最近几个月,我每次用MySQL,几乎都会想:MySQL现在如此层次分明的字符集架构作用真的很大吗? MySQL的字符集处理 发送请求 客户端(character_set_client)=》数据库连接(character_set_connection)=》存储(table,column) 返回请求 存储(table,column)=》数
最近几个月,我每次用MySQL,几乎都会想:MySQL现在如此层次分明的字符集架构作用真的很大吗?
MySQL的字符集处理
发送请求
客户端(character_set_client)=》数据库连接(character_set_connection)=》存储(table,column)
返回请求
存储(table,column)=》数据库连接(character_set_connection )=》客户端(character_set_results)
在每一个非初始节点,都会做一次从上一个结点到当前节点的字符集转换操作。举个例子,有如下环境:
◆ character_set_connection utf-8
◆ character_set_results gbk
◆ character_set_client gb2312
◆ 有表A,字段字符集全部为BIG5
发送请求的时候,首先数据从gbk转换为utf-8,再转换为BIG5,然后再存储。
返回请求的时候,首先数据从BIG5转换为utf-8,再转换为gb2312,然后再发送给客户端。
架构的作用
1. 允许不同的客户端具有不同的字符集。典型的例子就是,我有一个utf-8的站点,这个站点就是一个charset client为utf-8的客户端。与此同时,我有可能需要在一个gbk的终端上读写数据库,这又是一个客户端,不过它的字符集是gbk。
2. 通过数据库操作文件系统的时候,需要把文件路径转为文件系统的字符集。例如我的客户端是gbk,而服务器文件系统是utf-8。操作”/A片 /Rina.rmvb”,发送过去的数据里,“片”的数据和服务器是不一样的。这时候就需要有个办法可以把转换GBK的“片”到utf-8。在这里 MySQL引入了一个叫character_filesystem的东西来完成这个事情。
除此之外,我暂时想不到其他的作用了。但是仔细想想,我们真的需要这样的处理吗?很多网站,无非就是希望自己的数据能怎么进去就怎么出来。这里又有两种情况了。
1. 希望可以根据数据进行排序或者做like操作。首先说排序,对于包含中文的字段来说,根据字符集排序的概念如同鸡肋。简体中文排序,一般都是希望按拼音来排序。我没有去真正了解过MySQL里的校验,但是从我接触过的程序来看,需要做此类排序,都是专门建一个存放拼音的字段来排序。而拼音又存在多音字的情况。如果是UTF-8,还存在某个区间的中文同时被中日韩三国共用的情况。实现起来不是这么容易,所以MySQL无论的GBK还是UTF-8的校验集 应该都没有实现拼音。我敢说,现在国内使用MySQL的大多数网站,所用到的校验集,只是一个byte排序而已。而byte排序,根本不需要使用什么字符 集。所以说对于中文站点,MySQL字符校验在排序上没任何意义。
但是在like操作上,倒是有了一点点意义。例如我like ‘%a%’,就有可能匹配到某个中文某个部分含有a。当然这种情况在utf-8下不会遇到,因为utf-8的存储格式导致a只可能是a,不可能是一个多字节字符的一部分。但是在其他字符集可能就会有这个问题了。说到最后,like又变得和order一样使得校验没意义了。晕倒。
2. 如果完全不需要对数据进行排序,like或者全文检索,那么请停止使用char,varchar,text之类的吧。 binary,varbinary,BLOB才是正确的选择。binary之类的在存储,取出的时候都不会进行字符集转换,而在排序时候,只根据二进制内 容排序,所以在效率上高出char,varchar,text很多。
这种情况更不需要字符集了。但是按照目前MySQL的架构,在client和connection之间的字符集操作,是忽略字段类型的,在这两个节点之间,依然会进行字符集转换。
另外提一下PHP里的设置字符集。大家请不要再使用mysql_query(”set names utf8″)这样的语句了。mysql_set_charset()才是最完整的字符集设置方式。后者比前者多一个设置,就是把struct MySQL的charset成员也设置了。这个成员变量在escape的时候起着很重要的作用,特别是对于GBK这种运行把“\”作为字符一部分的编码格式。如果你只使用mysql_query(”set names XXX”),那么在某些字符集,会有重大的安全漏洞,导致mysql_real_escape_string变得和addslashes一样不安全。

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan, pertanyaan dan keselamatan. 1. Ia menyokong pelbagai sistem operasi dan digunakan secara meluas dalam aplikasi web dan bidang lain. 2. Melalui seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan yang berbeza, MySQL memproses data dengan cekap. 3. Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan dan mengemas kini data. 4. Penggunaan lanjutan melibatkan pertanyaan kompleks dan prosedur yang disimpan. 5. Kesilapan umum boleh disahpepijat melalui pernyataan yang dijelaskan. 6. Pengoptimuman Prestasi termasuk penggunaan indeks rasional dan pernyataan pertanyaan yang dioptimumkan.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Mekanisme kunci InnoDB termasuk kunci bersama, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang dan kunci utama seterusnya. 1. Kunci dikongsi membolehkan urus niaga membaca data tanpa menghalang urus niaga lain dari membaca. 2. Kunci eksklusif menghalang urus niaga lain daripada membaca dan mengubah suai data. 3. Niat Kunci mengoptimumkan kecekapan kunci. 4. Rekod Rekod Kunci Kunci Rekod. 5. Gap Lock Locks Index Rakaman Gap. 6. Kunci kunci seterusnya adalah gabungan kunci rekod dan kunci jurang untuk memastikan konsistensi data.

Sebab -sebab utama prestasi pertanyaan MySQL yang lemah termasuk tidak menggunakan indeks, pemilihan pelan pelaksanaan yang salah oleh pengoptimasi pertanyaan, reka bentuk jadual yang tidak munasabah, jumlah data yang berlebihan dan persaingan kunci. 1. Tiada indeks menyebabkan pertanyaan perlahan, dan menambah indeks dapat meningkatkan prestasi dengan ketara. 2. Gunakan perintah Jelaskan untuk menganalisis pelan pertanyaan dan cari ralat pengoptimuman. 3. Membina semula struktur meja dan mengoptimumkan keadaan gabungan dapat meningkatkan masalah reka bentuk jadual. 4. Apabila jumlah data adalah besar, pembahagian dan strategi bahagian meja diterima pakai. 5. Dalam persekitaran konkurensi yang tinggi, mengoptimumkan urus niaga dan strategi mengunci dapat mengurangkan persaingan kunci.

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan