重启服务器后--重启应用服务(Confluence)--报错,数据库连接失败(mysql设置了开机自启动)--查看mysql数据库状态:[root@fisheye~]#ps-ef|grepmysqlroot..
重启服务器后-->重启应用服务(Confluence)-->报错,数据库连接失败(mysql设置了开机自启动)-->查看mysql数据库状态:
启动mysql服务器
[root@fisheye data]# service mysql start MySQL server PID file could not be found![失败] Starting MySQL.............. ERROR! The server quit without updating PID file (/mydata/data/fisheye..pid).[失败]查看错误日志:
未发现明显性错误提示,所以手动创建一个pid文件试试
[root@fisheye data]# touch /mydata/data/fisheye.pi再进行重启服务:
[root@fisheye data]# service mysql restart ERROR 2002 (HY000): Can't connect to local MySQL server through socket '/tmp/mysql.sock' (2)突然想到之前看过此类报错的文章,记得有可能是磁盘空间不足导致的mysql无法启动。
[root@fisheye data]# df -h 文件系统 容量 已用 可用 已用% 挂载点 /dev/sda1 9.5G 9.5G 0 100% / /dev/sda4 5.5G 1.3G 4.0G 24% /mnt/backup /dev/mapper/IhuilianVG-IhuilianLV00 22G 4.2G 17G 20% /var/www/app tmpfs 1.3G 0 1.3G 0% /dev/shm果然如此,下面罗列一些类似问题(无法启动)的解决思路:
1.可能是datadir目录存在的分区满了(df -h )
解决方法:打开配置文件/etc/my.cnf,在[mysqld]节下重新指定数据目录(datadir),并将原来的数据目录迁移到重新制定的数据目录处
关于迁移:(1)、cp或者tar的时候一定要把权限给带上,,但是为防止意外建议再授权一次;(2)、数据比较大时一定要先压缩再迁移,保证完整性,特别是scp到其他机器时可能会超时所以一定要压缩(tar.gz);(3)、若是移动至另外的服务器一定要保证mysql版本一致。
2.可能是/mydata/data/fisheye.pid文件没有写的权限
解决方法 :给予权限,执行 “chown -R mysql:mysql /mydata/data/” 然后重新启动mysqld!
3.可能进程里已经存在mysql进程
解决方法:用命令“ps -ef|grep mysqld”查看是否有mysqld进程,如果有使用“kill -9 进程号”杀死,然后重新启动mysqld!
4.可能是第二次在机器上安装mysql,有残余数据影响了服务的启动。
解决方法:去mysql的数据目录/data看看,如果存在mysql-bin.index,就赶快把它删除掉吧,它就是罪魁祸首了。
5.skip-federated字段问题(报错信息:[ERROR] /mydata/data/mysql/libexec/mysqld: unknown option '--skip-federated')
解决方法:检查一下/etc/my.cnf文件中有没有没被注释掉的skip-federated字段,如果有就立即注释掉吧。
6.selinux惹的祸,如果是centos系统,默认会开启selinux
解决方法:关闭它,打开/etc/selinux/config,把SELINUX=enforcing改为SELINUX=disabled后存盘退出重启机器试试。
本文出自 “起点梦想” 博客,请务必保留此出处

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.

Perintah SQL di MySQL boleh dibahagikan kepada kategori seperti DDL, DML, DQL, dan DCL, dan digunakan untuk membuat, mengubah suai, memadam pangkalan data dan jadual, memasukkan, mengemas kini, memadam data, dan melakukan operasi pertanyaan yang kompleks. 1. Penggunaan asas termasuk jadual penciptaan createtable, memasukkan data memasukkan, dan pilih data pertanyaan. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan gabungan untuk Jadual Bergabung, Subqueries dan Groupby untuk Agregasi Data. 3. Kesilapan umum seperti kesilapan sintaks, jenis data yang tidak sepadan dan masalah kebenaran boleh disahpepijat melalui pemeriksaan sintaks, penukaran jenis data dan pengurusan kebenaran. 4. Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi gabungan dan menggunakan transaksi untuk memastikan konsistensi data.

InnoDB mencapai atomik melalui undolog, konsistensi dan pengasingan melalui mekanisme penguncian dan MVCC, dan kegigihan melalui redolog. 1) Atomicity: Gunakan Undolog untuk merekodkan data asal untuk memastikan urus niaga dapat dilancarkan kembali. 2) Konsistensi: Memastikan konsistensi data melalui penguncian peringkat baris dan MVCC. 3) Pengasingan: Menyokong pelbagai tahap pengasingan, dan RepeatableRead digunakan secara lalai. 4) Kegigihan: Gunakan redolog untuk merekodkan pengubahsuaian untuk memastikan data disimpan untuk masa yang lama.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

InnoDB secara berkesan menghalang pembacaan hantu melalui mekanisme utama. 1) Kekunci seterusnya menggabungkan kunci baris dan kunci jurang untuk mengunci rekod dan jurang mereka untuk mengelakkan rekod baru daripada dimasukkan. 2) Dalam aplikasi praktikal, dengan mengoptimumkan pertanyaan dan menyesuaikan tahap pengasingan, persaingan kunci dapat dikurangkan dan prestasi konkurensi dapat ditingkatkan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft