由于在此之前我没有用过Access数据库的,当需要想数据库中插入多条数据时,我们不妨先按照sql server的做法:insert into tablename(column1,column2) values (a,b),(c,d),(e,f)。于是按照这个思路,我的第一个方案出来了。 尝试一: The Demo: StringBuild
由于在此之前我没有用过Access数据库的,当需要想数据库中插入多条数据时,,我们不妨先按照sql server的做法:“insert into tablename(column1,column2) values (a,b),(c,d),(e,f)”。于是按照这个思路,我的第一个方案出来了。
尝试一:
The Demo:
StringBuilder BuiList = new StringBuilder(string.Format("({0},0)", UserID)); foreach (RepeaterItem item in Rpt_AdminRole.Items) { if (item.ItemType == ListItemType.Item || item.ItemType == ListItemType.AlternatingItem) { HtmlInputCheckBox cbRole = item.FindControl("cb_Role") as HtmlInputCheckBox; if (cbRole.Checked) { BuiList.Append(",("); BuiList.Append(UserID); BuiList.Append(","); BuiList.Append(cbRole.Value); BuiList.Append(")"); } } }The Dal:
///exec下就会出现这样的错误:SQL 语句的结束位置缺少分号 (;)。
Access对sql的支持果然是大大精简,到此尝试一失败!, 很快在我有另外idea。sql server 多表查询对select table 的支持!我可以直接传一个DataTable到sql语句中,说干就干!
尝试二
The Demo : 获取DataTable
public DataTable GetInsertSQL(Repeater rep,string controlID) { DataTable data = new DataTable(); data.Columns.Add("AdminID"); data.Columns.Add("RoleID"); foreach (RepeaterItem item in rep.Items) { if (item.ItemType == ListItemType.Item || item.ItemType == ListItemType.AlternatingItem) { HtmlInputCheckBox cb = item.FindControl(controlID) as HtmlInputCheckBox; if (cb.Checked) { DataRow row = data.NewRow(); row.ItemArray = new object[] { UserID, cb.Value}; data.Rows.Add(row); } } } return data; }The Dal:
public static int InsertRoleContact(DataTable dt) { string sql = "insert into Sky_Admin_Role(AdminID,RoleID) select * from @Data"; OleDbParameter[] param = new OleDbParameter[] { new OleDbParameter("@Data",?){Value =dt} }; return Common.OleDbHelper.ExecuteNonQuery(CommandType.Text, sql, param); }当代码到这里我就知道此方法行不通,因为OledbType中没有对应的table类型,如果是SQL server由于支持xml可以设置为 SqlDbType.Xml类型来传递DataTable数据,由于sql本事对xml的支持 ,可以用sql基于xml的查询,本文主要讨论Access,此处暂不讨论了!尝试二宣布失败!。接下来我又想到了零时表,Access是不是也支持零时表的查询呢?
尝试三
The Demo: 取出我想要的数据格式 (1,2,3)
public string GetInserCollection(Repeater rep, string controlID) { StringBuilder buiCollecton = new StringBuilder(""); buiCollecton.Append("(0"); foreach (RepeaterItem item in rep.Items) { if (item.ItemType == ListItemType.Item || item.ItemType == ListItemType.AlternatingItem) { HtmlInputCheckBox cb = item.FindControl(controlID) as HtmlInputCheckBox; if (cb.Checked) { buiCollecton.Append(string.Format(",{0}", cb.Value)); } } } buiCollecton.Append(")"); return buiCollecton.ToString(); }
The Dal :
public static int InsertRoleContact(int UserID,string RoleCollection)
{
StringBuilder BuiSQL = new StringBuilder("");
BuiSQL.Append("declare @SkyContact table(userID int,roleID int);");
BuiSQL.Append("insert into @SkyContact values select " + UserID + ",R_ID from Sky_Role;");
BuiSQL.Append(string.Format("insert into Sky_Admin_Role values (select * from @SkyContact where roleID in {0})",RoleCollection));
return Common.OleDbHelper.ExecuteNonQuery(CommandType.Text, BuiSQL.ToString(), null);
}
这里模仿SQL Server中定义一个零时表,然后向其中插入尽可能全的数据,然后在基于零时表查询出想要的数据放入到我想要的数据中执行!exec下结果又出问错了!此处抛出这样的错误:无效的 SQL语句;期待 'DELETE'、'INSERT'、'PROCEDURE'、'SELECT'、或 'UPDATE'。其实会出错完全可以想想的到,毕竟Access中连insert into table values (1,2),(1,3) 这样的语句都不支持。此时尝试三也不得不宣告失败!尝试了这么多,我不得不使用早就准备用的方法 多条insert一起执行。
尝试四
The Demo: 先获取我想要的数据形式 :1,2,3 此处略。看sql:
public static int InsertRoleContact2(int UserID, string RoleCollection) { string[] arr = RoleCollection.Split(','); StringBuilder BuilSQL = new StringBuilder(""); foreach (string item in arr) { BuilSQL.Append( string.Format("insert into Sky_Admin_Role(AdminID,RoleID) values ({0},{1});",UserID,Convert.ToInt32(item))); } return Common.OleDbHelper.ExecuteNonQuery(CommandType.Text, BuilSQL.ToString(), null); }
Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

MySQL Asynchronous Master-Slave Replikasi membolehkan penyegerakan data melalui binlog, meningkatkan prestasi baca dan ketersediaan yang tinggi. 1) Rekod pelayan induk berubah kepada binlog; 2) Pelayan hamba membaca binlog melalui benang I/O; 3) Server SQL Thread menggunakan binlog untuk menyegerakkan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Pemasangan dan operasi asas MySQL termasuk: 1. Muat turun dan pasang MySQL, tetapkan kata laluan pengguna root; 2. Gunakan arahan SQL untuk membuat pangkalan data dan jadual, seperti CreateTatabase dan Createtable; 3. Melaksanakan operasi CRUD, gunakan memasukkan, pilih, kemas kini, padamkan arahan; 4. Buat indeks dan prosedur tersimpan untuk mengoptimumkan prestasi dan melaksanakan logik kompleks. Dengan langkah -langkah ini, anda boleh membina dan mengurus pangkalan data MySQL dari awal.

Innodbbufferpool meningkatkan prestasi pangkalan data MySQL dengan memuatkan data dan halaman indeks ke dalam ingatan. 1) Halaman data dimuatkan ke dalam bufferpool untuk mengurangkan cakera I/O. 2) Halaman kotor ditandakan dan disegarkan ke cakera secara teratur. 3) Pengurusan Data Pengurusan Algoritma LRU Penghapusan. 4) Mekanisme pembacaan memuatkan halaman data yang mungkin terlebih dahulu.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa