《构建高性能Web站点》 作者郭欣,电子工业出版社,2009.8 ? 学习笔记+书评推荐 去年10月份时听同事推荐买的这本书,由于当时实践经验不是特别丰富,草草读过后感触并不是特别深。最近做了一个社交网站类型的项目,语言PHP,也用到了流行的Memcached key-val
《构建高性能Web站点》 作者郭欣,电子工业出版社,2009.8 ? 学习笔记+书评推荐
去年10月份时听同事推荐买的这本书,由于当时实践经验不是特别丰富,草草读过后感触并不是特别深。最近做了一个社交网站类型的项目,语言PHP,也用到了流行的Memcached key-value缓存、eAccelerator缓存加速、LVS负载均衡、rsync集群中的文件同步、MySQL的主从复制/读写分离/水平分区、性能监控、反向代理。在架构师的指导下,综合运用上述技术完成了编码开发,也算是小有心得。回过头了重新翻看这本书,感悟又比上次要深刻了许多,有一种英雄所见略同的快感。
这本书的名字起的很”大”,但其实内容一点都不浮躁,作者有着技术人那种“质疑一切,眼见为实”的作派,用一个一个真实的实验,像讲故事一样娓娓道来,逻辑清晰、原理点透,关键技术点不回避,一看就是出自大师之手。
每一个章节讲述一个独立的话题,不过最好还是不要跳着看,顺着作者的思路读下来效果会更好。第2、3章讲述基础理论知识,第4~8、10章介绍Web应用中常见的6种缓存,第9、12章介绍组件分离和负载均衡,第11、16章讲述数据库优化,第13-15章介绍集群中的文件分发/同步,最后17、18章分别介绍了一下分布式计算和性能监控。
第3章是一堂生动的操作系统课,以“服务器并发处理能力”为话题,以apache bench为工具,一步一步展开。其中比较精彩的部分是,对几种多路I/O就绪通知方式的比较,select、poll、epoll有什么异同,分别适合哪种Web应用场景。
第4章介绍静态缓存,测试了无缓存、使用Smarty cache、使用XCache的效果对比;第5章介绍了字节码缓存,使用APC、eAccelerator、XCache opcode来预编译php为字节码,避免脚本每次都要解释执行的开销;第6章介绍了浏览器缓存,对于开发编码阶段来说,浏览器缓存是让人深恶痛绝的,但对于性能优化阶段来说,这又是很重要的一环,本章详细介绍了Last-Modified机制、Expires机制;第7章介绍了服务器缓存,使用apache的mod_disk_cache模块来实现;第8章介绍了反向代理缓存,Varnish是Facebook也在用的http反向代理加速器,实验证明确实效果明显;第10章介绍了Memcached缓存,之前5章说的都是代码都完成后的优化手段,都是out of box开箱即用的组件,而Memcached只是一个key-value数据库,必须在代码中用才能起到优化的效果,这里介绍了Memcached存在的意义和使用的思路。
(顺便说下,我在这个项目中就用到了eAccelerator来优化性能,测试组在做压力测试的时候发现CPU使用率特别高,安装了eAccelerator组件后,CPU使用率从80%左右降到了20%,吞吐率上升了接近3倍!PHP是一个解释型语言,每次执行都要重复进行语法分析、词法分析、执行,而采用了类似的opcode缓存组件后,就可以避免重复多余的分析步骤,直接以机器码来执行,CPU使用率自然就降下来了。)
第12章介绍负载均衡,从最简单的HTTP重定向说起、DNS负载均衡、反向代理负载均衡,以及LVS的三种配置方式。之前做项目就用到了LVS,当时按照网上的教程配置完,对一些原理还不是摸的特别透,比如说在LVS-DR直接路由模式下,需要配置eth0:0 IP别名,设置arp_ignore,网上没有任何教程把这点理论基础说清楚,计算机网络学的不扎实真还就不好理解这些,而本书中就把这些知识点都点透,说的特别到位。
数据库优化是个大话题,第11章讲述了基本的优化策略与思路,包括分析报告、执行计划、索引、锁;第16章介绍了通过扩展数据库来实现优化,总体思路是使用主从模式来实现读写分离,主数据库用来进行写操作,若干个从数据库用来进行查询操作,使用数据库内置的复制机制来实现从主数据库到从数据库的同步。
顺便说下,国内有个开源项目Amoeba,是阿里巴巴的一个大牛开发的Java项目,是一个介于应用程序与数据库之间的中间件,用来实现垂直/水平分库和读写分离。
集群中的服务器,为了保证各个节点拥有一样的程序代码和文件,必须要有一个文件共享机制。第13章就介绍了共享文件系统NFS,类似于网吧的无盘系统,多台服务器共用一个存储服务器。第14章介绍了内容分发/同步,包括scp、WebDAV、rsync,说白了就是把文件在多台服务器上传来传去。目前我在做的这个项目就大量使用了rsync用来在多台服务器间同步代码和图片,使用crontab定时任务来循环执行脚本。第16章介绍了分布式文件系统MogileFS、Hadoop,这个目前还没有用到,研究不深,暂且略过。
第18章介绍性能监控,使用Nmon来监控服务器状态,而Cacti是一个监控中心。我之前的项目使用的是Hyperic HQ监控工具,也有比较完善的监控功能、报表功能。
总的来说,这本书并不是一本操作手册,讲每一个知识点/工具时,都是这样一个思路:遇到了什么问题=>适合使用什么工具=>使用工具后效果如何=>为什么会产生这样的效果=>哪些场景适合使用哪些不适合。这本书正是这样一个互联网应用优化的路线图,从方方面面介绍了策略,而具体的工具安装、操作,网上教程很多,原理搞懂了,操作仅仅是最简单的工作而已。
原文地址:《构建高性能Web站点》学习笔记, 感谢原作者分享。

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan, pertanyaan dan keselamatan. 1. Ia menyokong pelbagai sistem operasi dan digunakan secara meluas dalam aplikasi web dan bidang lain. 2. Melalui seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan yang berbeza, MySQL memproses data dengan cekap. 3. Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan dan mengemas kini data. 4. Penggunaan lanjutan melibatkan pertanyaan kompleks dan prosedur yang disimpan. 5. Kesilapan umum boleh disahpepijat melalui pernyataan yang dijelaskan. 6. Pengoptimuman Prestasi termasuk penggunaan indeks rasional dan pernyataan pertanyaan yang dioptimumkan.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Mekanisme kunci InnoDB termasuk kunci bersama, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang dan kunci utama seterusnya. 1. Kunci dikongsi membolehkan urus niaga membaca data tanpa menghalang urus niaga lain dari membaca. 2. Kunci eksklusif menghalang urus niaga lain daripada membaca dan mengubah suai data. 3. Niat Kunci mengoptimumkan kecekapan kunci. 4. Rekod Rekod Kunci Kunci Rekod. 5. Gap Lock Locks Index Rakaman Gap. 6. Kunci kunci seterusnya adalah gabungan kunci rekod dan kunci jurang untuk memastikan konsistensi data.

Sebab -sebab utama prestasi pertanyaan MySQL yang lemah termasuk tidak menggunakan indeks, pemilihan pelan pelaksanaan yang salah oleh pengoptimasi pertanyaan, reka bentuk jadual yang tidak munasabah, jumlah data yang berlebihan dan persaingan kunci. 1. Tiada indeks menyebabkan pertanyaan perlahan, dan menambah indeks dapat meningkatkan prestasi dengan ketara. 2. Gunakan perintah Jelaskan untuk menganalisis pelan pertanyaan dan cari ralat pengoptimuman. 3. Membina semula struktur meja dan mengoptimumkan keadaan gabungan dapat meningkatkan masalah reka bentuk jadual. 4. Apabila jumlah data adalah besar, pembahagian dan strategi bahagian meja diterima pakai. 5. Dalam persekitaran konkurensi yang tinggi, mengoptimumkan urus niaga dan strategi mengunci dapat mengurangkan persaingan kunci.

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini