在DataNode节点中的Hive CLI中执行 select count(*) from table_name 查询时报错: java.io.IOException: java.net.ConnectException: Call From Slave7.Hadoop/192.168.8.207 to 0.0.0.0:10020 failed on connection exception: java.net.ConnectException:
在DataNode节点中的Hive CLI中执行 select count(*) from table_name 查询时报错:java.io.IOException: java.net.ConnectException: Call From Slave7.Hadoop/192.168.8.207 to 0.0.0.0:10020 failed on connection exception: java.net.ConnectException: Connection refused; For more details see: http://wiki.apache.org/hadoop/ConnectionRefused at org.apache.hadoop.mapred.ClientServiceDelegate.invoke(ClientServiceDelegate.java:331) at org.apache.hadoop.mapred.ClientServiceDelegate.getJobStatus(ClientServiceDelegate.java:416) at org.apache.hadoop.mapred.YARNRunner.getJobStatus(YARNRunner.java:522) at org.apache.hadoop.mapreduce.Cluster.getJob(Cluster.java:183) at org.apache.hadoop.mapred.JobClient$2.run(JobClient.java:580) at org.apache.hadoop.mapred.JobClient$2.run(JobClient.java:578) at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method) at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:416) at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1491) at org.apache.hadoop.mapred.JobClient.getJobUsingCluster(JobClient.java:578) at org.apache.hadoop.mapred.JobClient.getJob(JobClient.java:596) at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.HadoopJobExecHelper.progress(HadoopJobExecHelper.java:288) at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.HadoopJobExecHelper.progress(HadoopJobExecHelper.java:547) at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.ExecDriver.execute(ExecDriver.java:426) at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask.execute(MapRedTask.java:136) at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Task.executeTask(Task.java:153) at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.TaskRunner.runSequential(TaskRunner.java:85) at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.launchTask(Driver.java:1472) at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.execute(Driver.java:1239) at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.runInternal(Driver.java:1057) at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.run(Driver.java:884) at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.run(Driver.java:874) at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.processLocalCmd(CliDriver.java:268) at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.processCmd(CliDriver.java:220) at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.processLine(CliDriver.java:423) at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.executeDriver(CliDriver.java:792) at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.run(CliDriver.java:686) at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.main(CliDriver.java:625) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:57) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:616) at org.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:212)从错误信息中需要访问端口
10020
可以大概看出,DataNode 需要访问?MapReduce JobHistory Server,如果没有修改则用默认值:?0.0.0.0:10020
。需要修改配置文件?mapred-site.xml
??:
<property> <name>mapreduce.jobhistory.address</name> <!-- 配置实际的主机名和端口--> <value>Master.Hadoop:10020</value> </property>再在Hive shell中执行查询就可以了。 —————– ?EOF?@Michael Sun?—————–
原文地址:java.net.ConnectException: to 0.0.0.0:10020 failed, 感谢原作者分享。

Artikel ini meneroka mengoptimumkan penggunaan memori MySQL di Docker. Ia membincangkan teknik pemantauan (statistik Docker, skema prestasi, alat luaran) dan strategi konfigurasi. Ini termasuk had memori docker, swapping, dan cgroups, bersama -sama

Artikel ini menangani ralat "tidak dapat membuka perpustakaan kongsi" MySQL. Isu ini berpunca daripada ketidakupayaan MySQL untuk mencari perpustakaan bersama yang diperlukan (.so/.dll fail). Penyelesaian melibatkan mengesahkan pemasangan perpustakaan melalui pakej sistem m

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel ini membandingkan memasang MySQL pada Linux secara langsung berbanding menggunakan bekas podman, dengan/tanpa phpmyadmin. Ia memperincikan langkah pemasangan untuk setiap kaedah, menekankan kelebihan Podman secara berasingan, mudah alih, dan kebolehulangan, tetapi juga

Artikel ini memberikan gambaran menyeluruh tentang SQLite, pangkalan data relasi tanpa server tanpa mandiri. Ia memperincikan kelebihan SQLITE (kesederhanaan, mudah alih, kemudahan penggunaan) dan kekurangan (batasan konkurensi, cabaran skalabiliti). C

Panduan ini menunjukkan pemasangan dan menguruskan pelbagai versi MySQL pada macOS menggunakan homebrew. Ia menekankan menggunakan homebrew untuk mengasingkan pemasangan, mencegah konflik. Pemasangan Butiran Artikel, Permulaan/Perhentian Perkhidmatan, dan PRA Terbaik

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular
