作为逻辑处理的基本单位,对于数据库操作来说由一条或者多条sql语句来构成。当然还有针对非数据库操作的,如在计算机中设置的还原
事务
作为逻辑处理的基本单位,对于数据库操作来说由一条或者多条sql语句来构成。当然还有针对非数据库操作的,如在计算机中设置的还原点即是一个很好的应用。
对于事务的基本性质在另一篇中有所叙述:SQL 事务及实例演示
Oracle和sql server在事务上区别
sql server中的事务一般分为隐式事务、显式事务、自动提交事务。
自动事务:对于sql server来说,当客户端提交一条sql语句时,这时候sql server都会自动启动一个事务;对于这样的事务,在执行完sql语句后会自动提交。
显示事务:这也是比较常见的使用的事务;其实实质上也就是在自动事务上,增加一个Begintran,conn.commit,end tran.
隐式事务:相比显示事务需要开启connection,,隐式事务是默认开启事务的Begin和数据库连接的。当然后面还是要进行commit或rollback操作的。
而oracle的事务就没有这么如此丰富了,和sql server的隐式事务类似;无需开启conn和Begin,只要在后续操作进行commit或rollback操作。
事务提交的机制
先了解一些基础的概念,data buffer cache:相当于一块连接硬盘文件和oracle数据操作的高速只读缓存。
SGA:在启动oracle实例后,在内存中开辟的一块内存空间,用于存放服务器的控制信息以及数据。
数据块:数据存储的基本单位。
当连接到数据库后,oracle为连接的用户创建独立的进程-影子进程,这个进程伴随用户的整个操作;
1.检查数据块
2.构造undo数据块
以此来回滚数据
3.生成redo日志
用于重新操作的日志存放在log buffer cache中。
4.lgwr进程启动,提交事务并书写所有日志文件
java事务处理
TestDemo:结合位于java.sql下面的接口 PreparedStatement和oracle事务实现批量删除
常用方法:
int[]executeBatch():
将一批命令提交给数据库来执行,如果全部命令执行成功,则返回更新计数组成的数组。
voidsetString(int parameterIndex,
String x):
将指定参数设置为给定Java String 值。在将此值发送给数据库时,驱动程序将它转换成一个 SQL VARCHAR 或 LONGVARCHAR 值。
Demo
/**删除用户-2014年8月11日18:19:04
* @userId 用户id数组
*/
publicBoolean DeleteUser(String[] userId){
//一个线程安全的可变字符串
StringBuffersb=new StringBuffer();
sb.append("deletefrom t_user where user_id =?");
Connectionconn=null;
PreparedStatementpsmt = null;
Booleanflag=false;
conn=DButil.getConnection();
try {
//关闭自动提交事务
conn.setAutoCommit(false);
//创建一个 PreparedStatement 对象来将参数化的 SQL语句发送到数据库。
psmt= conn.prepareStatement(sb.toString());
//将一组参数添加到此 PreparedStatement 对象的批处理命令中。
for(inti =0 ;i
psmt.addBatch();
}
// 执行批量更新
psmt.executeBatch();
// 语句执行完毕,提交本事务
conn.commit();
flag=true;
}catch (SQLException e) {
//TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
try{
conn.rollback();
}catch (SQLException e1) {
//TODO Auto-generated catch block
e1.printStackTrace();
}
}
returnflag;
}
总结
总的来说,感觉还是对oracle很多内部的机制了解的有限。前几天的设计模式讲课,也让想到这里的一些东西才有了这篇博客。只能说是非常浅显的认知,oracle在事务这里的处理相比在事务的处理上本质还是一致的。
Oracle 11g 在RedHat Linux 5.8_x64平台的安装手册
Linux-6-64下安装Oracle 12C笔记
在CentOS 6.4下安装Oracle 11gR2(x64)
Oracle 11gR2 在VMWare虚拟机中安装步骤
Debian 下 安装 Oracle 11g XE R2
本文永久更新链接地址:

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.

Perintah SQL di MySQL boleh dibahagikan kepada kategori seperti DDL, DML, DQL, dan DCL, dan digunakan untuk membuat, mengubah suai, memadam pangkalan data dan jadual, memasukkan, mengemas kini, memadam data, dan melakukan operasi pertanyaan yang kompleks. 1. Penggunaan asas termasuk jadual penciptaan createtable, memasukkan data memasukkan, dan pilih data pertanyaan. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan gabungan untuk Jadual Bergabung, Subqueries dan Groupby untuk Agregasi Data. 3. Kesilapan umum seperti kesilapan sintaks, jenis data yang tidak sepadan dan masalah kebenaran boleh disahpepijat melalui pemeriksaan sintaks, penukaran jenis data dan pengurusan kebenaran. 4. Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi gabungan dan menggunakan transaksi untuk memastikan konsistensi data.

InnoDB mencapai atomik melalui undolog, konsistensi dan pengasingan melalui mekanisme penguncian dan MVCC, dan kegigihan melalui redolog. 1) Atomicity: Gunakan Undolog untuk merekodkan data asal untuk memastikan urus niaga dapat dilancarkan kembali. 2) Konsistensi: Memastikan konsistensi data melalui penguncian peringkat baris dan MVCC. 3) Pengasingan: Menyokong pelbagai tahap pengasingan, dan RepeatableRead digunakan secara lalai. 4) Kegigihan: Gunakan redolog untuk merekodkan pengubahsuaian untuk memastikan data disimpan untuk masa yang lama.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

InnoDB secara berkesan menghalang pembacaan hantu melalui mekanisme utama. 1) Kekunci seterusnya menggabungkan kunci baris dan kunci jurang untuk mengunci rekod dan jurang mereka untuk mengelakkan rekod baru daripada dimasukkan. 2) Dalam aplikasi praktikal, dengan mengoptimumkan pertanyaan dan menyesuaikan tahap pengasingan, persaingan kunci dapat dikurangkan dan prestasi konkurensi dapat ditingkatkan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.