1最常用的数据模型: (1)层次模型:用树形结构来表示各类实体以及实体间的关系。 层次模型中,只有一个节点没有双亲节点,即根节点。根以外的其他节点有且只有一个双亲节点。 层次节点的优点是:简单,高效。 层次节点的缺点是:无法直接实现多对多。 (2)
1最常用的数据模型:(1)层次模型:用树形结构来表示各类实体以及实体间的关系。
层次模型中,只有一个节点没有双亲节点,即根节点。根以外的其他节点有且只有一个双亲节点。
层次节点的优点是:简单,高效。
层次节点的缺点是:无法直接实现多对多。
(2)网状模型:允许一个以上的节点无双亲,一个界定啊可以有多于一个的双亲。
网状模型的优点:可实现多对多俩系,存储效率高。
网状模型的缺点:结构复杂,不易实现。
层次模型和网状模型是非关系模型。
(3)关系模型:由一组关系组成。
①关系:一个关系对应通常说的一张表(二维表)。
②元组:表中的一行即为一个元组。
③属性:表中的一列即为一个属性。给每一个属性起一个名称即属性名。
④码:表中的某个属性组,可以唯一确定一个元组。如学生的学号可以唯一确定一个学生
⑤域:属性的取值范围。如性别的域是(男,女)
关系模型的特征:
①属性名称都不相同,且都是原子的(不可再分)
②同一属性的数据类型是相同的
③每行数据(元组)是不完全相同的。
④表中行和列的顺序可以任意排列,即行和列的先后次序对表的性质不发生影响。
(4)面向对象模型
(5)对象关系模型
2、数据库语言:
DCL 数据控制语言(安全性)
DDL 数据定义语言(创建模式)
DML 数据操纵语言(数据更新(增删改))
DQL 数据查询语言(查询)
3、SQL:结构化查询语言,是数据库的标准语言。
SQL的动词:
(1)数据查询 select
(2)数据定义 create(建表)、drop(删除)、alter(修改)
(3)数据操纵 insert(插入)、update(更新)、delete(删除)
(4)数据控制 grant(授权)、revoke(回收)
4、数据类型
char(n) 长度为n的定长字符串
varchar(n) 最大长度为n的可变长字符串
int 长整型
smallint 短整数
numeric(p,d) 定点数,由p位数字(不包括小数点、符号)组成,小数后面有d位数字
real 取决于机器精度的浮点数
double precision 取决于机器精度的双精度浮点数
float(n) 浮点数,精度至少为n位数字
date 日期,包含年、月、日,格式为YYYY-MM-DD
time 时间,包含一日的时,分,秒,格式为HH:MM:SS

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

MySQL Asynchronous Master-Slave Replikasi membolehkan penyegerakan data melalui binlog, meningkatkan prestasi baca dan ketersediaan yang tinggi. 1) Rekod pelayan induk berubah kepada binlog; 2) Pelayan hamba membaca binlog melalui benang I/O; 3) Server SQL Thread menggunakan binlog untuk menyegerakkan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Pemasangan dan operasi asas MySQL termasuk: 1. Muat turun dan pasang MySQL, tetapkan kata laluan pengguna root; 2. Gunakan arahan SQL untuk membuat pangkalan data dan jadual, seperti CreateTatabase dan Createtable; 3. Melaksanakan operasi CRUD, gunakan memasukkan, pilih, kemas kini, padamkan arahan; 4. Buat indeks dan prosedur tersimpan untuk mengoptimumkan prestasi dan melaksanakan logik kompleks. Dengan langkah -langkah ini, anda boleh membina dan mengurus pangkalan data MySQL dari awal.

Innodbbufferpool meningkatkan prestasi pangkalan data MySQL dengan memuatkan data dan halaman indeks ke dalam ingatan. 1) Halaman data dimuatkan ke dalam bufferpool untuk mengurangkan cakera I/O. 2) Halaman kotor ditandakan dan disegarkan ke cakera secara teratur. 3) Pengurusan Data Pengurusan Algoritma LRU Penghapusan. 4) Mekanisme pembacaan memuatkan halaman data yang mungkin terlebih dahulu.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular