/* 1.Hibernate的体系结构 2.Hibernate API体系 *********************************************************************************************************************************************************************************************** Hib
/*1.Hibernate的体系结构
2.Hibernate API体系
***********************************************************************************************************************************************************************************************
Hibernate API总结
名称 描述
Configuration类 负责配置和启动Hibernate,创建SessionFactory实例
SessionFactory接口 负责初始化Hibernate,创建Session实例,充当数据源代理,一个SessionFactory实例对应一个数据源,由于SessionFactory需要自己缓存
消耗的资源比较大,因此,当应用中只有一个数据源时,最好只创建一个SessionFactory对象实例,除非有多个数据源,才分别为每个数据源创建一个SessionFactory对象实例
Session接口 负责保存,更新,删除,加载和查询持久化对象,充当持久化管理器
Transaction接口 对底层的事务进行了封装,充当了事务管理器
Query接口,Criteria接口 执行数据库查询,充当Hibernate的查询器
***************************************************************************************************************************************************************************************************
Hibernate Web应用的开发步骤:
(1)创建数据源
(2)将Hibernate所需的JAR包复制到WEB-INF/lib下
(3)创建Hibernate配置文件
(4)利用Hibernate的第三方工具或Eclipse插件从数据库中创建出相应的实体对象其ORM映射文件
(5)创建Hibernate的SessionFactory类型
(6)通过SessionFactory对象创建Session实例
(7)通过创建Session实例进行持久化对象的管理
(8)通过创建Transaction实例进行事务管理
(9)通过创建Query或者Criteria实例实现数据库的查询
3.配置Hibernate
配置Hibernate主要就是创建Hibernate配置文件和SessionFactory类,Hibernate的配置文件可以是hibernate.properties或者
hibernate.cfg.xml(两者取其一),Hibernate.cfg.xml配置首选
配置好hibernate.cfg.xml后,推荐保存在WEB-INF/classes下,接下来就可以创建SessionFactory了
package com.hephec.orm;
import org.hibernate.HibernateException;
import org.hibernate.Session;
import org.hibernate.cfg.Configuration;
public class MySessionFactory{
//定义一个静态字符串变量存放Hibernate的配置文件名
private static String CONFIG_FILE_LOCATION="/hibernate.cfg.xml";
//创建一个线程局部变量对象
private static final ThreadLocal threadLocal=newThreadLocal();
//创建一个静态的Configuration对象
private static final Configuration cfg=new Configuration();
//定义一个静态的SessionFactory对象
private static org.hibernate.SessionFactory sessionFactory;
//取得一个当前的Session对象
private static Session currentSession() throws HibernateException{
Session session=(Session)threadLocal.get();
if(session==null){
if(sessionFactory==null){
try{
//根据配置文件,配置Hibernate
cfg.config(CONFIG_FILE_LOCATION);
//通过Configuration对象创建SessionFactory对象
SessionFactory=cfg.buildSessionFactory();
}
catch(Exeption e){
System.out.println("系统错误创建SessionFactory对象出错!");
e.printStackTrace();
}
}
//通过SessionFactory对象创建Session对象
session=sessionFactory.openSession();
threadLocal.set(session);
}
return session;
}
//关闭一个Session对象
public static void closeSession()throws HibernateException(){
Session session=(Session)threadLoal.get();
threadLocal.set(null);
if(session!=null){
session.close();
}
}
//构造方法
public MySessionFactory(){
}
}
调用Hibernate API 进行持久化操作
package com.hephec.service;
import org.hibernate.*;
import java.util.*;
import com.hephec.orm;
public class SystemPart{
//用户验证
public boolean userCheck(String loginName,String loginPass) throws Exception{
//创建一个Session对象
Session session=MySessionFactory.currentSession();
//定义一个Transaction对象
Transaction tx=null;
try{
List result=null;
//创建一个Query查询对象
Query query=session.createQuery("select a from Admin as a where a.username=:loginName and a.loginPass=:loginPass");
//设置查询参数值
query.setString("loginName",loginName);
query.setString("loginPass",loginPass);
//创建一个Transaction对象
Transaction tx=session.beginTransaction();
//执行查询,得到查询结果
result=query.list();
tx.commit();
if(result.size()>0)return true;
else return false;
catch(Exception e){
//事务回滚
if(tx!=null){
tx.rollback();
}
System.out.println("系统错误!");
e.printStackTrace();
return false;
}finally{
//关闭Session对象
session.close();
}
}
}
4.Hibernate映射配置文件
5.Hibernate会话管理
*/
/*
Hibernate的映射机制
1.Hibernate基本映射数据类型
2.Hibernate的主键映射
3.Hibernate的实体映射
4.映射一对一关联关系
5.映射多对一的单向关联关系
6.映射一对多的双向关联关系
7.映射一对多双向自身关联关系
8.映射多对多单向关联关系
9.映射多对多双向关联关系
10.映射组成关系
11.映射继承关系
12.Hibernate映射集合
*/
/*
使用Session的beginTransction()方法
使用Session的close()方法
使用Session的connection()方法
使用Session的delete()方法
使用Session的get()方法
使用Session的load()方法
使用Session的update()方法
使用Session的saveOrUpdate()方法
使用Hibernate的isInitalized()与initialize()方法
持久化对象的级联操作
*/
/*
Hibernate的检索策略
1.立即检索
2.延迟检索
3.迫切左外连接检索
*/
/*
HQL查询方法
1.基本查询
2.条件查询
3.分页查询
4.连接查询
5.子查询
6.动态实例化查询结果
*/
/*
QBC查询方式
1.基本查询
2.QBE查询
3.分页查询
4.复合查询
5.离线查询
*/
/*
本地SQL查询
*/
/*
Hibernate批量操作
1.批量插入
2.批量更新
3.批量删除
*/
/*
Hibernate的事务管理
1.事务边界声明
2.并发控制
3.悲观锁
4.乐观锁
*/
/*
Hibernate缓存机制
1.Hibernate的缓存分类
2.Hibernate的缓存范围
3.Hibernate的缓存管理
4.Hibernate二级缓存的并发访问策略
5.Hibernate的二级缓存配置
*/
/*
Hibernate应用的性能优化
*/
/*
多数据源的应用
*/
/*
JDBC应用
*/
/*
Hibernate调用存储过程
*/
/*
XML数据持久化
*/

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan, pertanyaan dan keselamatan. 1. Ia menyokong pelbagai sistem operasi dan digunakan secara meluas dalam aplikasi web dan bidang lain. 2. Melalui seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan yang berbeza, MySQL memproses data dengan cekap. 3. Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan dan mengemas kini data. 4. Penggunaan lanjutan melibatkan pertanyaan kompleks dan prosedur yang disimpan. 5. Kesilapan umum boleh disahpepijat melalui pernyataan yang dijelaskan. 6. Pengoptimuman Prestasi termasuk penggunaan indeks rasional dan pernyataan pertanyaan yang dioptimumkan.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Mekanisme kunci InnoDB termasuk kunci bersama, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang dan kunci utama seterusnya. 1. Kunci dikongsi membolehkan urus niaga membaca data tanpa menghalang urus niaga lain dari membaca. 2. Kunci eksklusif menghalang urus niaga lain daripada membaca dan mengubah suai data. 3. Niat Kunci mengoptimumkan kecekapan kunci. 4. Rekod Rekod Kunci Kunci Rekod. 5. Gap Lock Locks Index Rakaman Gap. 6. Kunci kunci seterusnya adalah gabungan kunci rekod dan kunci jurang untuk memastikan konsistensi data.

Sebab -sebab utama prestasi pertanyaan MySQL yang lemah termasuk tidak menggunakan indeks, pemilihan pelan pelaksanaan yang salah oleh pengoptimasi pertanyaan, reka bentuk jadual yang tidak munasabah, jumlah data yang berlebihan dan persaingan kunci. 1. Tiada indeks menyebabkan pertanyaan perlahan, dan menambah indeks dapat meningkatkan prestasi dengan ketara. 2. Gunakan perintah Jelaskan untuk menganalisis pelan pertanyaan dan cari ralat pengoptimuman. 3. Membina semula struktur meja dan mengoptimumkan keadaan gabungan dapat meningkatkan masalah reka bentuk jadual. 4. Apabila jumlah data adalah besar, pembahagian dan strategi bahagian meja diterima pakai. 5. Dalam persekitaran konkurensi yang tinggi, mengoptimumkan urus niaga dan strategi mengunci dapat mengurangkan persaingan kunci.

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini