cari
Rumahpangkalan datatutorial mysqlredis源代码分析25–VM(下)

redis源代码分析25–VM(下)

Jun 07, 2016 pm 04:26 PM
redismemperkenalkanmenganalisiskod sumberbenang

这一节介绍下redis中的多线程机制。 先看看多线程换出的机制。 serverCron函数中调用 vmSwapOneObjectThreaded开始多线程方式换出value,vmSwapOneObjectThreaded会调用 vmSwapOneObject(参看上一节的解释),而vmSwapOneObject最终会调用vmSwapObjectThrea

这一节介绍下redis中的多线程机制。

先看看多线程换出的机制。

serverCron函数中调用 vmSwapOneObjectThreaded开始多线程方式换出value,vmSwapOneObjectThreaded会调用 vmSwapOneObject(参看上一节的解释),而vmSwapOneObject最终会调用vmSwapObjectThreaded。

static int vmSwapObjectThreaded(robj *key, robj *val, redisDb *db) {
    iojob *j;
    assert(key->storage == REDIS_VM_MEMORY);
    assert(key->refcount == 1);
    j = zmalloc(sizeof(*j));
    j->type = REDIS_IOJOB_PREPARE_SWAP;
    j->db = db;
    j->key = key;
    j->val = val;
    incrRefCount(val);
    j->canceled = 0;
    j->thread = (pthread_t) -1;
    key->storage = REDIS_VM_SWAPPING;
    lockThreadedIO();
    queueIOJob(j);
    unlockThreadedIO();
    return REDIS_OK;
}

vmSwapObjectThreaded 会创建一个类型为REDIS_IOJOB_PREPARE_SWAP的job,然后使用queueIOJob来排队。而queueIOJob所做的主要工作就是就是将新job加入到server.io_newjobs,并在创建的线程数还没超过配置值时,创建新的线程。

/* This function must be called while with threaded IO locked */
static void queueIOJob(iojob *j) {
    redisLog(REDIS_DEBUG,"Queued IO Job %p type %d about key '%s'\n",
        (void*)j, j->type, (char*)j->key->ptr);
    listAddNodeTail(server.io_newjobs,j);
    if (server.io_active_threads 
<p>从spawnIOThread中可以知道,新线程的入口点是IOThreadEntryPoint。</p>
<pre class="brush:php;toolbar:false">
static void spawnIOThread(void) {
    pthread_t thread;
    sigset_t mask, omask;
    int err;
    sigemptyset(&mask);
    sigaddset(&mask,SIGCHLD);
    sigaddset(&mask,SIGHUP);
    sigaddset(&mask,SIGPIPE);
    pthread_sigmask(SIG_SETMASK, &mask, &omask);
    while ((err = pthread_create(&thread,&server.io_threads_attr,IOThreadEntryPoint,NULL)) != 0) {
        redisLog(REDIS_WARNING,"Unable to spawn an I/O thread: %s",
            strerror(err));
        usleep(1000000);
    }
    pthread_sigmask(SIG_SETMASK, &omask, NULL);
    server.io_active_threads++;
}

IOThreadEntryPoint会将io_newjobs中的job移入server.io_processing,然后在做完job类型的工作后(加载value/计算value所需交换页数/换出value),将job从server.io_processing移入io_processed中。然后往 server.io_ready_pipe_write所在的管道(io_ready_pipe_read、io_ready_pipe_write组成管道的两端)写入一个字节,让睡眠中的vmThreadedIOCompletedJob继续运行,该函数会做些后续工作。

static void *IOThreadEntryPoint(void *arg) {
    iojob *j;
    listNode *ln;
    REDIS_NOTUSED(arg);
    pthread_detach(pthread_self());
    while(1) {
        /* Get a new job to process */
        lockThreadedIO();
        if (listLength(server.io_newjobs) == 0) {
            /* No new jobs in queue, exit. */
            redisLog(REDIS_DEBUG,"Thread %ld exiting, nothing to do",
                (long) pthread_self());
            server.io_active_threads--;
            unlockThreadedIO();
            return NULL;
        }
        ln = listFirst(server.io_newjobs);
        j = ln->value;
        listDelNode(server.io_newjobs,ln);
        /* Add the job in the processing queue */
        j->thread = pthread_self();
        listAddNodeTail(server.io_processing,j);
        ln = listLast(server.io_processing); /* We use ln later to remove it */
        unlockThreadedIO();
        redisLog(REDIS_DEBUG,"Thread %ld got a new job (type %d): %p about key '%s'",
            (long) pthread_self(), j->type, (void*)j, (char*)j->key->ptr);
        /* Process the Job */
        if (j->type == REDIS_IOJOB_LOAD) {
            j->val = vmReadObjectFromSwap(j->page,j->key->vtype);
        } else if (j->type == REDIS_IOJOB_PREPARE_SWAP) {
            FILE *fp = fopen("/dev/null","w+");
            j->pages = rdbSavedObjectPages(j->val,fp);
            fclose(fp);
        } else if (j->type == REDIS_IOJOB_DO_SWAP) {
            if (vmWriteObjectOnSwap(j->val,j->page) == REDIS_ERR)
                j->canceled = 1;
        }
        /* Done: insert the job into the processed queue */
        redisLog(REDIS_DEBUG,"Thread %ld completed the job: %p (key %s)",
            (long) pthread_self(), (void*)j, (char*)j->key->ptr);
        lockThreadedIO();
        listDelNode(server.io_processing,ln);
        listAddNodeTail(server.io_processed,j);
        unlockThreadedIO();
        /* Signal the main thread there is new stuff to process */
        assert(write(server.io_ready_pipe_write,"x",1) == 1);
    }
    return NULL; /* never reached */
}
static void vmThreadedIOCompletedJob(aeEventLoop *el, int fd, void *privdata,
            int mask)
{
    char buf[1];
    int retval, processed = 0, toprocess = -1, trytoswap = 1;
    REDIS_NOTUSED(el);
    REDIS_NOTUSED(mask);
    REDIS_NOTUSED(privdata);
    if (privdata != NULL) trytoswap = 0; /* check the comments above... */
    /* For every byte we read in the read side of the pipe, there is one
     * I/O job completed to process. */
    while((retval = read(fd,buf,1)) == 1) {
        iojob *j;
        listNode *ln;
        robj *key;
        struct dictEntry *de;
        redisLog(REDIS_DEBUG,"Processing I/O completed job");
        /* Get the processed element (the oldest one) */
        lockThreadedIO();
        assert(listLength(server.io_processed) != 0);
        if (toprocess == -1) {
            toprocess = (listLength(server.io_processed)*REDIS_MAX_COMPLETED_JOBS_PROCESSED)/100;
            if (toprocess value;
        listDelNode(server.io_processed,ln);
        unlockThreadedIO();
        /* If this job is marked as canceled, just ignore it */
        if (j->canceled) {
            freeIOJob(j);
            continue;
        }
        /* Post process it in the main thread, as there are things we
         * can do just here to avoid race conditions and/or invasive locks */
        redisLog(REDIS_DEBUG,"Job %p type: %d, key at %p (%s) refcount: %d\n", (void*) j, j->type, (void*)j->key, (char*)j->key->ptr, j->key->refcount);
        de = dictFind(j->db->dict,j->key);
        assert(de != NULL);
        key = dictGetEntryKey(de);
        if (j->type == REDIS_IOJOB_LOAD) {
            redisDb *db;
            /* Key loaded, bring it at home */
            key->storage = REDIS_VM_MEMORY;
            key->vm.atime = server.unixtime;
            vmMarkPagesFree(key->vm.page,key->vm.usedpages);
            redisLog(REDIS_DEBUG, "VM: object %s loaded from disk (threaded)",
                (unsigned char*) key->ptr);
            server.vm_stats_swapped_objects--;
            server.vm_stats_swapins++;
            dictGetEntryVal(de) = j->val;
            incrRefCount(j->val);
            db = j->db;
            freeIOJob(j);
            /* Handle clients waiting for this key to be loaded. */
            handleClientsBlockedOnSwappedKey(db,key);
        } else if (j->type == REDIS_IOJOB_PREPARE_SWAP) {
            /* Now we know the amount of pages required to swap this object.
             * Let's find some space for it, and queue this task again
             * rebranded as REDIS_IOJOB_DO_SWAP. */
            if (!vmCanSwapOut() ||
                vmFindContiguousPages(&j->page,j->pages) == REDIS_ERR)
            {
                /* Ooops... no space or we can't swap as there is
                 * a fork()ed Redis trying to save stuff on disk. */
                freeIOJob(j);
                key->storage = REDIS_VM_MEMORY; /* undo operation */
            } else {
                /* Note that we need to mark this pages as used now,
                 * if the job will be canceled, we'll mark them as freed
                 * again. */
                vmMarkPagesUsed(j->page,j->pages);
                j->type = REDIS_IOJOB_DO_SWAP;
                lockThreadedIO();
                queueIOJob(j);
                unlockThreadedIO();
            }
        } else if (j->type == REDIS_IOJOB_DO_SWAP) {
            robj *val;
            /* Key swapped. We can finally free some memory. */
            if (key->storage != REDIS_VM_SWAPPING) {
                printf("key->storage: %d\n",key->storage);
                printf("key->name: %s\n",(char*)key->ptr);
                printf("key->refcount: %d\n",key->refcount);
                printf("val: %p\n",(void*)j->val);
                printf("val->type: %d\n",j->val->type);
                printf("val->ptr: %s\n",(char*)j->val->ptr);
            }
            redisAssert(key->storage == REDIS_VM_SWAPPING);
            val = dictGetEntryVal(de);
            key->vm.page = j->page;
            key->vm.usedpages = j->pages;
            key->storage = REDIS_VM_SWAPPED;
            key->vtype = j->val->type;
            decrRefCount(val); /* Deallocate the object from memory. */
            dictGetEntryVal(de) = NULL;
            redisLog(REDIS_DEBUG,
                "VM: object %s swapped out at %lld (%lld pages) (threaded)",
                (unsigned char*) key->ptr,
                (unsigned long long) j->page, (unsigned long long) j->pages);
            server.vm_stats_swapped_objects++;
            server.vm_stats_swapouts++;
            freeIOJob(j);
            /* Put a few more swap requests in queue if we are still
             * out of memory */
            if (trytoswap && vmCanSwapOut() &&
                zmalloc_used_memory() > server.vm_max_memory)
            {
                int more = 1;
                while(more) {
                    lockThreadedIO();
                    more = listLength(server.io_newjobs) 
    <p class="copyright">
        原文地址:redis源代码分析25–VM(下), 感谢原作者分享。
    </p>
    
    


Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimana anda mengendalikan peningkatan pangkalan data di MySQL?Bagaimana anda mengendalikan peningkatan pangkalan data di MySQL?Apr 30, 2025 am 12:28 AM

Langkah -langkah untuk menaik taraf pangkalan data MySQL termasuk: 1. Sandarkan pangkalan data, 2. Hentikan perkhidmatan MySQL semasa, 3. Pasang versi baru MySQL, 4. Mulakan versi baru MySQL Service, 5 pulih pangkalan data. Isu keserasian diperlukan semasa proses peningkatan, dan alat lanjutan seperti Perconatoolkit boleh digunakan untuk ujian dan pengoptimuman.

Apakah strategi sandaran yang berbeza yang boleh anda gunakan untuk MySQL?Apakah strategi sandaran yang berbeza yang boleh anda gunakan untuk MySQL?Apr 30, 2025 am 12:28 AM

Dasar sandaran MySQL termasuk sandaran logik, sandaran fizikal, sandaran tambahan, sandaran berasaskan replikasi, dan sandaran awan. 1. Backup Logical menggunakan MySqldump untuk mengeksport struktur dan data pangkalan data, yang sesuai untuk pangkalan data kecil dan migrasi versi. 2. Sandaran fizikal adalah cepat dan komprehensif dengan menyalin fail data, tetapi memerlukan konsistensi pangkalan data. 3. Backup tambahan menggunakan pembalakan binari untuk merekodkan perubahan, yang sesuai untuk pangkalan data yang besar. 4. Sandaran berasaskan replikasi mengurangkan kesan ke atas sistem pengeluaran dengan menyokong dari pelayan. 5. Backup awan seperti Amazonrds menyediakan penyelesaian automasi, tetapi kos dan kawalan perlu dipertimbangkan. Apabila memilih dasar, saiz pangkalan data, toleransi downtime, masa pemulihan, dan matlamat titik pemulihan perlu dipertimbangkan.

Apakah clustering mysql?Apakah clustering mysql?Apr 30, 2025 am 12:28 AM

Mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandsandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, ugeinghighavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement, Data, dansqlnodes

Bagaimana anda mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data untuk prestasi di MySQL?Bagaimana anda mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data untuk prestasi di MySQL?Apr 30, 2025 am 12:27 AM

Mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data di MySQL dapat meningkatkan prestasi melalui langkah -langkah berikut: 1. Pengoptimuman indeks: Buat indeks pada lajur pertanyaan biasa, mengimbangi overhead pertanyaan dan memasukkan kemas kini. 2. Pengoptimuman Struktur Jadual: Mengurangkan kelebihan data melalui normalisasi atau anti-normalisasi dan meningkatkan kecekapan akses. 3. Pemilihan Jenis Data: Gunakan jenis data yang sesuai, seperti INT dan bukannya VARCHAR, untuk mengurangkan ruang penyimpanan. 4. Pembahagian dan Sub-meja: Untuk jumlah data yang besar, gunakan pembahagian dan sub-meja untuk menyebarkan data untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan penyelenggaraan.

Bagaimana anda boleh mengoptimumkan prestasi MySQL?Bagaimana anda boleh mengoptimumkan prestasi MySQL?Apr 30, 2025 am 12:26 AM

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi

Cara menggunakan fungsi MySQL untuk pemprosesan dan pengiraan dataCara menggunakan fungsi MySQL untuk pemprosesan dan pengiraan dataApr 29, 2025 pm 04:21 PM

Fungsi MySQL boleh digunakan untuk pemprosesan dan pengiraan data. 1. Penggunaan asas termasuk pemprosesan rentetan, pengiraan tarikh dan operasi matematik. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan menggabungkan pelbagai fungsi untuk melaksanakan operasi kompleks. 3. Pengoptimuman prestasi memerlukan mengelakkan penggunaan fungsi dalam klausa WHERE dan menggunakan GroupBy dan jadual sementara.

Cara yang cekap untuk memasukkan data memasukkan data dalam mysqlCara yang cekap untuk memasukkan data memasukkan data dalam mysqlApr 29, 2025 pm 04:18 PM

Kaedah yang cekap untuk memasukkan data dalam MySQL termasuk: 1. Menggunakan sintaks Insertinto ... Sintaks, 2. Menggunakan perintah LoadDatainFile, 3. Menggunakan pemprosesan transaksi, 4. Laraskan saiz batch, 5. Lumpuhkan pengindeks

Langkah -langkah untuk menambah dan memadam medan ke jadual mysqlLangkah -langkah untuk menambah dan memadam medan ke jadual mysqlApr 29, 2025 pm 04:15 PM

Di MySQL, tambah medan menggunakan alterTabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar (255) afterexisting_column, memadam medan menggunakan altertabletable_namedropcolumncolumn_to_drop. Apabila menambah medan, anda perlu menentukan lokasi untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan struktur data; Sebelum memadam medan, anda perlu mengesahkan bahawa operasi itu tidak dapat dipulihkan; Mengubah struktur jadual menggunakan DDL dalam talian, data sandaran, persekitaran ujian, dan tempoh masa beban rendah adalah pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

SecLists

SecLists

SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

EditPlus versi Cina retak

EditPlus versi Cina retak

Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod