推荐序二 当年加入淘宝的毕业生成了淘宝开发 DBA 的主管,他就是本书的作者 -> 当年加入淘宝的毕业生成了淘宝开发DBA的主管,而当年加入阿里巴巴B2B的毕业生,就是本书的作者 序言 APS 编写网站应用 -> ASP 编写网站应用 P90 假设 id 为 100 -> 假设 id 为 1
推荐序二
“当年加入淘宝的毕业生成了淘宝开发 DBA 的主管,他就是本书的作者” -> “当年加入淘宝的毕业生成了淘宝开发DBA的主管,而当年加入阿里巴巴B2B的毕业生,就是本书的作者”
序言
“APS 编写网站应用” -> “ASP 编写网站应用”
P90
“假设 id 为 100″ -> “假设 id 为 1″
“取出前20个” -> “取出第100至120个”
“通过调用存储引擎借口来获取” -> “通过调用存储引擎接口来获取”
P91
代码 6-4 的解决方案一中 “LIMIT” 之前增加 “ORDER BY gmt_create desc”, 也就是在 P91 的第2行和第3行之间插入1行:ORDER BY gmt_create DESC
P112
最后一行的 “quuery” -> “query”
P117
“尽两减少大的复杂 Query” -> “尽量减少大的复杂 Query”
P152
“不仅 user_group 表的访问从 ref 变成了 ALL” -> “不仅 group_message_content 表的访问从 ref 变成了 ALL”
P167
代码 8-31 替换成如下:
sky@localhost : example03:12:45> EXPLAINSELECTDISTINCTMAX(user_id)
-> FROMgroup_message
-> WHEREgroup_id > 1ANDgroup_id 10
-> GROUPBYgroup_id\G
*************************** 1.row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: group_message
type: range
possible_keys: idx_gid_uid_gc
key: idx_gid_uid_gc
key_len: 4
ref: NULL
rows: 3563
Extra: Usingwhere; Usingindex; Usingtemporary; Usingfilesort
1rowinset(0.00sec)
在”最后再看一下这个和 GROUP BY 一起使用的带有聚合函数的示例,与上面第三个示例相比,可以看到已经多了 filesort 排序操作了,因为我们使用了 MAX 函数。”之后增加
“要取得分组后的 MAX 值,又无法使用索引完成操作,只能通过排序才行了。”
P178
“但是从 5.0.3 开始,VARCHAR 的最大存储限制已经更改为字节数限制了,扩展到可以存放 65535 bytes 的数据,不同的字符集可能存放的字符数并不一样。也就是说,在 MySQL 5.0.3 之前的版本,M 所代表的是字符数,而从5.0.3 版本开始,M 代表的是字节数了。” ->
“但是从 5.0.3 开始,VARCHAR 的最大存储限制已经改为字节数,而且不再有单个字段的限制,而是受单条记录除 TEXT 和 BLOB 类型字段外最大不超过 65536 Bytes 的限制。不过,字段定义中的 M 仍然表示字符数,所以定义后的 VARCHAR 类型字段实际最大可存放数据长度与字符集相关的。”
P199
“最多将缓存 32 个连接线程” -> “最多将缓存 64 个连接线程”
P200
“(127 – 12) / 127 * 100%” -> “(127 – 11) / 127 * 100%”
P202
“平台上可以超出 4BG 的限制” -> “平台上可以超出 4GB 的限制”
P207
“Key_buffer_UsageRatio = (1 – Key_blocks_used/(Key_blocks_used+Key_blocks_unused)) * 100%” ->
“Key_buffer_UsageRatio = (Key_blocks_used/(Key_blocks_used+Key_blocks_unused)) * 100%”
P286
“Lucene 具肖高效的全文索引和分词算法” -> “Lucene 具有高效的全文索引和分词算法”
Update: 2009.07.06
P119 没出现一次对应的事件则数量加1 -> 每出现一次对应的事件则数量加1
P120 然后根据分析结果着手指定优化计划 -> 然后根据分析结果着手制定优化计划
Update: 2009.07.07
P66 “使用工具” -> “实用工具”
Update: 2009.07.14
P8 “Eent Scheduler” -> “Event Scheduler”
p54 “限制耽搁用户” -> “限制单个用户”
P52 “mysql.table_priv” -> “mysql.tables_priv”
“mysql.column_priv” -> “mysql.columns_priv”
Update:2009.08.14
P191 L16 “Event 都被会被 IO 线程” -> “Event 都会被 IO 线程”
P243 L5 “修改的才式” -> “修改的形式”
Update:2009.09.03
原文地址:《MySQL性能调优与架构设计》最新勘误, 感谢原作者分享。

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan, pertanyaan dan keselamatan. 1. Ia menyokong pelbagai sistem operasi dan digunakan secara meluas dalam aplikasi web dan bidang lain. 2. Melalui seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan yang berbeza, MySQL memproses data dengan cekap. 3. Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan dan mengemas kini data. 4. Penggunaan lanjutan melibatkan pertanyaan kompleks dan prosedur yang disimpan. 5. Kesilapan umum boleh disahpepijat melalui pernyataan yang dijelaskan. 6. Pengoptimuman Prestasi termasuk penggunaan indeks rasional dan pernyataan pertanyaan yang dioptimumkan.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Mekanisme kunci InnoDB termasuk kunci bersama, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang dan kunci utama seterusnya. 1. Kunci dikongsi membolehkan urus niaga membaca data tanpa menghalang urus niaga lain dari membaca. 2. Kunci eksklusif menghalang urus niaga lain daripada membaca dan mengubah suai data. 3. Niat Kunci mengoptimumkan kecekapan kunci. 4. Rekod Rekod Kunci Kunci Rekod. 5. Gap Lock Locks Index Rakaman Gap. 6. Kunci kunci seterusnya adalah gabungan kunci rekod dan kunci jurang untuk memastikan konsistensi data.

Sebab -sebab utama prestasi pertanyaan MySQL yang lemah termasuk tidak menggunakan indeks, pemilihan pelan pelaksanaan yang salah oleh pengoptimasi pertanyaan, reka bentuk jadual yang tidak munasabah, jumlah data yang berlebihan dan persaingan kunci. 1. Tiada indeks menyebabkan pertanyaan perlahan, dan menambah indeks dapat meningkatkan prestasi dengan ketara. 2. Gunakan perintah Jelaskan untuk menganalisis pelan pertanyaan dan cari ralat pengoptimuman. 3. Membina semula struktur meja dan mengoptimumkan keadaan gabungan dapat meningkatkan masalah reka bentuk jadual. 4. Apabila jumlah data adalah besar, pembahagian dan strategi bahagian meja diterima pakai. 5. Dalam persekitaran konkurensi yang tinggi, mengoptimumkan urus niaga dan strategi mengunci dapat mengurangkan persaingan kunci.

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan