一,分区表的相关实验 创建一个列表分区表 create table t3(id number,city varchar2(10)) partition by list(city) ( partition p1 values ('SH','JS','ZJ') , partition p2 values ('BJ','TJ','HB') , partition p3 values ('GZ','SZ') , partition p_othe
一,分区表的相关实验
创建一个列表分区表
create table t3(id number,city varchar2(10))
partition by list(city)
(
partition p1 values ('SH','JS','ZJ') ,
partition p2 values ('BJ','TJ','HB') ,
partition p3 values ('GZ','SZ') ,
partition p_others values (default)
);
create or replace procedure proc1
as
begin
for i in 1..1000
loop
execute immediate
'INSERT INTO T3 values(:x,:y)' USING i,'SH';
end loop;
end;
/
exec proc1
create or replace procedure proc1
as
begin
for i in 1001..2000
loop
execute immediate
'INSERT INTO T3 values(:x,:y)' USING i,'JS';
end loop;
end;
/
exec proc1
create or replace procedure proc1
as
begin
for i in 2001..3000
loop
execute immediate
'INSERT INTO T3 values(:x,:y)' USING i,'ZJ';
end loop;
end;
/
exec proc1
create or replace procedure proc1
as
begin
for i in 3001..4000
loop
execute immediate
'INSERT INTO T3 values(:x,:y)' USING i,'BJ';
end loop;
end;
/
exec proc1
create or replace procedure proc1
as
begin
for i in 4001..5000
loop
execute immediate
'INSERT INTO T3 values(:x,:y)' USING i,'TJ';
end loop;
end;
/
exec proc1
create or replace procedure proc1
as
begin
for i in 5001..6000
loop
execute immediate
'INSERT INTO T3 values(:x,:y)' USING i,'GZ';
end loop;
end;
/
exec proc1
create or replace procedure proc1
as
begin
for i in 6001..7000
loop
execute immediate
'INSERT INTO T3 values(:x,:y)' USING i,'HB';
end loop;
end;
/
exec proc1
create or replace procedure proc1
as
begin
for i in 7001..8000
loop
execute immediate
'INSERT INTO T3 values(:x,:y)' USING i,'SZ';
end loop;
end;
/
exec proc1
create or replace procedure proc1
as
begin
for i in 8001..10000
loop
execute immediate
'INSERT INTO T3 values(:x,:y)' USING i,'AH';
end loop;
end;
/
exec proc1
SQL> SET linesize 200
SQL> select TABLE_NAME, TABLE_OWNER, PARTITION_NAME, SUBPARTITION_COUNT from dba_tab_partitions where table_name='T3';
TABLE_NAME TABLE_OWNER PARTITION_NAME SUBPARTITION_COUNT
------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ ------------------
T3 HR P1 0
T3 HR P2 0
T3 HR P3 0
T3 HR P_OTHERS 0
实验一(SPLIT 分区)
alter table t3 split partition p1 values ('JS') into
(partition p1_1,partition p1_2);
SQL> select TABLE_NAME, TABLE_OWNER, PARTITION_NAME, SUBPARTITION_COUNT from dba_tab_partitions where table_name='T3';
TABLE_NAME TABLE_OWNER PARTITION_NAME SUBPARTITION_COUNT
------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ ------------------
T3 HR P1_1 0
T3 HR P1_2 0
T3 HR P2 0
T3 HR P3 0
T3 HR P_OTHERS 0
实验二(merge 分区)
alter table t3 merge partitions p1_1,p1_2 into partition p1;
SQL> select TABLE_NAME, TABLE_OWNER, PARTITION_NAME, SUBPARTITION_COUNT from dba_tab_partitions where table_name='T3';
TABLE_NAME TABLE_OWNER PARTITION_NAME SUBPARTITION_COUNT
------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ ------------------
T3 HR P1 0
T3 HR P2 0
T3 HR P3 0
T3 HR P_OTHERS 0
实验三、
alter table t3 split partition p2 values ('BJ','TJ') into
(partition p2_1,partition p2_2);
SQL> select TABLE_NAME, TABLE_OWNER, PARTITION_NAME, SUBPARTITION_COUNT from dba_tab_partitions where table_name='T3';
TABLE_NAME TABLE_OWNER PARTITION_NAME SUBPARTITION_COUNT
------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ ------------------
T3 HR P1 0
T3 HR P2_1 0
T3 HR P2_2 0
T3 HR P3 0
T3 HR P_OTHERS 0
实验四、
alter table t3 merge partitions p2_1,p2_2 into partition p2;
SQL> select TABLE_NAME, TABLE_OWNER, PARTITION_NAME, SUBPARTITION_COUNT from dba_tab_partitions where table_name='T3';
TABLE_NAME TABLE_OWNER PARTITION_NAME SUBPARTITION_COUNT
------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ ------------------
T3 HR P1 0
T3 HR P2 0
T3 HR P3 0
T3 HR P_OTHERS 0
实验五( 向分区某个分区里增加个分区列值)
SQL> alter table t3 modify partition p3 add values('ZQ');
Table altered.
二,分区索引的相关实验
实验六(创建索引分区)
create index idx_t3 on t3(id)
global partition by range(id)
(
partition p1 values less than (1000),
partition p2 values less than (maxvalue)
);
drop index idx_3
create index idx_t3 on t3(id)
global partition by hash(id)
partitions 4;
create table tt2(id number,createdate date)
partition by range(createdate)
subpartition by hash(id) subpartitions 2
(
partition p1 values less than (to_date('2010-07-01','yyyy-mm-dd')),
partition p2 values less than (to_date('2011-01-01','yyyy-mm-dd'))
);
create table tt4(id number,name varchar2(10))
partition by range(name)
(
partition p1 values less than ('h'),
partition p2 values less than ('o')
);
create index idx_tt4 on tt4(id) local;
drop indexe idx_tt4 ;
create index idx_tt4 on tt4(id)
global partition by range(id)
(
partition p1 values less than (1000),
partition p2 values less than (maxvalue)
);
SQL> SET LINESIZE 200
SQL> select INDEX_OWNER, INDEX_NAME,PARTITION_NAME FROM dba_Ind_Partitions where index_name='IDX_TT4';
INDEX_OWNER INDEX_NAME PARTITION_NAME
------------------------------ ------------------------------ ------------------------------
HR IDX_TT4 P1
HR IDX_TT4 P2

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan, pertanyaan dan keselamatan. 1. Ia menyokong pelbagai sistem operasi dan digunakan secara meluas dalam aplikasi web dan bidang lain. 2. Melalui seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan yang berbeza, MySQL memproses data dengan cekap. 3. Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan dan mengemas kini data. 4. Penggunaan lanjutan melibatkan pertanyaan kompleks dan prosedur yang disimpan. 5. Kesilapan umum boleh disahpepijat melalui pernyataan yang dijelaskan. 6. Pengoptimuman Prestasi termasuk penggunaan indeks rasional dan pernyataan pertanyaan yang dioptimumkan.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Mekanisme kunci InnoDB termasuk kunci bersama, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang dan kunci utama seterusnya. 1. Kunci dikongsi membolehkan urus niaga membaca data tanpa menghalang urus niaga lain dari membaca. 2. Kunci eksklusif menghalang urus niaga lain daripada membaca dan mengubah suai data. 3. Niat Kunci mengoptimumkan kecekapan kunci. 4. Rekod Rekod Kunci Kunci Rekod. 5. Gap Lock Locks Index Rakaman Gap. 6. Kunci kunci seterusnya adalah gabungan kunci rekod dan kunci jurang untuk memastikan konsistensi data.

Sebab -sebab utama prestasi pertanyaan MySQL yang lemah termasuk tidak menggunakan indeks, pemilihan pelan pelaksanaan yang salah oleh pengoptimasi pertanyaan, reka bentuk jadual yang tidak munasabah, jumlah data yang berlebihan dan persaingan kunci. 1. Tiada indeks menyebabkan pertanyaan perlahan, dan menambah indeks dapat meningkatkan prestasi dengan ketara. 2. Gunakan perintah Jelaskan untuk menganalisis pelan pertanyaan dan cari ralat pengoptimuman. 3. Membina semula struktur meja dan mengoptimumkan keadaan gabungan dapat meningkatkan masalah reka bentuk jadual. 4. Apabila jumlah data adalah besar, pembahagian dan strategi bahagian meja diterima pakai. 5. Dalam persekitaran konkurensi yang tinggi, mengoptimumkan urus niaga dan strategi mengunci dapat mengurangkan persaingan kunci.

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.