这里有个十分重要的工具mdash;mdash;mysqlbinlog,专门用来查看二进制日志。MySQL备份一般采取全备份加日志备份的方式,比如每天
MySQL备份一般采取全备份加日志备份的方式,比如每天执行一次全备份,每小时执行一次二进制日志备份。这样在MySQL Server故障后可以使用全备份和日志备份将数据恢复到最后一个二进制日志备份前的任意位置或时间。用来进行全备和日志备的工具各种各样,各有其特色,在这里不做描述。本文主要讲解一下在回复完全备份后,如何应用备份的二进制日志来将数据恢复到指定的位置或时间点。
--------------------------------------分割线 --------------------------------------
用mysqldump和mysqlbinlog的MySQL数据恢复实验
Ubuntu 14.04下安装MySQL
《MySQL权威指南(原书第2版)》清晰中文扫描版 PDF
Ubuntu 14.04 LTS 安装 LNMP Nginx\PHP5 (PHP-FPM)\MySQL
Ubuntu 14.04下搭建MySQL主从服务器
Ubuntu 12.04 LTS 构建高可用分布式 MySQL 集群
Ubuntu 12.04下源代码安装MySQL5.6以及Python-MySQLdb
MySQL-5.5.38通用二进制安装
--------------------------------------分割线 --------------------------------------
这里有个十分重要的工具——mysqlbinlog,专门用来查看二进制日志。我们以一些列子来说明问题:
先看看如何在MySQL Server中直接查看有哪些二进制日志文件及文件中包含哪些事件。
先清空MySQL Server上的所有二进制日志
mysql> reset master;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
查看MySQL Server上的二进制日志
mysql> show binary logs;
+---------------------+-----------+
| Log_name | File_size |
+---------------------+-----------+
| VMS00781-bin.000001 | 120 |
+---------------------+-----------+
查看二进制日志中的事件
mysql>show binlog events;
+---------------------+-----+-------------+-----------+-------------+---------------------------------------+
| Log_name | Pos | Event_type | Server_id | End_log_pos | Info |
+---------------------+-----+-------------+-----------+-------------+---------------------------------------+
| VMS00781-bin.000001 | 4 | Format_desc | 36 | 120 | Server ver: 5.6.12-log, Binlog ver: 4 |
+---------------------+-----+-------------+-----------+-------------+---------------------------------------+
执行一些DML操作
mysql> delete from ab limit 2;
Query OK, 2 rows affected (1.01 sec)
重新开始一个新的日志文件
mysql> flush logs;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
执行一些DML操作
mysql> delete from ab limit 1;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> delete from ab limit 2;
Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)
查看MySQL Server上的二进制日志
mysql> show binary logs;
+---------------------+-----------+
| Log_name | File_size |
+---------------------+-----------+
| VMS00781-bin.000001 | 372 |
| VMS00781-bin.000002 | 515 |
+---------------------+-----------+
查看二进制日志中的事件
mysql> show binlog events;
+---------------------+-----+-------------+-----------+-------------+---------------------------------------+
| Log_name | Pos | Event_type | Server_id | End_log_pos | Info |
+---------------------+-----+-------------+-----------+-------------+---------------------------------------+
| VMS00781-bin.000001 | 4 | Format_desc | 36 | 120 | Server ver: 5.6.12-log, Binlog ver: 4 |
| VMS00781-bin.000001 | 120 | Query | 36 | 192 | BEGIN |
| VMS00781-bin.000001 | 192 | Table_map | 36 | 238 | table_id: 204 (test.ab) |
| VMS00781-bin.000001 | 238 | Delete_rows | 36 | 291 | table_id: 204 flags: STMT_END_F |
| VMS00781-bin.000001 | 291 | Xid | 36 | 322 | COMMIT /* xid=289981 */ |
| VMS00781-bin.000001 | 322 | Rotate | 36 | 372 | VMS00781-bin.000002;pos=4 |
+---------------------+-----+-------------+-----------+-------------+---------------------------------------+
默认显示可找到的第一个二进制日志文件中的事件,包含了事件的开始位置、结束位置、事件类型、信息等内容。可以看到,第一个事件为格式描述事件;第二个为查询事件,事务开始;第三个为表映射事件,第四个为我们执行的删除操作,第五个为Xid时间是自动提交事务的动作,第六个为日志轮换事件,是我们执行flush logs开启新日志文件引起的。
查看指定的二进制日志中的事件
mysql> show binlog events in 'VMS00781-bin.000002';
+---------------------+-----+-------------+-----------+-------------+---------------------------------------+
| Log_name | Pos | Event_type | Server_id | End_log_pos | Info |
+---------------------+-----+-------------+-----------+-------------+---------------------------------------+
| VMS00781-bin.000002 | 4 | Format_desc | 36 | 120 | Server ver: 5.6.12-log, Binlog ver: 4 |
| VMS00781-bin.000002 | 120 | Query | 36 | 192 | BEGIN |
| VMS00781-bin.000002 | 192 | Table_map | 36 | 238 | table_id: 204 (test.ab) |
| VMS00781-bin.000002 | 238 | Delete_rows | 36 | 282 | table_id: 204 flags: STMT_END_F |
| VMS00781-bin.000002 | 282 | Xid | 36 | 313 | COMMIT /* xid=290004 */ |
| VMS00781-bin.000002 | 313 | Query | 36 | 385 | BEGIN |
| VMS00781-bin.000002 | 385 | Table_map | 36 | 431 | table_id: 204 (test.ab) |
| VMS00781-bin.000002 | 431 | Delete_rows | 36 | 484 | table_id: 204 flags: STMT_END_F |
| VMS00781-bin.000002 | 484 | Xid | 36 | 515 | COMMIT /* xid=290005 */ |
| VMS00781-bin.000002 | 515 | Query | 36 | 593 | flush slow logs |
| VMS00781-bin.000002 | 593 | Query | 36 | 671 | flush slow logs |
+---------------------+-----+-------------+-----------+-------------+---------------------------------------+
该命令还包含其他选项以便灵活查看
SHOW BINLOG EVENTS [IN 'log_name'] [FROM pos] [LIMIT [offset,] row_count]
mysql> show binlog events in 'VMS00781-bin.000002' from 120 limit 2,3;
+---------------------+-----+-------------+-----------+-------------+---------------------------------+
| Log_name | Pos | Event_type | Server_id | End_log_pos | Info |
+---------------------+-----+-------------+-----------+-------------+---------------------------------+
| VMS00781-bin.000002 | 238 | Delete_rows | 36 | 282 | table_id: 204 flags: STMT_END_F |
| VMS00781-bin.000002 | 282 | Xid | 36 | 313 | COMMIT /* xid=290004 */ |
| VMS00781-bin.000002 | 313 | Query | 36 | 385 | BEGIN |
+---------------------+-----+-------------+-----------+-------------+---------------------------------+
SHOW BINARY LOGS 等价于 SHOW MASTER LOGS
PURGE BINARY LOGS用于里二进制日志,如:
PURGE BINARY LOGS TO 'mysql-bin.010';
PURGE BINARY LOGS BEFORE '2008-04-02 22:46:26';
RESET MASTER 与 RESET SLAVE
前者清空index文件中列出的所有二进制日志,重置index文件为空,并创建一个新的二进制日志文件,,一般用于MASTER首次启动时。后者使SLAVE忘记其在MASTER二进制日志文件中的复制位置,它会删除master.info、relay-log.info 和所有中继日志文件并开始一个新的中继日志文件,以便于开始一个干净的复制。在使用RESET SLAVE前需先关闭 SLAVE复制线程。

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan, pertanyaan dan keselamatan. 1. Ia menyokong pelbagai sistem operasi dan digunakan secara meluas dalam aplikasi web dan bidang lain. 2. Melalui seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan yang berbeza, MySQL memproses data dengan cekap. 3. Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan dan mengemas kini data. 4. Penggunaan lanjutan melibatkan pertanyaan kompleks dan prosedur yang disimpan. 5. Kesilapan umum boleh disahpepijat melalui pernyataan yang dijelaskan. 6. Pengoptimuman Prestasi termasuk penggunaan indeks rasional dan pernyataan pertanyaan yang dioptimumkan.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Mekanisme kunci InnoDB termasuk kunci bersama, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang dan kunci utama seterusnya. 1. Kunci dikongsi membolehkan urus niaga membaca data tanpa menghalang urus niaga lain dari membaca. 2. Kunci eksklusif menghalang urus niaga lain daripada membaca dan mengubah suai data. 3. Niat Kunci mengoptimumkan kecekapan kunci. 4. Rekod Rekod Kunci Kunci Rekod. 5. Gap Lock Locks Index Rakaman Gap. 6. Kunci kunci seterusnya adalah gabungan kunci rekod dan kunci jurang untuk memastikan konsistensi data.

Sebab -sebab utama prestasi pertanyaan MySQL yang lemah termasuk tidak menggunakan indeks, pemilihan pelan pelaksanaan yang salah oleh pengoptimasi pertanyaan, reka bentuk jadual yang tidak munasabah, jumlah data yang berlebihan dan persaingan kunci. 1. Tiada indeks menyebabkan pertanyaan perlahan, dan menambah indeks dapat meningkatkan prestasi dengan ketara. 2. Gunakan perintah Jelaskan untuk menganalisis pelan pertanyaan dan cari ralat pengoptimuman. 3. Membina semula struktur meja dan mengoptimumkan keadaan gabungan dapat meningkatkan masalah reka bentuk jadual. 4. Apabila jumlah data adalah besar, pembahagian dan strategi bahagian meja diterima pakai. 5. Dalam persekitaran konkurensi yang tinggi, mengoptimumkan urus niaga dan strategi mengunci dapat mengurangkan persaingan kunci.

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.