目前XML解析的方法主要用两种: 1、dom解析:(Document Object Model,即文档对象模型)是W3C组织推荐的解析XML的一种方式。 使用dom解析XML文档,该解析器会先把XML文档加载到内存中,生成该XML文档对应的document对象,然后把XML文档中的各个标签元素变成
目前XML解析的方法主要用两种:
1、dom解析:(Document Object Model,即文档对象模型)是W3C组织推荐的解析XML的一种方式。使用dom解析XML文档,该解析器会先把XML文档加载到内存中,生成该XML文档对应的document对象,然后把XML文档中的各个标签元素变成相应的Element对象,文本会变成Text对象,属性会变成Attribute对象,并按这些标签、文本、属性在XML文档中的关系保存这些对象的关系。
缺点:消耗内存,所以使用dom解析XML文档时不能解析太大的XML文档,否则有可能会造成内存溢出。
优点:使用dom解析XML文档可以很方便的执行增删改查操作(可以直接根据节点对应的对象进行操作)。
2、sax解析:Simple API for XML,不是官方标准,但它是XML社区事实上的标准,几乎所有的XML解析器都支持它。
使用sax解析XML文档,该解析器会从上往下读,读一行,解析一行;
优点:因为它解析XML文档是采取读一行,解析一行的方式,所以它不会对内存造成压力。缺点:不适合执行增删改查的操作(也是因为它解析XML文档时采取的读一行解析一行的方式,所以它不能往回操作),只适合对XML文档进行读取操作。
======================================================================================================
补充:
XML解析开发包:Jaxp(sun)、Jdom、dom4j;
======================================================================================================
调整JVM内存大小:
当我们要解析的XML文档内存比较大、而且要对该XML中的节点数据进行相关的操作时,使用这两种解析方式显然都会不方便,这时就需要调整JVM内存的大小了。
JVM默认的允许最大内存容量是64M(根据jdk的版本不同,默认的最大容量值不一样,jdk5.0版本的是64MB,jdk7版本的是170MB)。
调整JVM内存大小的方法(相应的命令为:-Xmx内存大小值单位):
在Eclipse中的项目导航框中右击相应的Java程序》》Run As》》Open Run Dialog...》》打开Run对话框》》选择Arguments选项,在开窗口中有两个输入框,第一个是程序的参数输入框,第二个是VM的参数输入框,在第二个VM的参数输入框中输入Xmx200M》》点击右下角的Run按钮,执行相应的Java程序,就不会报OutOfMemoryError的错误了。
======================================================================================================
XML解析开发包:
1、JAXP:JAXP开发包是J2SE的一部分,它由javax.xml、org.w3c.dom、org.xml.sax包及其子包组成。
在javax.xml.parsers包中,定义了几个工厂类,程序员调用这些工厂类,可以得到XML文档的dom或sax的解析器,从而实现对XML文档的解析。
首先、创建工厂:
DocumentBuilderFactory factory = DocumentBuilderFactroy.newInstance();//因为DocumentBuilderFactory类是抽象类,不能new出它的对象只能调用它的静态方法获取它的对象。
其次、得到dom解析器:
DocumentBuilder builder = factory.newDocumentBuilder();
然后、加载XML文档,得到代表文档的Document对象:
Document document = builder.parse("*.xml");
拿到代表XML文档的document对象就可以操作XML文档中的各个节点了。
======================================================================================================
补充:
dom解析下,XML文档的每一个组成部分都会用一个对象表示,例如标签用Element,属性用Attribute,但不管什么对象,都是Node的子类,所以在开发中可以把获取到的任意节点都当作Node对待。
XML编程(CRUD)
create、read、update、delete
添加、查询、更新、删除;
除了这两种解析方法外,还有另外的解析方法。。。
======================================================================================================
在对XML文档进行添加、修改和删除操作时,不仅要更新document对象还要更新XML文档(把更新后的document对象重写到XML文档中)。
javax.xml.transform包中的Transformer类用于把代表XML文档的Document对象转换为某种格式后输出,例如把XML文档应用样式表后转换成一个HTML文档。利用这个对象,当然也可以把Document对象又重新写入到一个XML文档中。源和目的地。可以通过:
javax.xml.transform.dom.DOMSource类来关联要转换的document对象,
用javax.xml.transform.stream.StreamResult对象来表示数据的目的地。
Transformer对象通过TransformerFactory获得。
Transformer类通过transform方法完成转换操作,该方法接收个
(工厂对象(TransformerFactory)》》》转换器对象(Transformer)》》》转换方法(transform(DOMSource 源,StreamResult 目的地);))
======================================================================================================
SAX解析:
SAX解析采用事件处理的方式解析XML文件,利用SAX解析XML文档,涉及两个部分:解析器和事件处理器:
解析器可以使用JAXP的API创建,创建出SAX解析器后,就可以指定解析器去去解析某个XML文档。
解析器采用SAX方式在解析某个XML文档时,它只要解析到XML文档的一个指定部分,都会去调用事件处理器的一个方法,解析器在调用事件处理器的方法时,会把当前解析到的XML文件内容作为方法的参数传递给事件处理器。
事件处理器由程序员编写,程序员通过事件处理器中方法的参数,就可以很轻松的得到SAX解析器解析到的数据,从而可以决定如何对数据进行处理。
1、创建解析工厂;
SAXParserFactory fac = SAXParserFactory.newInstance();
2、获取解析器;
SAXParser sp = fac.newSAXParser();
3、得到读取器;
XMLReader re = sp.getXMLReader();
4、设置内容处理器;
re.setContentHandler(new ContentHandler(){ /*实现接口的代码块*/});
(或者:re.setContentHandler(new DefaultHandler());/*参数为DefaultHandler类的子类*/)
第一种方法是解析整个XML文档,第二种方法可以只解析某个标签;
其实还有一种内容处理器,也是先继承DefaultHandler类,然后把解析的内容封装到bean对象中。
5、读取XML文档内容;
re.parse("*.xml");
======================================================================================================
XML解析开发包:
2、dom4j:
SAXReader saxReader = new SAXReader();
Document doc = saxReader.read(new File());
OutputFormat format = OutputFormat.createPrettyPrint();//该对象标明格式按漂亮的格式进行输出;另外还有一个对象是按紧凑的格式进行输出;
format.setEncoding("UTF-8");
XMLWriter xmlWriter = new XMLWriter(new FileOutputStream(),format);
xmlWriter.write(doc);//如果xmlWriter对象采用的流是字节流,那么该对象会先把doc对象按format对象给定的编码格式转换成字节,然后把数据交给字节流进行操作。
writer.close();//最后要关闭资源
======================================================================================================
XPath:
使用XPath可以快速定位到某个节点;
List list = document.selectNodes("//foo/bar");//获取foo节点下的所有bar节点;
Node node = document.selectSingleNode("//foo/bar");//获取foo节点下的第一个bar节点;
单斜杠是绝对路径即从根节点开始;
双斜杠是相对路径即从所有当前节点开始;
星号“*”表示选择所有由星号之前的路径所定位的元素;
例如:
/aa/bb/*表示选择所有路径依附于/aa/bb的元素;
/*/*/*/bbb表示选择所有的有3个祖先元素的bbb元素;
//bb[@*]表示选择有任意属性的bb元素;
//bb[not(@*)]表示选择没有属性的bb元素;
//bb[@id='b1']表示选择含有属性id='b1'的bb元素;

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan, pertanyaan dan keselamatan. 1. Ia menyokong pelbagai sistem operasi dan digunakan secara meluas dalam aplikasi web dan bidang lain. 2. Melalui seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan yang berbeza, MySQL memproses data dengan cekap. 3. Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan dan mengemas kini data. 4. Penggunaan lanjutan melibatkan pertanyaan kompleks dan prosedur yang disimpan. 5. Kesilapan umum boleh disahpepijat melalui pernyataan yang dijelaskan. 6. Pengoptimuman Prestasi termasuk penggunaan indeks rasional dan pernyataan pertanyaan yang dioptimumkan.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Mekanisme kunci InnoDB termasuk kunci bersama, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang dan kunci utama seterusnya. 1. Kunci dikongsi membolehkan urus niaga membaca data tanpa menghalang urus niaga lain dari membaca. 2. Kunci eksklusif menghalang urus niaga lain daripada membaca dan mengubah suai data. 3. Niat Kunci mengoptimumkan kecekapan kunci. 4. Rekod Rekod Kunci Kunci Rekod. 5. Gap Lock Locks Index Rakaman Gap. 6. Kunci kunci seterusnya adalah gabungan kunci rekod dan kunci jurang untuk memastikan konsistensi data.

Sebab -sebab utama prestasi pertanyaan MySQL yang lemah termasuk tidak menggunakan indeks, pemilihan pelan pelaksanaan yang salah oleh pengoptimasi pertanyaan, reka bentuk jadual yang tidak munasabah, jumlah data yang berlebihan dan persaingan kunci. 1. Tiada indeks menyebabkan pertanyaan perlahan, dan menambah indeks dapat meningkatkan prestasi dengan ketara. 2. Gunakan perintah Jelaskan untuk menganalisis pelan pertanyaan dan cari ralat pengoptimuman. 3. Membina semula struktur meja dan mengoptimumkan keadaan gabungan dapat meningkatkan masalah reka bentuk jadual. 4. Apabila jumlah data adalah besar, pembahagian dan strategi bahagian meja diterima pakai. 5. Dalam persekitaran konkurensi yang tinggi, mengoptimumkan urus niaga dan strategi mengunci dapat mengurangkan persaingan kunci.

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.