cari
Rumahpangkalan datatutorial mysqlHowdoestheMETHOD_OPTparameterworkMethod_opt参数应用

这篇文章将详细介绍 method_opt 参数怎样影响目标列上的统计信息以及为目标列收集什么类型的统计信息. Method_opt 可能是存储过程 dbms_stats.gather_*_stats 中最令人费解的参数. 这个参数最常见的功能就是控制直方图的收集方式, 但实际上它的功能远不及此.

这篇文章将详细介绍 method_opt 参数怎样影响目标列上的统计信息以及为目标列收集什么类型的统计信息.

 

Method_opt 可能是存储过程 dbms_stats.gather_*_stats 中最令人费解的参数. 这个参数最常见的功能就是控制直方图的收集方式, 但实际上它的功能远不及此. 它的实际功能如下所示:

控制哪些列收集基本的统计信息 收集直方图, 收集扩展的统计信息

Method_opt 参数用法分为两个部分, 如下图所示:

 

\

 

“For all [indexed | hidden] columns” 这一部分控制着哪些列将会收集列的基本统计信息(目标列上的最小值, 最大值, 列上不同值的数量, 空值的数量等等). 系统默认值为 FOR ALL COLUMNS, 它将收集表上所有列(包括隐藏列)的基本的统计信息. 此外, 它的其他可选值如下所示:

FOR ALL INDEXED COLUMNS 指定只有含有索引的字段才能收集列的基本统计信息. 一般不推荐使用这个选项值, 因为在数据库环境中的所有 sql 语句所使用的字段, 比如 select 后面的字段, where 后面字段, group by 中的字段, 并不只是会引用含有索引的字段.FOR ALL HIDDEN COLUMNS 指定表中所有不可见的字段才能收集列的基本统计信息, 也就是说不会去收集表上实际可见的列的统计信息. 同样的一般也不推荐使用这个选项值. 这个选项值通常只用于这种情况, 在一个所有列的统计信息都是准确的表中新增了一个或几个不可见或者说是虚拟的列, 只需要收集这个或者这几个不可见列的统计信息, 而不再重复去其他列的统计信息, 那么就使用 for all hidden columns 这个选项.

 

如果一个字段(列)并不包括在这部分收集基本统计信息的列的列表中, 收集完成后只会计算这个列的平均长度. 而列的平均长度通常会用于计算行的平均长度.

 

"Size [size_clause]" 这一部分控制收集直方图的方式, size 后面可以有以下选项:

AUTO Oracle 自己决定根据列的统计信息(sys.col_usage$)以及列的数据倾斜程度(均匀分布程度)决定哪些列需要收集直方图 Integer 指定收集直方图的桶数, 桶数最小为 1 最大为 254 (针对 11g 及以前的版本, 12c 后没有这个限制).注意如果桶数为 1, 即 size 1 意味着不建立直方图, 如果已经有直方图的列则会删除该列的直方图.REPEAT 只在已经有直方图的列上重新收集直方图. repeat 会确保在全局级别上对已经存在直方图的列重新收集直方图. 一般不推荐使用这个选项, 因为新的直方图使用的桶数将不能超过旧的直方图中的桶数. 假设当前直方图中桶数为 5, 当使用 size repeat 重新收集直方图时, 新的直方图使用的桶数将不能超过 5 , 这钟方式可能不会取得好的效果.SKEWONLY 只在数据不均匀分布的列上收集直方图.

如果 method_opt 的默认参数 FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO 在你的数据环境不适用, 可能你遇到的情况属于下面两种情况:

除了指定的列, 在其它列上创建直方图 只在指定的列上创建直方图

下面假设我们只想在 sales 表上的 cust_id 列上创建直方图. 记住, method_opt 参数不仅可以指定哪些列收集基本的统计信息, 还可以指定哪些列收集直方图, 因此我们需要考虑把 method_opt 参数分为两个部分.


下面图中的第一部分指定了哪些列将收集基本的统计信息. 在这里我们想要收集表上所有列的基本统计信息, 因此我们使用 For all columns. 但是关于 size 部分, 我们应该怎样设置参数呢? 因为我们只想在一个列上收集直方图, 所以我们先指定 size 1 来阻止所有列收集直方图(删除所有列的直方图)


下面图中的第二部分指定了 cust_id 列需要收集直方图, “For columns” 是 method_opt 语法中额外的部分, 它允许在参数设置部分为指定的列提供明确的操作. 在这里我们使用 FOR COLUMNS SIZE 254 CUST_ID 来指定 cust_id 列收集直方图. 因此最终的 Method_opt 参数设置如下:

 

\

 

下面我们就使用 DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS 来执行收集统计信息, 虽然在系统中 sales 表中有很多列会用在 where 查询语句中, 但在这里我们只是在 cust_id 列上建立直方图.

 

BEGIN
dbms_stats.Gather_table_stats('SH', 'SALES', method_opt => 'FOR ALL COLUMNS SIZE 1 FOR COLUMNS SIZE 254 CUST_ID');
END;

/

PL/SQL procedure successfully completed.

 

SQL> SELECT column_name, num_distinct, histogram

FROM user_tab_col_statistics

WHERE table_name = 'SALES';

 


\

对于 method_opt 参数在很多种情况下需要用到更复杂的设置, 比如你不想收集指定列的任何统计信息. 目前并没有方法告诉 oracle 怎么样不去收集指定列的统计信息, 但是你可以反过来考虑, 你可以通过 for columns 语法明确的列出需要收集统计信息的列. 下面我们演示不收集 sales 表中 prog_id 列的统计信息的方法:

 

BEGIN
dbms_stats.delete_column_stats('SH', 'SALES', 'PROD_ID');
END;

/

    PL/SQL procedure completed successfully. 

<strong>   BEGIN 
       dbms_stats.Gather_table_stats(&#39;SH&#39;, &#39;SALES&#39;, </strong>
<strong>         method_opt => &#39;FOR COLUMNS SIZE 254 CUST_ID TIME_ID CHANNEL_ID PROMO_ID QUANTITY_SOLD AMOUNT_SOLD&#39;); 
   END;</strong> 
   /

   PL/SQL procedure completed successfully.   

-- 即使我们没有收集 prod_id 列的统计信息, oracle 仍然会准确的计算每行的平均长度.


SQL> SELECT num_rows, avg_row_len FROM user_tables WHERE table_name = 'SALES';

 

\

<strong>   SQL> SELECT column_name, num_distinct, histogram 
          FROM   user_tab_col_statistics 
         WHERE  table_name = &#39;SALES&#39;;</strong>

\

 

注意: for columns 语句只能用于 gather_table_stats 存储过程.

 

最后, 在本文的开头我提到 method_opt 参数可以用于收集扩展的统计信息. 扩展的统计信息包含两类列的统计信息: 列的组合以及列的表达式的统计信息. 在下面的例子中, oracle 将会收集 sales 表上 prod_id 和 cust_id 列的组合的统计信息以及所有基本列的统计信息, 同时, oracle 还将会为列的组合的统计信息自动生成名字.

<strong>   BEGIN
       dbms_stats.Gather_table_stats(&#39;SH&#39;, &#39;SALES&#39;,
       method_opt => &#39;FOR ALL COLUMNS SIZE 254 FOR COLUMNS SIZE 254(PROD_ID, CUST_ID)&#39;);
   END;</strong>
    /
   PL/SQL procedure successfully completed.    

 

 

SQL> SELECT column_name, num_distinct, histogram FROM user_tab_col_statistics WHERE table_name = 'SALES';

 

\

在收集统计信息的语句中, 我们不建议在 method_opt 中直接指定参数, 而建议使用 dbms_stats.set_table_prefs 存储过程

<strong>   BEGIN
       dbms_stats.Set_table_prefs(&#39;SH&#39;, &#39;SALES&#39;, &#39;METHOD_OPT&#39;, -
       &#39;FOR ALL COLUMNS SIZE 254 FOR COLUMNS SIZE 1 PROD_ID&#39;);
   END;</strong>
    /  

 

总结, GATHER_DICTIONARY_STATS, GATHER_DATABASE_STATS, 和 GATHER_SCHEMA_STATS 存储过程只接受 “ FOR ALL [INDEXED|HIDDEN] columns ” 语法, 不能指定具体的列名.

GATHER_TABLE_STATS procedure 存储过程可以接受以 “for columns ” 格式的额外参数, 使用这种语法可以控制以下内容:

哪些列将收集基本的统计信息哪些列将收集直方图以及指定直方图的桶数 收集扩展的统计信息
Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
MySQL: Pengenalan kepada pangkalan data paling popular di duniaMySQL: Pengenalan kepada pangkalan data paling popular di duniaApr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Kepentingan MySQL: Penyimpanan Data dan PengurusanKepentingan MySQL: Penyimpanan Data dan PengurusanApr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan, pertanyaan dan keselamatan. 1. Ia menyokong pelbagai sistem operasi dan digunakan secara meluas dalam aplikasi web dan bidang lain. 2. Melalui seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan yang berbeza, MySQL memproses data dengan cekap. 3. Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan dan mengemas kini data. 4. Penggunaan lanjutan melibatkan pertanyaan kompleks dan prosedur yang disimpan. 5. Kesilapan umum boleh disahpepijat melalui pernyataan yang dijelaskan. 6. Pengoptimuman Prestasi termasuk penggunaan indeks rasional dan pernyataan pertanyaan yang dioptimumkan.

Mengapa menggunakan mysql? Faedah dan kelebihanMengapa menggunakan mysql? Faedah dan kelebihanApr 12, 2025 am 12:17 AM

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Huraikan mekanisme penguncian InnoDB (kunci yang dikongsi, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang, kunci seterusnya).Huraikan mekanisme penguncian InnoDB (kunci yang dikongsi, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang, kunci seterusnya).Apr 12, 2025 am 12:16 AM

Mekanisme kunci InnoDB termasuk kunci bersama, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang dan kunci utama seterusnya. 1. Kunci dikongsi membolehkan urus niaga membaca data tanpa menghalang urus niaga lain dari membaca. 2. Kunci eksklusif menghalang urus niaga lain daripada membaca dan mengubah suai data. 3. Niat Kunci mengoptimumkan kecekapan kunci. 4. Rekod Rekod Kunci Kunci Rekod. 5. Gap Lock Locks Index Rakaman Gap. 6. Kunci kunci seterusnya adalah gabungan kunci rekod dan kunci jurang untuk memastikan konsistensi data.

Apakah sebab -sebab biasa prestasi pertanyaan MySQL yang lemah?Apakah sebab -sebab biasa prestasi pertanyaan MySQL yang lemah?Apr 12, 2025 am 12:11 AM

Sebab -sebab utama prestasi pertanyaan MySQL yang lemah termasuk tidak menggunakan indeks, pemilihan pelan pelaksanaan yang salah oleh pengoptimasi pertanyaan, reka bentuk jadual yang tidak munasabah, jumlah data yang berlebihan dan persaingan kunci. 1. Tiada indeks menyebabkan pertanyaan perlahan, dan menambah indeks dapat meningkatkan prestasi dengan ketara. 2. Gunakan perintah Jelaskan untuk menganalisis pelan pertanyaan dan cari ralat pengoptimuman. 3. Membina semula struktur meja dan mengoptimumkan keadaan gabungan dapat meningkatkan masalah reka bentuk jadual. 4. Apabila jumlah data adalah besar, pembahagian dan strategi bahagian meja diterima pakai. 5. Dalam persekitaran konkurensi yang tinggi, mengoptimumkan urus niaga dan strategi mengunci dapat mengurangkan persaingan kunci.

Bilakah anda harus menggunakan indeks komposit berbanding indeks lajur tunggal?Bilakah anda harus menggunakan indeks komposit berbanding indeks lajur tunggal?Apr 11, 2025 am 12:06 AM

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Bagaimana untuk mengenal pasti dan mengoptimumkan pertanyaan perlahan di MySQL? (Log pertanyaan perlahan, prestasi_schema)Bagaimana untuk mengenal pasti dan mengoptimumkan pertanyaan perlahan di MySQL? (Log pertanyaan perlahan, prestasi_schema)Apr 10, 2025 am 09:36 AM

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL: Kemahiran Penting untuk PemajuMySQL dan SQL: Kemahiran Penting untuk PemajuApr 10, 2025 am 09:30 AM

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SecLists

SecLists

SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

Versi Mac WebStorm

Versi Mac WebStorm

Alat pembangunan JavaScript yang berguna