数据库启动的时候直接关闭,查看告警日志: Errors in file /opt/oracle/diag/rdbms/orcl11g/orcl11g/trace/orcl11g_mmon_3749.trc (incident=65276):ORA-00600: internal error code, arguments: [4194], [0x000000011], [0x7F9676793990], [], [], [], [],
数据库启动的时候直接关闭,查看告警日志:Errors in file /opt/oracle/diag/rdbms/orcl11g/orcl11g/trace/orcl11g_mmon_3749.trc (incident=65276): ORA-00600: internal error code, arguments: [4194], [0x000000011], [0x7F9676793990], [], [], [], [], [], [], [], [], [] Incident details in: /opt/oracle/diag/rdbms/orcl11g/orcl11g/incident/incdir_65276/orcl11g_mmon_3749_i65276.trc ORACLE Instance orcl11g (pid = 13) - Error 1578 encountered while recovering transaction (20, 27). Errors in file /opt/oracle/diag/rdbms/orcl11g/orcl11g/trace/orcl11g_smon_3745.trc: ORA-01578: ORACLE data block corrupted (file # 10, block # 2088) ORA-01110: data file 10: '/opt/oracle/oradata/orcl11g/undotb02.dbf' Completed: ALTER DATABASE OPEN Mon Nov 10 22:40:18 2014 Trace dumping is performing id=[cdmp_20141110224018] Mon Nov 10 22:40:20 2014 Starting background process SMCO Mon Nov 10 22:40:20 2014 SMCO started with pid=26, OS id=3805 Trace dumping is performing id=[cdmp_20141110224020] Exception [type: SIGSEGV, Address not mapped to object] [ADDR:0x79C8DBF3] [PC:0x2297740, kgegpa()+40] [flags: 0x0, count: 1] Exception [type: SIGSEGV, Address not mapped to object] [ADDR:0x79C8DBF3] [PC:0x229596B, kgebse()+279] [flags: 0x2, count: 2] Exception [type: SIGSEGV, Address not mapped to object] [ADDR:0x79C8DBF3] [PC:0x229596B, kgebse()+279] [flags: 0x2, count: 2] Mon Nov 10 22:40:21 2014 Doing block recovery for file 10 block 3395 Trace dumping is performing id=[cdmp_20141110224022] Mon Nov 10 22:40:23 2014 Simulated error on redo application. Mon Nov 10 22:40:24 2014 PMON (ospid: 3721): terminating the instance due to error 474 Instance terminated by PMON, pid = 3721
SYS@orcl11g>select file#,name from v$datafile; FILE# NAME ---------- ------------------------------------------------------------ 1 /opt/oracle/oradata/orcl11g/system01.dbf 2 /opt/oracle/oradata/orcl11g/sysaux01.dbf 3 /opt/oracle/oradata/orcl11g/undotbs01.dbf 4 /opt/oracle/oradata/orcl11g/users01.dbf 5 /opt/oracle/oradata/zbdba.dbf 7 /opt/oracle/oradata/orcl11g/test.dbf 8 /opt/oracle/oradata/orcl11g/test_size.dbf 9 /opt/oracle/oradata/orcl11g/test_size2.dbf 10 /opt/oracle/oradata/orcl11g/undotb02.dbf
在初始化参数中加入:
event='10061 trace name context forever, level 10'
_smon_internal_errlimit=1000000
再次启动数据库:
SYS@orcl11g>alter database open; alter database open * ERROR at line 1: ORA-00600: internal error code, arguments: [4194], [0x000000011], [0x000000000], [], [], [], [], [], [], [], [], [] SYS@orcl11g> SYS@orcl11g> SYS@orcl11g> SYS@orcl11g>select open_mode from v$database; OPEN_MODE ---------------------------------------- READ WRITE这时候我们重建undo表空间,问题解决

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

MySQL Asynchronous Master-Slave Replikasi membolehkan penyegerakan data melalui binlog, meningkatkan prestasi baca dan ketersediaan yang tinggi. 1) Rekod pelayan induk berubah kepada binlog; 2) Pelayan hamba membaca binlog melalui benang I/O; 3) Server SQL Thread menggunakan binlog untuk menyegerakkan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Pemasangan dan operasi asas MySQL termasuk: 1. Muat turun dan pasang MySQL, tetapkan kata laluan pengguna root; 2. Gunakan arahan SQL untuk membuat pangkalan data dan jadual, seperti CreateTatabase dan Createtable; 3. Melaksanakan operasi CRUD, gunakan memasukkan, pilih, kemas kini, padamkan arahan; 4. Buat indeks dan prosedur tersimpan untuk mengoptimumkan prestasi dan melaksanakan logik kompleks. Dengan langkah -langkah ini, anda boleh membina dan mengurus pangkalan data MySQL dari awal.

Innodbbufferpool meningkatkan prestasi pangkalan data MySQL dengan memuatkan data dan halaman indeks ke dalam ingatan. 1) Halaman data dimuatkan ke dalam bufferpool untuk mengurangkan cakera I/O. 2) Halaman kotor ditandakan dan disegarkan ke cakera secara teratur. 3) Pengurusan Data Pengurusan Algoritma LRU Penghapusan. 4) Mekanisme pembacaan memuatkan halaman data yang mungkin terlebih dahulu.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan