在MongoDB中一个文档(document)与关系型数据库中的一行(row)相似;文档保存在集合(collection)中,行保存在表(table)中。 定义文档的模式 与django类似,要定义一个文档模式只需要创建一个类继承自 Document,并添加一些 Field 对象。 from mongoengine impo
在MongoDB中一个文档(document)与关系型数据库中的一行(row)相似;文档保存在集合(collection)中,行保存在表(table)中。
定义文档的模式
与django类似,要定义一个文档模式只需要创建一个类继承自 Document,并添加一些 Field 对象。
from mongoengine import * import datetime class Page(Document): title = StringField(max_length=200, required=True) date_modified = DateTimeField(default=datetime.datetime.now)
如上定义了一个文档模式具有 title和date_modified 两个字段。
同时MongoDB本身就是无模式的,因此我们还可以创建动态的文档模式。它可以在添加数据时为不同的数据设置不同的字段。
class Page(DynamicDocument): title = StringField(max_length=200, required=True)
添加数据:
page = Page(title='Using MongoEngine') page.tags = ['mongodb', 'mongoengine'] page.save()
文档字段
文档字段(Field)不是必需的,但是使用它来进行数据验证、设置默认值等操作会比较方便。
MongoEngine提供了如下这些类型的Field:
- BinaryField
- BooleanField
- ComplexDateTimeField
- DateTimeField
- DecimalField
- DictField
- DynamicField
- EmailField
- EmbeddedDocumentField
- FileField
- FloatField
- GenericEmbeddedDocumentField
- GenericReferenceField
- GeoPointField
- ImageField
- IntField
- ListField
- MapField
- ObjectIdField
- ReferenceField
- SequenceField
- SortedListField
- StringField
- URLField
- UUIDField
文档之间引用关系
在关系型数据库中多个表可以使用外键进行关联。然而MongoDB是无模式的,因此想要达到这样的效果就这能在应用程序中自己手动的进行关联了。
不过还好,使用MongoEngine的ReferenceField可以很方便的实现。
class User(Document): name = StringField() class Page(Document): content = StringField() author = ReferenceField(User) john = User(name="John Smith") john.save() post = Page(content="Test Page") post.author = john post.save()
一对多的关系
对于一对多的关系可以使用ListField来保存一个ReferenceField列表。在进行查询操作是需要传入一个实例对象。
class User(Document): name = StringField() class Page(Document): content = StringField() authors = ListField(ReferenceField(User)) bob = User(name="Bob Jones").save() john = User(name="John Smith").save() Page(content="Test Page", authors=[bob, john]).save() Page(content="Another Page", authors=[john]).save() # Find all pages Bob authored Page.objects(authors__in=[bob])
引用对象的删除操作
MongoDB默认不会检查数据的完整性,因此在删除一个对象是就需要自己手动的处理引用了该对象的其他对象。
同样的MongoEngine也提供了一样的功能。ReferenceField有一个 reverse_delete_rule 参数可以进行设置。它的取值如下:
- mongoengine.DO_NOTHING:默认就是这个值,它不会进行任何操作。
- mongoengine.DENY:如果该对象还被其他对象引用,则拒绝删除。
- mongoengine.NULLIFY:将其他对象对该对象的引用字段设为null。
- mongoengine.CASCADE:将引用了该对象的其他对象也删除掉。
- mongoengine.PULL:移除对该对象的引用。
索引
与django的Model相似,MongoEngine的Document也可以在meta属性中设置索引。
class Page(Document): title = StringField() rating = StringField() meta = { 'indexes': ['title', ('title', '-rating')] }
meta中的indexes可以是一个列表,也可以是一个字典。
原文地址:mongoengine教程(2)——文档模式, 感谢原作者分享。

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan, pertanyaan dan keselamatan. 1. Ia menyokong pelbagai sistem operasi dan digunakan secara meluas dalam aplikasi web dan bidang lain. 2. Melalui seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan yang berbeza, MySQL memproses data dengan cekap. 3. Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan dan mengemas kini data. 4. Penggunaan lanjutan melibatkan pertanyaan kompleks dan prosedur yang disimpan. 5. Kesilapan umum boleh disahpepijat melalui pernyataan yang dijelaskan. 6. Pengoptimuman Prestasi termasuk penggunaan indeks rasional dan pernyataan pertanyaan yang dioptimumkan.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Mekanisme kunci InnoDB termasuk kunci bersama, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang dan kunci utama seterusnya. 1. Kunci dikongsi membolehkan urus niaga membaca data tanpa menghalang urus niaga lain dari membaca. 2. Kunci eksklusif menghalang urus niaga lain daripada membaca dan mengubah suai data. 3. Niat Kunci mengoptimumkan kecekapan kunci. 4. Rekod Rekod Kunci Kunci Rekod. 5. Gap Lock Locks Index Rakaman Gap. 6. Kunci kunci seterusnya adalah gabungan kunci rekod dan kunci jurang untuk memastikan konsistensi data.

Sebab -sebab utama prestasi pertanyaan MySQL yang lemah termasuk tidak menggunakan indeks, pemilihan pelan pelaksanaan yang salah oleh pengoptimasi pertanyaan, reka bentuk jadual yang tidak munasabah, jumlah data yang berlebihan dan persaingan kunci. 1. Tiada indeks menyebabkan pertanyaan perlahan, dan menambah indeks dapat meningkatkan prestasi dengan ketara. 2. Gunakan perintah Jelaskan untuk menganalisis pelan pertanyaan dan cari ralat pengoptimuman. 3. Membina semula struktur meja dan mengoptimumkan keadaan gabungan dapat meningkatkan masalah reka bentuk jadual. 4. Apabila jumlah data adalah besar, pembahagian dan strategi bahagian meja diterima pakai. 5. Dalam persekitaran konkurensi yang tinggi, mengoptimumkan urus niaga dan strategi mengunci dapat mengurangkan persaingan kunci.

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa