lpad在Oracle/PLSQL中,lpad函数将左边的字符串填充一些特定的字符,其语法格式如下: lpad( string1, padded_length, [ pad_
lpad
在Oracle/PLSQL中,lpad函数将左边的字符串填充一些特定的字符,
其语法格式如下:
lpad( string1, padded_length, [ pad_string ] )
其中string1是需要粘贴字符的字符串
padded_length是返回的字符串的数量,如果这个数量比原字符串的长度要短,lpad函数将会把字符串截取成padded_length;
pad_string是个可选参数,这个字符串是要粘贴到string1的左边,如果这个参数未写,lpad函数将会在string1的左边粘贴空格。
例如:
lpad('tech', 7); 将返回' tech'
lpad('tech', 2); 将返回'te'
lpad('tech', 8, '0'); 将返回'0000tech'
lpad('tech on the net', 15, 'z'); 将返回 'tech on the net'
lpad('tech on the net', 16, 'z'); 将返回 'ztech on the net'
nvl
通过查询获得某个字段的合计值,如果这个值为null将给出一个预设的默认值
例如:
select nvl(sum(t.dwxhl),1)
from tb_jhde t
就表示如果sum(t.dwxhl) = NULL 就返回 1
另一个有关的有用方法
declare i integer
select nvl(sum(t.dwxhl),1) into i from tb_jhde t where zydm=-1这样就可以把获得的合计值存储到变量i中,如果查询的值为null就把它的值设置为默认的1
通过查询获得某个字段的合计值,,如果这个值位null将给出一个预设的默认值
select nvl(sum(t.dwxhl),1) from tb_jhde t where zydm=-1
这里关心的nvl的用法,nvl(arg,value)代表如果前面的arg的值为null那么返回的值为后面的value
另一个有关的有用方法
declare
i integer
select nvl(sum(t.dwxhl),1) into i from tb_jhde t where zydm=-1
这样就可以把获得的合计值存储到变量i中,如果查询的值为null就把它的值设置为默认的1
Upper()
功能将字符串中的小写字母转换为大写字母。
语法Upper( string )
参数string:要将其中的小写字母转换为大写字母的字符串返回值String。函数执行成功时返回将小写字母转换为大写字母后的字符串,发生错误时返回空字符串("")。如果string参数的值为NULL,Upper()函数返回NULL。
eg:select upper('AaCdD') from dual;
UPPER('AACDD')
Replace函数
描述
返回一个字符串,该字符串中指定的子字符串已被替换成另一子字符串,并且替换发生的次数也是指定的。
语法
Replace(expression, find, replacewith[, start[, count[, compare]]])
Replace函数语法有如下几部分:
部分 描述
expression 必需的。字符串表达式,包含要替换的子字符串。
find 必需的。要搜索到的子字符串。
replacewith 必需的。用来替换的子字符串。
start 可选的。在表达式中子字符串搜索的开始位置。如果忽略,假定从1开始。
count 可选的。子字符串进行替换的次数。如果忽略,缺省值是 -1,它表明进行所有可能的替换。
compare 可选的。数字值,表示判别子字符串时所用的比较方式。关于其值,请参阅“设置值”部分。
设置值
compare参数的设置值如下:
常数 值 描述
vbUseCompareOption -1 使用Option Compare语句的设置值来执行比较。
vbBinaryCompare 0 执行二进制比较。
vbTextCompare 1 执行文字比较。
vbDatabaseCompare 2 仅用于Microsoft Access。基于您的数据库的信息执行比较。
返回值
Replace的返回值如下:
如果 Replace返回值
expression长度为零 零长度字符串("")。
expression为Null 一个错误。
find长度为零 expression的复本。
replacewith长度为零 expression的复本,其中删除了所有出现的find 的字符串。
start > Len(expression) 长度为零的字符串。
count is 0 expression.的复本。
说明
Replace函数的返回值是一个字符串,但是,其中从start所指定的位置开始,到expression字符串的结尾处的一段子字符串已经发生过替换动作。
并不是原字符串从头到尾的一个复制。

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.

Perintah SQL di MySQL boleh dibahagikan kepada kategori seperti DDL, DML, DQL, dan DCL, dan digunakan untuk membuat, mengubah suai, memadam pangkalan data dan jadual, memasukkan, mengemas kini, memadam data, dan melakukan operasi pertanyaan yang kompleks. 1. Penggunaan asas termasuk jadual penciptaan createtable, memasukkan data memasukkan, dan pilih data pertanyaan. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan gabungan untuk Jadual Bergabung, Subqueries dan Groupby untuk Agregasi Data. 3. Kesilapan umum seperti kesilapan sintaks, jenis data yang tidak sepadan dan masalah kebenaran boleh disahpepijat melalui pemeriksaan sintaks, penukaran jenis data dan pengurusan kebenaran. 4. Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi gabungan dan menggunakan transaksi untuk memastikan konsistensi data.

InnoDB mencapai atomik melalui undolog, konsistensi dan pengasingan melalui mekanisme penguncian dan MVCC, dan kegigihan melalui redolog. 1) Atomicity: Gunakan Undolog untuk merekodkan data asal untuk memastikan urus niaga dapat dilancarkan kembali. 2) Konsistensi: Memastikan konsistensi data melalui penguncian peringkat baris dan MVCC. 3) Pengasingan: Menyokong pelbagai tahap pengasingan, dan RepeatableRead digunakan secara lalai. 4) Kegigihan: Gunakan redolog untuk merekodkan pengubahsuaian untuk memastikan data disimpan untuk masa yang lama.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

InnoDB secara berkesan menghalang pembacaan hantu melalui mekanisme utama. 1) Kekunci seterusnya menggabungkan kunci baris dan kunci jurang untuk mengunci rekod dan jurang mereka untuk mengelakkan rekod baru daripada dimasukkan. 2) Dalam aplikasi praktikal, dengan mengoptimumkan pertanyaan dan menyesuaikan tahap pengasingan, persaingan kunci dapat dikurangkan dan prestasi konkurensi dapat ditingkatkan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa