参考:http://www.linuxidc.com/Linux/2011-09/43892.htm Oracle 11g 初学者指南 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-10/108041
参考:
Oracle 11g 初学者指南
网上的资料都很零碎,而且大部分都不能完成要求的功能,所以做了些整理与完善
准备工作
1 在环境变量中队bin目录进行配置。默认情况下,安装Oracle数据库时,将自动配置相应的环境变量,
例如D:/oracle/product/10.2.0/db_1/BIN
2 在oracle安装路径的bin文件夹中,确定expdp.exe和impdp.exe文件的存在。
3 创建一个外部目录。
data pump要求为将要创建和读取的数据文件和日志文件创建目录,用来指向
使用的外部目录。在oracle中创建目录对象时,,可以使用 create directory
语句。
【实例】
1,检查,高级环境变量-pathpath里面有无bin目录
2,检查expdp.exe、impdp.exe文件是否存在。
3,建立目录
c:/> sqlplus /nolog
sql> conn sys/sys as sysdba
sql> create directory mypump as 'd:/app/temp';
sql> grant read, write on directory mypump to scot
实现数据导出
【实例】
1,表模式导出
expdp scott/scott_2009 directory=mypumpdumpfile=expdptab.dmp tables=dept,emp
(select * from dba_tablespaces; altertablespace testspace online;)
2,schema模式导出
(ORA-39083 这个错误的原因是出在用户的权限上,而且是在导出的时候在expdp之前执行 grant EXP_FULL_DATABASE to scott;)
expdp system/system directory=mypumpdumpfile=expdp.dmp schemas=scott nologfile=y
3,表空间数据导出
expdp system/system directory=mypumpdumpfile=expdpspace.dmp tablespaces=EPISCMCC_DTS
4,全库模式导出
expdpsystem/system directory=mypump dumpfile=expdp.dmp full=y
实现数据导入
1,表模式导入
impdpscott/scott_2009 directory=mypump dumpfile=expdptab.dmp tables=dept,emp
2,schema模式导入
impdpsystem/system directory=mypump dumpfile=expdp.dmp schemas=scott
3,表空间数据导入
impdp system/tiger directory=mypump dumpfile=expdspaces.dmp remap_tablespace=EPISCMCC_DTS:EPISCMCC_DTS table_exists_action=replace
4,全库模式导入
impdpsystem/system directory=mypump dumpfile=expdp.dmp full=y table_exists_action=replace
其中:在表空间导入与全库导入的时候要事先创建表空间与相应的表空间下的用户具体步骤如下:
导入到数据库之前,要在新数据库创建相应的表空间及用户
其中源数据库中的表空间为EPICMCC_DTS,该表空间下的用户为EPICMCC
/*创建临时表空间*/
create temporary tablespace EPISCMCC_TEMP
tempfile 'C:\app\z002w00r-e01\oradata\orcl\EPISCMCC_TEMP.dbf'
size 50m
autoextend on
next 50m maxsize 20480m
extent management local
/*创建表空间*/
create tablespace EPISCMCC_DTS
logging
datafile 'C:\app\z002w00r-e01\oradata\orcl\EPISCMCC_DTS.dbf'
size 50m
autoextend on
next 50m maxsize 20480m
extent management local
/*创建用户指定表空间*/
create user EPISCMCC identified by tiger
default tablespace EPISCMCC_DTS
temporary tablespace EPISCMCC_TEMP
/*给用户授权*/
grant connect,resource,dba to EPISCMCC
----------------------------华丽丽的分割线----------------------------
Oracle导入导出expdp IMPDP详解
Oracle 10g expdp导出报错ORA-4031的解决方法
Oracle 10gr2 rac expdp 报错UDE-00008 ORA-31626
Oracle中利用expdp/impdp备份数据库的使用说明
Oracle备份还原(expdp/impdp)
本文永久更新链接地址:

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

MySQL Asynchronous Master-Slave Replikasi membolehkan penyegerakan data melalui binlog, meningkatkan prestasi baca dan ketersediaan yang tinggi. 1) Rekod pelayan induk berubah kepada binlog; 2) Pelayan hamba membaca binlog melalui benang I/O; 3) Server SQL Thread menggunakan binlog untuk menyegerakkan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Pemasangan dan operasi asas MySQL termasuk: 1. Muat turun dan pasang MySQL, tetapkan kata laluan pengguna root; 2. Gunakan arahan SQL untuk membuat pangkalan data dan jadual, seperti CreateTatabase dan Createtable; 3. Melaksanakan operasi CRUD, gunakan memasukkan, pilih, kemas kini, padamkan arahan; 4. Buat indeks dan prosedur tersimpan untuk mengoptimumkan prestasi dan melaksanakan logik kompleks. Dengan langkah -langkah ini, anda boleh membina dan mengurus pangkalan data MySQL dari awal.

Innodbbufferpool meningkatkan prestasi pangkalan data MySQL dengan memuatkan data dan halaman indeks ke dalam ingatan. 1) Halaman data dimuatkan ke dalam bufferpool untuk mengurangkan cakera I/O. 2) Halaman kotor ditandakan dan disegarkan ke cakera secara teratur. 3) Pengurusan Data Pengurusan Algoritma LRU Penghapusan. 4) Mekanisme pembacaan memuatkan halaman data yang mungkin terlebih dahulu.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa