mariadb或mysql复制大部分都是向后兼容的。这意味着版本较新的服务器可以是版本老的服务器的从服务器。复制通常不会大幅增加服务
温馨提示
关于主从复制的原理及其实现请参阅MySQL主从复制
一、关于复制的相关问题
1、异步复制解决了那些问题
复制解决的基本问题是让一台服务器的数据和另外的服务器保持同步,可以位于不同的网络拓扑中,对整台服务器的特定的数据库,甚至特定的表进行复制。
复制方案有两种:
第一种、基于语句复制和基于行复制,都是通过记录主服务器的二进制日志,,并在从服务器上进行重放(replay)完成复制,它们都是异步进行的。
mariadb或mysql复制大部分都是向后兼容的。这意味着版本较新的服务器可以是版本老的服务器的从服务器。复制通常不会大幅增加服务器的开销,它需要主服务器启用二进制日志。复制对扩展读取有好处,可以将读指向到到从服务器上.
2、有了异步为什么还要用半同步复制
MySQL5.5之前版本的MySQL Replication都是异步(asynchronous)的,主库在执行完一些事务后,是不会管备库的进度的。如果备库不幸落后,而更不幸的是主库此时又出现Crash(例如宕机),这时备库中的数据就是不完整的。简而言之,在主库发生故障的时候,我们无法使用备库来继续提供数据一致的服务了。Semisynchronous Replication则一定程度上保证提交的事务已经传给了至少一个备库。
3. 为什么不是完全同步
Semi_synchronous中,仅仅保证事务的已经传递到备库上,但是并不确保已经在备库上执行完成了。
此外,还有一种情况会导致主备数据不一致。在某个session中,主库上提交一个事务后,会等待事务传递给至少一个备库,如果在这个等待过程中主库Crash,那么也可能备库和主库不一致,这是很致命的。(在主库恢复后,可以通过参数Rpl_semi_sync_master_no_tx观察)
4. 如果主备之间连接出现故障,主库是否会一直等待?
如果主备网络故障或者备库挂了,主库在事务提交后等待10秒(rpl_semi_sync_master_timeout的默认值)后,就会继续。这时,主库就会变回原来的异步状态
二、半同步的实现过程
注:
1、之前的博文己经说过如何安装mariadb(与msyql编译或二进制通用格式安装方法一样),这里就直接上配置了。
2、如果要想实现半同步复制,先得配置主从复制。
================正式开始===========================
系统版本:CentOS6.5
数据库:mariadb-10(通用二进制格式安装)
系统资源分配
master 端:
ip地址: 192.168.1.114
slave 端:
ip地址:192.168.1.109
半同步插件是由谷歌提供,具体位置/usr/local/mysql/lib/plugin/下,一个是master用的semisync_master.so,一个是slave用的semisync_slave.so
在master端上执行如下命令:
MariaDB [(none)]> install plugin rpl_semi_sync_master soname 'semisync_master.so';
还要在/etc/my.cnf中打开semi_sync,将以下两条语句写入[mysqld]段中
rpl_semi_sync_master_enabled=1
rpl_semi_sync_master_timeout=1000
或在数据库中直接执行如下命令
MariaDB [(none)]> set global rpl_semi_sync_master_enabled=1
重新启动服务
[root@bogon ~]# service mysqld restart
MySQL server PID file could not be found! [FAILED]
Starting MySQL [ OK ]
在slave端执行如下命令:
MariaDB [(none)]> install plugin rpl_semi_sync_slave soname 'semisync_slave.so';
在/etc/my.cnf配置文件[mysqld]段中添加如下一条语句
rpl_semi_sync_slave_enabled=1
或在数据库中直接执行下面的语句
MariaDB [(none)]>set global rpl_semi_sync_slave_enabled=1
重新启动服务器
[root@bogon data]# service mysqld restart
Shutting down MySQL.. [ OK ]
Starting MySQL... [ OK ]
在master查看一下状态
MariaDB [(none)]> SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'rpl_semi%';
+--------------------------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+--------------------------------------------+-------+
| Rpl_semi_sync_master_clients | 1 |
| Rpl_semi_sync_master_net_avg_wait_time | 0 |
| Rpl_semi_sync_master_net_wait_time | 0 |
| Rpl_semi_sync_master_net_waits | 0 |
| Rpl_semi_sync_master_no_times | 0 |
| Rpl_semi_sync_master_no_tx | 0 |
| Rpl_semi_sync_master_status | ON |
| Rpl_semi_sync_master_timefunc_failures | 0 |
| Rpl_semi_sync_master_tx_avg_wait_time | 0 |
| Rpl_semi_sync_master_tx_wait_time | 0 |
| Rpl_semi_sync_master_tx_waits | 0 |
| Rpl_semi_sync_master_wait_pos_backtraverse | 0 |
| Rpl_semi_sync_master_wait_sessions | 0 |
| Rpl_semi_sync_master_yes_tx | 0 |
+--------------------------------------------+-------+
14 rows in set (0.00 sec)
注解:
Rpl_semi_sync_master_clients
记录支持半同步的slave的个数。
Rpl_semi_sync_master_net_avg_wait_time
master 等待slave 回复的平均等待时间。 单位毫秒.
Rpl_semi_sync_master_net_wait_time
master 总的等待时间。
Rpl_semi_sync_master_net_waits
master 等待slave 回复的的总的等待次数。
Rpl_semi_sync_master_no_times
master 关闭半同步复制的次数。
Rpl_semi_sync_master_no_tx
master 没有收到slave的回复而提交的次数,(应该可以理解为master 等待超时的次
数)
Rpl_semi_sync_master_status
标记master现在是否是半同步复制状态。
Rpl_semi_sync_master_tx_avg_wait_time
master 花在每个事务上的平均等待时间。
Rpl_semi_sync_master_tx_wait_time
master 总的等待次数。

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan, pertanyaan dan keselamatan. 1. Ia menyokong pelbagai sistem operasi dan digunakan secara meluas dalam aplikasi web dan bidang lain. 2. Melalui seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan yang berbeza, MySQL memproses data dengan cekap. 3. Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan dan mengemas kini data. 4. Penggunaan lanjutan melibatkan pertanyaan kompleks dan prosedur yang disimpan. 5. Kesilapan umum boleh disahpepijat melalui pernyataan yang dijelaskan. 6. Pengoptimuman Prestasi termasuk penggunaan indeks rasional dan pernyataan pertanyaan yang dioptimumkan.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Mekanisme kunci InnoDB termasuk kunci bersama, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang dan kunci utama seterusnya. 1. Kunci dikongsi membolehkan urus niaga membaca data tanpa menghalang urus niaga lain dari membaca. 2. Kunci eksklusif menghalang urus niaga lain daripada membaca dan mengubah suai data. 3. Niat Kunci mengoptimumkan kecekapan kunci. 4. Rekod Rekod Kunci Kunci Rekod. 5. Gap Lock Locks Index Rakaman Gap. 6. Kunci kunci seterusnya adalah gabungan kunci rekod dan kunci jurang untuk memastikan konsistensi data.

Sebab -sebab utama prestasi pertanyaan MySQL yang lemah termasuk tidak menggunakan indeks, pemilihan pelan pelaksanaan yang salah oleh pengoptimasi pertanyaan, reka bentuk jadual yang tidak munasabah, jumlah data yang berlebihan dan persaingan kunci. 1. Tiada indeks menyebabkan pertanyaan perlahan, dan menambah indeks dapat meningkatkan prestasi dengan ketara. 2. Gunakan perintah Jelaskan untuk menganalisis pelan pertanyaan dan cari ralat pengoptimuman. 3. Membina semula struktur meja dan mengoptimumkan keadaan gabungan dapat meningkatkan masalah reka bentuk jadual. 4. Apabila jumlah data adalah besar, pembahagian dan strategi bahagian meja diterima pakai. 5. Dalam persekitaran konkurensi yang tinggi, mengoptimumkan urus niaga dan strategi mengunci dapat mengurangkan persaingan kunci.

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna