rman作为oracle备份与恢复工具,为我们提供了强大的功能,其中包括对数据文件的物理和逻辑检测以及备份文件的有效性检测。 首先,来看一下rman对数据文件的检测。我们知道,rman在备份数据时,会将数据读入读缓存,然会将数据从读缓存写入写缓存并最终写入数
rman作为oracle备份与恢复工具,为我们提供了强大的功能,其中包括对数据文件的物理和逻辑检测以及备份文件的有效性检测。
首先,来看一下rman对数据文件的检测。我们知道,rman在备份数据时,会将数据读入读缓存,然会将数据从读缓存写入写缓存并最终写入数据库。在从读缓存到写缓存的过程中,rman会进行物理一致性的检测(db_block_checksum未true)和逻辑一致性检测(使用了check logical选项)。例如:
SQL> show parameter db_block NAME TYPE VALUE ------------------------------------ ----------- ------------------------------ db_block_buffers integer 0 db_block_checking string FALSE db_block_checksum string TRUE db_block_size integer 8192 SQL>
RMAN> backup tablespace test1; Starting backup at 2014-11-06 15:12:49 using channel ORA_DISK_1 channel ORA_DISK_1: starting full datafile backupset channel ORA_DISK_1: specifying datafile(s) in backupset input datafile fno=00005 name=/home/app/oraten/oradata/oraten/test01.dbf channel ORA_DISK_1: starting piece 1 at 2014-11-06 15:12:50 RMAN-00571: =========================================================== RMAN-00569: =============== ERROR MESSAGE STACK FOLLOWS =============== RMAN-00571: =========================================================== RMAN-03009: failure of backup command on ORA_DISK_1 channel at 11/06/2014 15:12:51 ORA-19566: exceeded limit of 0 corrupt blocks for file /home/app/oraten/oradata/oraten/test01.dbf
有时,我们仅仅希望验证一下数据文件是否可以备份,而不想进行真正的备份,这是我们就可以使用validate命令了,如
RMAN> backup validate database; Starting backup at 2014-11-06 15:14:23 using channel ORA_DISK_1 channel ORA_DISK_1: starting full datafile backupset channel ORA_DISK_1: specifying datafile(s) in backupset input datafile fno=00001 name=/home/app/oraten/oradata/oraten/system01.dbf input datafile fno=00003 name=/home/app/oraten/oradata/oraten/sysaux01.dbf input datafile fno=00002 name=/home/app/oraten/oradata/oraten/undotbs01.dbf input datafile fno=00005 name=/home/app/oraten/oradata/oraten/test01.dbf input datafile fno=00004 name=/home/app/oraten/oradata/oraten/users01.dbf channel ORA_DISK_1: backup set complete, elapsed time: 00:00:01 channel ORA_DISK_1: starting full datafile backupset channel ORA_DISK_1: specifying datafile(s) in backupset including current control file in backupset including current SPFILE in backupset channel ORA_DISK_1: backup set complete, elapsed time: 00:00:03 Finished backup at 2014-11-06 15:14:27注意,这里并没有发现test01.dbf的物理损坏块,个人认为,rman仅仅只是将数据文件读入了读缓存,而没有进行下面的操作,也就是说对于物理块的检测其功能是有限的,但,我们可以用其来检测物理文件的可读性和位置等。
下面是官方文档中的描述:
VALIDATE Causes RMAN to scan the specified files and verify their contents, testing whether this file can be backed up. RMAN creates no output files. Use this
command periodically to check for physical and logical errors in database files.
使用validate命令可以验证备份集的有效性,官方文档:
To examine a backup set and report whether it can be restored. RMAN scans all of the backup pieces in the specified backup sets and looks at the checksums to verify that
the contents are intact so that the backup can be successfully restored if necessary. Use this command when you suspect that one or more backup pieces in a backup set
are missing or have been damaged. Use VALIDATE BACKUPSET to specify which backups to test; use the VALIDATE option of the RESTORE command to let RMAN
choose which backups to validate. For validating image copies, run RESTORE VALIDATE FROM DATAFILECOPY
示例:
RMAN> run { 2> set maxcorrupt for datafile 5 to 2; 3> backup database;}
RMAN> validate backupset 84; using channel ORA_DISK_1 channel ORA_DISK_1: starting validation of datafile backupset channel ORA_DISK_1: reading from backup piece /home/app/oraten/flash_recovery_area/ORATEN/backupset/2014_11_06/o1_mf_nnndf_TAG20141106T152820_b5p8ro7v_.bkp channel ORA_DISK_1: restored backup piece 1 piece handle=/home/app/oraten/flash_recovery_area/ORATEN/backupset/2014_11_06/o1_mf_nnndf_TAG20141106T152820_b5p8ro7v_.bkp tag=TAG20141106T152820 channel ORA_DISK_1: validation complete, elapsed time: 00:00:01validate命令验证的是备份的物理有效性而不是存储在备份中的数据块的物理有效性。
RESTORE ... PREVIEW
该命令进行restore命令的预演,可以在任何resotre命令后加上preview来进行还原预演,这个命令只是从数据字典读出需要的备份的元数据,不进行文件的验证。
You can apply RESTORE ... PREVIEW to any RESTORE operation to create a detailed list of every backup to be used in the requested RESTORE operation, as well as the necessary target SCN for recovery after the RESTORE operation is complete. This command accesses the RMAN repository to query the backup metadata, but does not actually read the backup files to ensure that they can be restored.
RMAN> restore database preview; Starting restore at 2014-11-06 15:44:28 using channel ORA_DISK_1 List of Backup Sets =================== BS Key Type LV Size Device Type Elapsed Time Completion Time ------- ---- -- ---------- ----------- ------------ ------------------- 84 Full 551.76M DISK 00:00:18 2014-11-06 15:28:24 BP Key: 52 Status: AVAILABLE Compressed: NO Tag: TAG20141106T152820 Piece Name: /home/app/oraten/flash_recovery_area/ORATEN/backupset/2014_11_06/o1_mf_nnndf_TAG20141106T152820_b5p8ro7v_.bkp List of Datafiles in backup set 84 File LV Type Ckp SCN Ckp Time Name ---- -- ---- ---------- ------------------- ---- 1 Full 922948 2014-11-06 15:28:20 /home/app/oraten/oradata/oraten/system01.dbf 2 Full 922948 2014-11-06 15:28:20 /home/app/oraten/oradata/oraten/undotbs01.dbf 3 Full 922948 2014-11-06 15:28:20 /home/app/oraten/oradata/oraten/sysaux01.dbf 4 Full 922948 2014-11-06 15:28:20 /home/app/oraten/oradata/oraten/users01.dbf 5 Full 922948 2014-11-06 15:28:20 /home/app/oraten/oradata/oraten/test01.dbf archive logs generated after SCN 922948 not found in repository Media recovery start SCN is 922948 Recovery must be done beyond SCN 922948 to clear data files fuzziness Finished restore at 2014-11-06 15:44:28RECOVER ... TEST:在内存中模拟recover过程,并不进行真正的recovery,可以用该命令来提起发现recovery中的问题。注意,模拟的recovery和正常recovery可能会遇到不同的问题。
A simulated recovery initiated with the RECOVER ... TEST command in RMAN or SQL*Plus. A trial recovery applies redo in a way similar to normal media recovery, but it never writes its changes to disk and it always rolls back its changes. Trial recovery occurs only in memory.
Trial recovery lets you foresee what problems might occur if you were to continue with normal recovery. For problems caused by ongoing memory corruption, trial recovery and normal recovery can encounter different errors.

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

MySQL Asynchronous Master-Slave Replikasi membolehkan penyegerakan data melalui binlog, meningkatkan prestasi baca dan ketersediaan yang tinggi. 1) Rekod pelayan induk berubah kepada binlog; 2) Pelayan hamba membaca binlog melalui benang I/O; 3) Server SQL Thread menggunakan binlog untuk menyegerakkan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Pemasangan dan operasi asas MySQL termasuk: 1. Muat turun dan pasang MySQL, tetapkan kata laluan pengguna root; 2. Gunakan arahan SQL untuk membuat pangkalan data dan jadual, seperti CreateTatabase dan Createtable; 3. Melaksanakan operasi CRUD, gunakan memasukkan, pilih, kemas kini, padamkan arahan; 4. Buat indeks dan prosedur tersimpan untuk mengoptimumkan prestasi dan melaksanakan logik kompleks. Dengan langkah -langkah ini, anda boleh membina dan mengurus pangkalan data MySQL dari awal.

Innodbbufferpool meningkatkan prestasi pangkalan data MySQL dengan memuatkan data dan halaman indeks ke dalam ingatan. 1) Halaman data dimuatkan ke dalam bufferpool untuk mengurangkan cakera I/O. 2) Halaman kotor ditandakan dan disegarkan ke cakera secara teratur. 3) Pengurusan Data Pengurusan Algoritma LRU Penghapusan. 4) Mekanisme pembacaan memuatkan halaman data yang mungkin terlebih dahulu.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa