cari
Rumahpangkalan datatutorial mysqlOracle以TSPITR方式恢复表空间数据一例

其实TSPITR方式是对整个表空间的恢复,无论该表空间上有多少张表或对象,只要是自包含的表空间,就可以使用这种方法来进行恢复。

 

其使用前提为两个:

1. 必须存在相应的备份集合

2. 表空间对象是子包含的,也就是其他表空间中不包括与这个表空间对象相关的对象数据(互相独立)

 

 

恢复步骤和原理如下:

首先完成数据检查工作,确定备份集合和表空间完整性

时间点

数据库

 

下面通过实验来进行演示操作:

 


--创建测试用户zlm并赋予权限

 

SQL> create user zlm identified by zlm;

 

User created.

 

SQL> grant dba to zlm;

 

Grant succeeded.

 

--创建测试表空间tspitr

 

SQL> create tablespace tspitr datafile '/data/oradata/ora10g/tspitr01.dbf' size 100m autoextend off extent management local uniform size 1m segment space management auto;

 

Tablespace created.

 

--修改用户zlm缺省表空间为tspitr

 

SQL> alter user zlm default tablespace tspitr;

 

User altered.

 

SQL> show user

USER is ""

SQL> conn zlm/zlm@ora10g213

Connected.

SQL>  !

 

--创建一个RMAN备份集

 

[oracle@bak ~]$ rman target /

 

Recovery Manager: Release 10.2.0.1.0 - Production on Fri Dec 26 16:44:00 2014

 

Copyright (c) 1982, 2005, Oracle.  All rights reserved.

 

connected to target database: ORA10G (DBID=4175411955)

 

RMAN> backup as compressed backupset database format '/u01/orabackup/backupsets/full_ora10g_%U' plus archive log format '/u01/orabackup/backupsets/arc_ora10g_%U' delete all input;

 

 

Starting backup at 26-DEC-14

current log archived

using target database control file instead of recovery catalog

allocated channel: ORA_DISK_1

channel ORA_DISK_1: sid=138 devtype=DISK

channel ORA_DISK_1: starting compressed archive log backupset

channel ORA_DISK_1: specifying archive log(s) in backup set

input archive log thread=1 sequence=30 recid=30 stamp=867343597

channel ORA_DISK_1: starting piece 1 at 26-DEC-14

channel ORA_DISK_1: finished piece 1 at 26-DEC-14

piece handle=/u01/orabackup/backupsets/arc_ora10g_13pr577g_1_1 tag=TAG20141226T164639 comment=NONE

channel ORA_DISK_1: backup set complete, elapsed time: 00:00:04

channel ORA_DISK_1: deleting archive log(s)

archive log filename=/oracle/flash_recovery_area/ORA10G/archivelog/2014_12_26/o1_mf_1_30_b9t83f1s_.arc recid=30 stamp=867343597

Finished backup at 26-DEC-14

 

Starting backup at 26-DEC-14

using channel ORA_DISK_1

channel ORA_DISK_1: starting compressed full datafile backupset

channel ORA_DISK_1: specifying datafile(s) in backupset

input datafile fno=00001 name=/data/oradata/ora10g/system01.dbf

input datafile fno=00003 name=/data/oradata/ora10g/sysaux01.dbf

input datafile fno=00002 name=/data/oradata/ora10g/undotbs01.dbf

input datafile fno=00005 name=/data/oradata/ora10g/example01.dbf

input datafile fno=00006 name=/data/oradata/ora10g/tspitr01.dbf

input datafile fno=00004 name=/data/oradata/ora10g/users01.dbf

channel ORA_DISK_1: starting piece 1 at 26-DEC-14

channel ORA_DISK_1: finished piece 1 at 26-DEC-14

piece handle=/u01/orabackup/backupsets/full_ora10g_14pr577l_1_1 tag=TAG20141226T164644 comment=NONE

channel ORA_DISK_1: backup set complete, elapsed time: 00:02:47

Finished backup at 26-DEC-14

 

Starting backup at 26-DEC-14

current log archived

using channel ORA_DISK_1

channel ORA_DISK_1: starting compressed archive log backupset

channel ORA_DISK_1: specifying archive log(s) in backup set

input archive log thread=1 sequence=31 recid=31 stamp=867343772

channel ORA_DISK_1: starting piece 1 at 26-DEC-14

channel ORA_DISK_1: finished piece 1 at 26-DEC-14

piece handle=/u01/orabackup/backupsets/arc_ora10g_15pr57ct_1_1 tag=TAG20141226T164933 comment=NONE

channel ORA_DISK_1: backup set complete, elapsed time: 00:00:01

channel ORA_DISK_1: deleting archive log(s)

archive log filename=/oracle/flash_recovery_area/ORA10G/archivelog/2014_12_26/o1_mf_1_31_b9t88wnv_.arc recid=31 stamp=867343772

Finished backup at 26-DEC-14

 

Starting Control File and SPFILE Autobackup at 26-DEC-14

piece handle=/u01/orabackup/backupsets/ora10g-c-4175411955-20141226-05.ctl comment=NONE

Finished Control File and SPFILE Autobackup at 26-DEC-14

 

RMAN> exit

 

 

Recovery Manager complete.

 

--连接到测试用户zlm查看当前日志

 

[oracle@bak ~]$ sqlplus /nolog

 

SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 - Production on Fri Dec 26 16:50:46 2014

 

Copyright (c) 1982, 2005, Oracle.  All rights reserved.

 

 

Connected to:

Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.1.0 - Production

With the Partitioning, OLAP and Data Mining options

 

SQL> conn zlm/zlm@ora10g213

Connected.

SQL> select sequence#,status from v$log;

 

 SEQUENCE# STATUS

---------- ----------------

       32 CURRENT

        30 INACTIVE

        31 ACTIVE

 

--创建测试表t1,并切换若干次日志

 

SQL> create table t1 as select * from dba_objects;

 

Table created.

 

SQL> alter system switch logfile;

 

System altered.

 

SQL> select sequence#,status from v$log;

 

 SEQUENCE# STATUS

---------- ----------------

        32 ACTIVE

        33 CURRENT

        31 ACTIVE

 

SQL> alter system switch logfile;

 

System altered.

 

SQL> select sequence#,status from v$log;

 

 SEQUENCE# STATUS

---------- ----------------

        32 ACTIVE

        33 ACTIVE

        34 CURRENT    --此时仍然时候数据的

 

SQL> select count(*) from t1;

 

  COUNT(*)

----------

     50382

 

--对表进行truancate操作,模拟误操作

 

SQL> truncate table t1;

 

Table truncated.

 

SQL> select count(*) from t1;

 

  COUNT(*)

----------

         0

 

SQL> alter system switch logfile;

 

System altered.

 

SQL> select sequence#,status from v$log;

 

 SEQUENCE# STATUS

---------- ----------------

        35 CURRENT    --truncate之后又切换了一次日志,当前日志为35

        33 ACTIVE

        34 ACTIVE

 

SQL> !

 

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
MySQL: Pengenalan kepada pangkalan data paling popular di duniaMySQL: Pengenalan kepada pangkalan data paling popular di duniaApr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Kepentingan MySQL: Penyimpanan Data dan PengurusanKepentingan MySQL: Penyimpanan Data dan PengurusanApr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan, pertanyaan dan keselamatan. 1. Ia menyokong pelbagai sistem operasi dan digunakan secara meluas dalam aplikasi web dan bidang lain. 2. Melalui seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan yang berbeza, MySQL memproses data dengan cekap. 3. Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan dan mengemas kini data. 4. Penggunaan lanjutan melibatkan pertanyaan kompleks dan prosedur yang disimpan. 5. Kesilapan umum boleh disahpepijat melalui pernyataan yang dijelaskan. 6. Pengoptimuman Prestasi termasuk penggunaan indeks rasional dan pernyataan pertanyaan yang dioptimumkan.

Mengapa menggunakan mysql? Faedah dan kelebihanMengapa menggunakan mysql? Faedah dan kelebihanApr 12, 2025 am 12:17 AM

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Huraikan mekanisme penguncian InnoDB (kunci yang dikongsi, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang, kunci seterusnya).Huraikan mekanisme penguncian InnoDB (kunci yang dikongsi, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang, kunci seterusnya).Apr 12, 2025 am 12:16 AM

Mekanisme kunci InnoDB termasuk kunci bersama, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang dan kunci utama seterusnya. 1. Kunci dikongsi membolehkan urus niaga membaca data tanpa menghalang urus niaga lain dari membaca. 2. Kunci eksklusif menghalang urus niaga lain daripada membaca dan mengubah suai data. 3. Niat Kunci mengoptimumkan kecekapan kunci. 4. Rekod Rekod Kunci Kunci Rekod. 5. Gap Lock Locks Index Rakaman Gap. 6. Kunci kunci seterusnya adalah gabungan kunci rekod dan kunci jurang untuk memastikan konsistensi data.

Apakah sebab -sebab biasa prestasi pertanyaan MySQL yang lemah?Apakah sebab -sebab biasa prestasi pertanyaan MySQL yang lemah?Apr 12, 2025 am 12:11 AM

Sebab -sebab utama prestasi pertanyaan MySQL yang lemah termasuk tidak menggunakan indeks, pemilihan pelan pelaksanaan yang salah oleh pengoptimasi pertanyaan, reka bentuk jadual yang tidak munasabah, jumlah data yang berlebihan dan persaingan kunci. 1. Tiada indeks menyebabkan pertanyaan perlahan, dan menambah indeks dapat meningkatkan prestasi dengan ketara. 2. Gunakan perintah Jelaskan untuk menganalisis pelan pertanyaan dan cari ralat pengoptimuman. 3. Membina semula struktur meja dan mengoptimumkan keadaan gabungan dapat meningkatkan masalah reka bentuk jadual. 4. Apabila jumlah data adalah besar, pembahagian dan strategi bahagian meja diterima pakai. 5. Dalam persekitaran konkurensi yang tinggi, mengoptimumkan urus niaga dan strategi mengunci dapat mengurangkan persaingan kunci.

Bilakah anda harus menggunakan indeks komposit berbanding indeks lajur tunggal?Bilakah anda harus menggunakan indeks komposit berbanding indeks lajur tunggal?Apr 11, 2025 am 12:06 AM

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Bagaimana untuk mengenal pasti dan mengoptimumkan pertanyaan perlahan di MySQL? (Log pertanyaan perlahan, prestasi_schema)Bagaimana untuk mengenal pasti dan mengoptimumkan pertanyaan perlahan di MySQL? (Log pertanyaan perlahan, prestasi_schema)Apr 10, 2025 am 09:36 AM

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL: Kemahiran Penting untuk PemajuMySQL dan SQL: Kemahiran Penting untuk PemajuApr 10, 2025 am 09:30 AM

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Versi Mac WebStorm

Versi Mac WebStorm

Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.