ERROR at line 1: ORA-14223: 此表不支持延迟创建段note:
11g r2默认是使用segment creation deferred建立,新建的无记录表不分配sement,当insert 第一条记录时分配段空间,不会因truncate而回收,并且在sys schema里不支持,听说exp 也不会导出

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.

Perintah SQL di MySQL boleh dibahagikan kepada kategori seperti DDL, DML, DQL, dan DCL, dan digunakan untuk membuat, mengubah suai, memadam pangkalan data dan jadual, memasukkan, mengemas kini, memadam data, dan melakukan operasi pertanyaan yang kompleks. 1. Penggunaan asas termasuk jadual penciptaan createtable, memasukkan data memasukkan, dan pilih data pertanyaan. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan gabungan untuk Jadual Bergabung, Subqueries dan Groupby untuk Agregasi Data. 3. Kesilapan umum seperti kesilapan sintaks, jenis data yang tidak sepadan dan masalah kebenaran boleh disahpepijat melalui pemeriksaan sintaks, penukaran jenis data dan pengurusan kebenaran. 4. Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi gabungan dan menggunakan transaksi untuk memastikan konsistensi data.

InnoDB mencapai atomik melalui undolog, konsistensi dan pengasingan melalui mekanisme penguncian dan MVCC, dan kegigihan melalui redolog. 1) Atomicity: Gunakan Undolog untuk merekodkan data asal untuk memastikan urus niaga dapat dilancarkan kembali. 2) Konsistensi: Memastikan konsistensi data melalui penguncian peringkat baris dan MVCC. 3) Pengasingan: Menyokong pelbagai tahap pengasingan, dan RepeatableRead digunakan secara lalai. 4) Kegigihan: Gunakan redolog untuk merekodkan pengubahsuaian untuk memastikan data disimpan untuk masa yang lama.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

InnoDB secara berkesan menghalang pembacaan hantu melalui mekanisme utama. 1) Kekunci seterusnya menggabungkan kunci baris dan kunci jurang untuk mengunci rekod dan jurang mereka untuk mengelakkan rekod baru daripada dimasukkan. 2) Dalam aplikasi praktikal, dengan mengoptimumkan pertanyaan dan menyesuaikan tahap pengasingan, persaingan kunci dapat dikurangkan dan prestasi konkurensi dapat ditingkatkan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft