浅谈 Redis 与 MySQL 的耦合性以及利用管道完成 MySQL 到 Redis
㈠ Redis 与 MySQL 的耦合性 ? ?? ? ?? ? ? 在业务架构早期、我们便该吃着碗里的看着锅里的、切莫让MySQL 有梦、而Redis 无心 ? ? 毕竟、有些关系型的结构不适合放到Redis跑、男女搭配、干活不累嘛、推荐让MySQL与Redis喜结连理 ? ?? ? ? 其次、这 2 人、一
㈠ Redis 与 MySQL 的耦合性? ??
? ??
? ? 在业务架构早期、我们便该"吃着碗里的看着锅里的"、切莫让MySQL 有梦、而Redis 无心
? ? 毕竟、有些关系型的结构不适合放到Redis跑、"男女搭配、干活不累"嘛、推荐让MySQL与Redis喜结连理
? ??
? ? 其次、这 2 人、一般是在不同场景做选择、而不会在性能上选择、
? ? 只有在 2 者都可用的情况下、综合性能、硬件成本、运维成本等选择
? ? 比如、网页游戏启用 Redis+MySQL:
? ? 游戏中的:好友关系、排行榜、计数器、队列、cache都很适合通过 Redis来实现
? ??
? ? 再举个例子是新浪微博的架构、比如用户关注关系:
? ? 在 MySQL中是 这样一行一行存储的。而在 Redis中你可以存成一个set,或者zset等
? ? ? ? ??
? ? 大体流程是由 MySQL 复制到 Redis 的
? ? 基本结构应该是:
? ? 1. 发微博-- > 进入消息队列-- > 存入MySQL-- > 复制到Redis
? ? 2. 查询 -- > 查询缓存-- > 查询Redis -- > 查询MySQL
? ??
? ??
? ??
? ? ㈡ 快速迁移 MySQL →→ Redis?
? ??
? ? ? ?① MySQL 要导出的表 david_lin
mysql> desc david_lin; +---------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +---------+-------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | | | myname | varchar(25) | NO | UNI | NULL | | | mymoney | int(11) | NO | | 0 | | +---------+-------------+------+-----+---------+-------+ mysql> select * from david_lin; +----+--------+---------+ | id | myname | mymoney | +----+--------+---------+ | 1 | david | 100000 | | 2 | rocky | 200000 | +----+--------+---------+
? ? ? ? ??
? ? ? ? ? ? 每行数据中执行的 Redis命令如下:
? ? ? ? ? ? HSET david_lin [myname] [mymoney]
[root@odd ~]# cat mysql_to_redis.sql SELECT CONCAT( "*4\r\n", '$', LENGTH(redis_cmd), '\r\n', redis_cmd, '\r\n', '$', LENGTH(redis_key), '\r\n', redis_key, '\r\n', '$', LENGTH(hkey), '\r\n', hkey, '\r\n', '$', LENGTH(hval), '\r\n', hval, '\r' ) FROM ( SELECT 'HSET' AS redis_cmd, 'david' AS redis_key, myname AS hkey, mymoney AS hval FROM david_lin ) AS t
? ? ? ?③ 开始导入
[root@odd ~]# mysql -uroot -poracle test --skip-column-names --raw <br> <br>? ? ? ?④ 在Redis 里查询 <p> </p><pre class="brush:php;toolbar:false">redis 127.0.0.1:6379> hgetall david 1) "david" 2) "100000" 3) "rocky" 4) "200000"
? ? 这里仅是个 demo、数据量小、不过、看这结果、有些类似行转列哈、列运算了、有木有 :)
? ??
? ? By David Lin
? ? 2013-05-30
? ? Good Lucky
作者:linwaterbin 发表于2013-5-30 22:11:24 原文链接
阅读:82 评论:0 查看评论
原文地址:浅谈 Redis 与 MySQL 的耦合性以及利用管道完成 MySQL 到 Redis 的高效迁移, 感谢原作者分享。

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan, pertanyaan dan keselamatan. 1. Ia menyokong pelbagai sistem operasi dan digunakan secara meluas dalam aplikasi web dan bidang lain. 2. Melalui seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan yang berbeza, MySQL memproses data dengan cekap. 3. Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan dan mengemas kini data. 4. Penggunaan lanjutan melibatkan pertanyaan kompleks dan prosedur yang disimpan. 5. Kesilapan umum boleh disahpepijat melalui pernyataan yang dijelaskan. 6. Pengoptimuman Prestasi termasuk penggunaan indeks rasional dan pernyataan pertanyaan yang dioptimumkan.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Mekanisme kunci InnoDB termasuk kunci bersama, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang dan kunci utama seterusnya. 1. Kunci dikongsi membolehkan urus niaga membaca data tanpa menghalang urus niaga lain dari membaca. 2. Kunci eksklusif menghalang urus niaga lain daripada membaca dan mengubah suai data. 3. Niat Kunci mengoptimumkan kecekapan kunci. 4. Rekod Rekod Kunci Kunci Rekod. 5. Gap Lock Locks Index Rakaman Gap. 6. Kunci kunci seterusnya adalah gabungan kunci rekod dan kunci jurang untuk memastikan konsistensi data.

Sebab -sebab utama prestasi pertanyaan MySQL yang lemah termasuk tidak menggunakan indeks, pemilihan pelan pelaksanaan yang salah oleh pengoptimasi pertanyaan, reka bentuk jadual yang tidak munasabah, jumlah data yang berlebihan dan persaingan kunci. 1. Tiada indeks menyebabkan pertanyaan perlahan, dan menambah indeks dapat meningkatkan prestasi dengan ketara. 2. Gunakan perintah Jelaskan untuk menganalisis pelan pertanyaan dan cari ralat pengoptimuman. 3. Membina semula struktur meja dan mengoptimumkan keadaan gabungan dapat meningkatkan masalah reka bentuk jadual. 4. Apabila jumlah data adalah besar, pembahagian dan strategi bahagian meja diterima pakai. 5. Dalam persekitaran konkurensi yang tinggi, mengoptimumkan urus niaga dan strategi mengunci dapat mengurangkan persaingan kunci.

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma