cari
Rumahpangkalan datatutorial mysql如何使用RMAN增量备份恢复dataguardloggap(日志断档)

主库查询最小scn 信息: SQL col current_scn for 999999999999999SQL SELECT CURRENT_SCN FROM V$DATABASE;select min(fhscn) from x$kcvfh;select min(f.fhscn) from x$kcvfh f, v$datafile dwhere f.hxfil =d.file#and d.enabled != READ ONLY ;CURRENT_S

主库查询最小scn 信息:
SQL> col current_scn for 999999999999999
SQL> SELECT CURRENT_SCN FROM V$DATABASE;

select min(fhscn) from x$kcvfh;

select min(f.fhscn) from x$kcvfh f, v$datafile d
where f.hxfil =d.file#
and d.enabled != 'READ ONLY' ;
CURRENT_SCN
----------------
12614205226673

MIN(FHSCN)
----------------
12614205076072

MIN(F.FHSCN)
----------------
12614205076072

+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++=



1.----备库取消归档应用
ALTER DATABASE RECOVER MANAGED STANDBY DATABASE CANCEL;


2.----备库确定 lowest scn
col current_scn for 99999999999999
SELECT CURRENT_SCN FROM V$DATABASE;

select min(fhscn) from x$kcvfh;

select min(f.fhscn) from x$kcvfh f, v$datafile d
where f.hxfil =d.file#
and d.enabled != 'READ ONLY' ;

取上述查询中的最小值

SQL> col current_scn for 999999999999999999
SQL> SELECT CURRENT_SCN FROM V$DATABASE;

CURRENT_SCN
-------------------
12611050666604

SQL> select min(fhscn) from x$kcvfh;

MIN(FHSCN)
----------------
12611050666605

SQL> select min(f.fhscn) from x$kcvfh f, v$datafile d
where f.hxfil =d.file#
and d.enabled != 'READ ONLY' ; 2 3

MIN(F.FHSCN)
----------------
12611050666605

3.-----on primary db 端根据第2步中获取的最小scn 来进行增量备份
BACKUP INCREMENTAL FROM SCN 12611050666604 DATABASE FORMAT '/lixora/ForStandby_%U' tag 'FORSTANDBY';


4.-----拷贝备份到 备库
$scp ForStandby_07pqprm4_1_1 192.168.0.10:/tmp


5.----on standby db 在备库端注册备份片,注意用户属主,权限
RMAN> CATALOG START WITH '/lixora/ForStandby';


6.----执行恢复
RMAN> RECOVER DATABASE NOREDO;




7.-----on primary db 生成新的standby 控制文件
RMAN> BACKUP CURRENT CONTROLFILE FOR STANDBY FORMAT '/lixora/ForStandbyCTRL.bck';



8.----把主库端生成的standby 控制文件拷贝到备库,注意用户属主,权限

RMAN> BACKUP CURRENT CONTROLFILE FOR STANDBY FORMAT '/lixora/ForStandbyCTRL.bck';

scp /lixora/ForStandbyCTRL.bck 192.168.0.10:/tmp


9.------备份备库数据文件信息,用于在恢复新的standby 控制文件后比对
spool datafile_names_step8.txt
set lines 200
col name format a60
select file#, name from v$datafile order by file# ;
spool off



10.------on standby Db 恢复新的standby 控制文件

RMAN> SHUTDOWN IMMEDIATE ;
RMAN> STARTUP NOMOUNT;
RMAN> RESTORE STANDBY CONTROLFILE FROM '/tmp/ForStandbyCTRL.bck';



11.-----更新控制文件中的数据文件信息
使新的standby 控制文件生效
RMAN> SHUTDOWN;
RMAN> STARTUP MOUNT;

CATALOG START WITH '+DATA/zhglptdg/datafile/';


12.------on primary db。确保在备库发生日志gap 后,主库没有添加过新的数据文件。
SELECT FILE#, NAME FROM V$DATAFILE WHERE CREATION_CHANGE# > 12611050666604;

如果有记录,则不能进行witch 操作,可以参考一下文档来恢复:
Note 1531031.1 Steps to perform for Rolling forward a standby database using RMAN incremental backup when datafile is added to primary


13.-----重命名数据文件
RMAN> SWITCH DATABASE TO COPY;


14.-----再次确认在恢复增量备份片后主库和备库scn 差距没有太大
SQL> col current_scn for 99999999999999
SELECT CURRENT_SCN FROM V$DATABASE;

select min(fhscn) from x$kcvfh;

select min(f.fhscn) from x$kcvfh f, v$datafile d
where f.hxfil =d.file#
and d.enabled != 'READ ONLY' ;

CURRENT_SCN
---------------
12614205662375

MIN(FHSCN)
----------------
12614205076072

MIN(F.FHSCN)
----------------
12614205076072


15.------ On standby database, 清理standby 日志组
select * from v$standby_log;

SQL> ALTER DATABASE CLEAR LOGFILE GROUP 1;
SQL> ALTER DATABASE CLEAR LOGFILE GROUP 2;
SQL> ALTER DATABASE CLEAR LOGFILE GROUP 3;

16.------启动redo data apply
SQL> ALTER DATABASE RECOVER MANAGED STANDBY DATABASE DISCONNECT;

如果遇到一些由于设置 nologgling 而导致部分数据丢失,可以安装下述方法来进行恢复
To resolve NOLOGGING operations only, see Note 958181.1.
In addition to this information, see the online documentation:
10.2: http://download.oracle.com/docs/cd/B19306_01/server.102/b14239/scenarios.htm#CIHIAADC
11.1: http://download.oracle.com/docs/cd/B28359_01/server.111/b28294/rman.htm#SBYDB00759
11.2: http://download.oracle.com/docs/cd/E11882_01/server.112/e17022/rman.htm#CIHIAADC


后记
如果要启用实时应用,需要在备库添加standby redo log,大小应和主库一样,且比主库多一组;


ALTER DATABASE add standby LOGFILE GROUP 6 size 500M;
ALTER DATABASE add standby LOGFILE GROUP 7 size 500M;
ALTER DATABASE add standby LOGFILE GROUP 8 size 500M;
ALTER DATABASE add standby LOGFILE GROUP 9 size 500M;


启用命令:
ALTER DATABASE RECOVER MANAGED STANDBY DATABASE USING CURRENT LOGFILE;

oracle 10g standby database 实时应用 redo 数据

如何确保dg 已经正常,后台日志类似如下:
Mon Dec 22 10:03:04 CST 2014
RFS[1]: Archived Log: '+DATA/lixora/archivelog/1_23094_790186477.dbf'
Mon Dec 22 10:03:25 CST 2014
Media Recovery Log +DATA/lixora/archivelog/1_23094_790186477.dbf
Media Recovery Waiting for thread 1 sequence 23095 (in transit)
Mon Dec 22 10:05:53 CST 2014
RFS[2]: Archived Log: '+DATA/lixora/archivelog/1_23095_790186477.dbf'
Primary database is in MAXIMUM PERFORMANCE mode
RFS[2]: No standby redo logfiles of size 1024000 blocks exist
Mon Dec 22 10:05:55 CST 2014
Media Recovery Log +DATA/zhglptdg/archivelog/1_23095_790186477.dbf
Media Recovery Waiting for thread 1 sequence 23096 (in transit)
Mon Dec 22 10:05:57 CST 2014
RFS[2]: Archived Log: '+DATA/lixora/archivelog/1_23096_790186477.dbf'
Primary database is in MAXIMUM PERFORMANCE mode
RFS[2]: No standby redo logfiles of size 1024000 blocks exist
Mon Dec 22 10:06:00 CST 2014
Media Recovery Log +DATA/lixora/archivelog/1_23096_790186477.dbf
Media Recovery Waiting for thread 1 sequence 23097 (in transit)

类似一下日志,表明日志只是传过来,但是没有应用:
Tue Dec 16 17:28:48 CST 2014
Primary database is in MAXIMUM PERFORMANCE mode
RFS[3]: Successfully opened standby log 7: '+DATA/lixora/onlinelog/group_7.360.857131345'
Tue Dec 16 18:57:12 CST 2014
Primary database is in MAXIMUM PERFORMANCE mode
RFS[3]: Successfully opened standby log 8: '+DATA/lixora/onlinelog/group_8.361.857131375'
Tue Dec 16 20:12:13 CST 2014
Primary database is in MAXIMUM PERFORMANCE mode
RFS[3]: Successfully opened standby log 7: '+DATA/lixora/onlinelog/group_7.360.857131345'
Tue Dec 16 21:40:39 CST 2014
Primary database is in MAXIMUM PERFORMANCE mode
RFS[3]: Successfully opened standby log 8: '+DATA/lixora/onlinelog/group_8.361.857131375'

如何可以确保dg 正常:
1)v$archive_log.applied 是否为yes
2)主库切换日志:ALTER system swtich logfile;
看备库v$database.CURRENT_SCN 是否有增长?
Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan?Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan?Apr 14, 2025 am 12:18 AM

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

MySQL: Sumber dan Tutorial untuk Pengguna BaruMySQL: Sumber dan Tutorial untuk Pengguna BaruApr 14, 2025 am 12:16 AM

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Mysql dunia nyata: Contoh dan kes penggunaanMysql dunia nyata: Contoh dan kes penggunaanApr 14, 2025 am 12:15 AM

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.

Perintah SQL di MySQL: Contoh PraktikalPerintah SQL di MySQL: Contoh PraktikalApr 14, 2025 am 12:09 AM

Perintah SQL di MySQL boleh dibahagikan kepada kategori seperti DDL, DML, DQL, dan DCL, dan digunakan untuk membuat, mengubah suai, memadam pangkalan data dan jadual, memasukkan, mengemas kini, memadam data, dan melakukan operasi pertanyaan yang kompleks. 1. Penggunaan asas termasuk jadual penciptaan createtable, memasukkan data memasukkan, dan pilih data pertanyaan. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan gabungan untuk Jadual Bergabung, Subqueries dan Groupby untuk Agregasi Data. 3. Kesilapan umum seperti kesilapan sintaks, jenis data yang tidak sepadan dan masalah kebenaran boleh disahpepijat melalui pemeriksaan sintaks, penukaran jenis data dan pengurusan kebenaran. 4. Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi gabungan dan menggunakan transaksi untuk memastikan konsistensi data.

Bagaimanakah InnoDB mengendalikan pematuhan asid?Bagaimanakah InnoDB mengendalikan pematuhan asid?Apr 14, 2025 am 12:03 AM

InnoDB mencapai atomik melalui undolog, konsistensi dan pengasingan melalui mekanisme penguncian dan MVCC, dan kegigihan melalui redolog. 1) Atomicity: Gunakan Undolog untuk merekodkan data asal untuk memastikan urus niaga dapat dilancarkan kembali. 2) Konsistensi: Memastikan konsistensi data melalui penguncian peringkat baris dan MVCC. 3) Pengasingan: Menyokong pelbagai tahap pengasingan, dan RepeatableRead digunakan secara lalai. 4) Kegigihan: Gunakan redolog untuk merekodkan pengubahsuaian untuk memastikan data disimpan untuk masa yang lama.

Tempat Mysql: Pangkalan Data dan PengaturcaraanTempat Mysql: Pangkalan Data dan PengaturcaraanApr 13, 2025 am 12:18 AM

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Mysql: Dari perniagaan kecil ke perusahaan besarMysql: Dari perniagaan kecil ke perusahaan besarApr 13, 2025 am 12:17 AM

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

Apa yang dibaca oleh Phantom dan bagaimana InnoDB menghalang mereka (kunci seterusnya)?Apa yang dibaca oleh Phantom dan bagaimana InnoDB menghalang mereka (kunci seterusnya)?Apr 13, 2025 am 12:16 AM

InnoDB secara berkesan menghalang pembacaan hantu melalui mekanisme utama. 1) Kekunci seterusnya menggabungkan kunci baris dan kunci jurang untuk mengunci rekod dan jurang mereka untuk mengelakkan rekod baru daripada dimasukkan. 2) Dalam aplikasi praktikal, dengan mengoptimumkan pertanyaan dan menyesuaikan tahap pengasingan, persaingan kunci dapat dikurangkan dan prestasi konkurensi dapat ditingkatkan.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa