cari
Rumahpangkalan datatutorial mysql数据库数据在Java占用内存简单估算

数据库数据在Java占用内存简单估算

Jun 07, 2016 pm 04:06 PM
javaIngatanmendudukidatapangkalan dataMudah

数据库数据在Java占用内存简单估算 结论: 1.数据库记录放在JAVA里,用对象(ORM一般的处理方式)需要4倍左右的内存空间,用HashMap这种KV保存需要10倍空间; 2.如果你主要数据是text大文本,那空间一般可以按2倍估算。 以上是一个通用数据测试结论,估大家参考

数据库数据在Java占用内存简单估算

结论:

1.数据库记录放在JAVA里,用对象(ORM一般的处理方式)需要4倍左右的内存空间,用HashMap这种KV保存需要10倍空间;

2.如果你主要数据是text大文本,那空间一般可以按2倍估算。

以上是一个通用数据测试结论,估大家参考。

数据库记录占用的空间大小比较好算,比如一个int占用4字节,bigint占用8字节,date占用3字节,datetime占用8字节,varchar是变长字节等。如果不想精确计算,在数据库中通过统计信息也可以比较轻松的知道表总共占用的空间及每条记录平均行长。

当我们用JDBC访问数据库时,经常会被问到内存溢出的问题,由于java是面向对象的语言,用JVM来自动内存回收,不能按普通方法计算内存,本文给出一个估算内存的思路和参考答案

先给出普通JDBC中数据库对象与内存的映射关系

MySQL

Oracle

JDBC

Int

 

Integer

Int unsigned

 

Long

BigInt

 

Long

BigInt unsigned

 

BigInteger

Decimal

Number

BigDecimal

Varchar

Varchar2

String

Date

 

Date

Datetime

Date

Timestamp

Timestamp

Timestamp

Timestamp

Clob

Clob

String

Blob

blob

Byte[]

Text

Clob

String

float

binary_float

float

double

binary_double

double

上面这个比较好理解,接下来我们需要JAVA常用对象的内存占用空间,这个可以通过JDK 5 开始提供的Instrumentation 接口来完成,也可以通过开源的sizeOf.jar 来测试,笔者是通过sizeOf.jar验证的。测试结果数据如下:

对象

64位 JVM 压缩指针

 64位 JVM 非压缩指针

Integer

16

24

Long

24

24

Object

16

16

Date

24

32

Timestamp

32

40

String_0

48

64

String_1

56

72

String_10

72

88

String_100

248

264

StringBuilder

24

32

BigDecimal

40

48

BigInteger

64

80

HashMap

128

216

HashMap_0

72

96

HashMap_100

576

1112

HashMap_10000

65600

131160

ArrayList

80

144

ArrayList_0

40

64

ArrayList_100

440

864

ArrayList_10000

40040

80064

LinkedList

48

80

LinkedHashMap

96

144

ClassA

32

40

ClassB

40

48

ClassC

40

56

由于现在主机一般都是64位, 64位JVM从JDK1.6.45开始,当JVM最大内存小于32GB时,自动打开压缩指针特性,这样对象的内存占用空间少很多,由上表可以看出,至少减少1/3的空间。

下面我们结合数据库数据来测试

假如mysql数据库有一张emp表,结构如下:

CREATE TABLE `emp` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `create_time` datetime DEFAULT NULL,
  `modify_time` datetime DEFAULT NULL,
  `name` varchar(16) DEFAULT NULL,
  `address` varchar(256) DEFAULT NULL,
  `age` smallint(6) DEFAULT NULL,
  `height` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
  `weight` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
  `phone` varchar(20) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

样本数据如下:

hm.put("id", 1988);
hm.put("createTime", new Date());
hm.put("modifyTime", new Date());
hm.put("name", "张三丰");
hm.put("address","浙江杭州市西湖大道188号808室");
hm.put("age",88);
hm.put("weight",new BigDecimal(88));
hm.put("height",new BigDecimal(188));
hm.put("phone","1388888888");

按上面样本数据计算,有效数据约80字节,在MySQL里占用空间约120字节

在java里转换为HashMap和Emp对象测试空间如下

对象

64位 JVM 压缩指针

 64位 JVM 非压缩指针

HashMap_empty

128

216

HashMap_full

1360

1832

Emp_empty

72

112

Emp_full

464

600

从上面测试结果看,数据到JAVA里占用的空间增加了许多,在64位压缩指针下,如果存到HashMap,需要1360字节,空间是数据库约11.3倍,如果存为Emp普通对象,需要464字节,是数据库的3.8倍。

如果我们是一个分页从数据库读取emp信息,每页显示50条记录,用List保存,HashMap需要68KB,emp对象需要23KB。

根据这个简单测试,我们可以总结一个结论:

数据库记录放在JAVA里,用对象(ORM一般的处理方式)需要4倍左右的内存空间,用HashMap这种KV保存需要10倍空间。

如果你的数据和参考数据差异非常大,如主要数据text大文本,那空间一般可以简单的按2倍估算。

以上是一个通用数据测试结论,估大家参考。

下面是测试代码:

import net.sourceforge.sizeof.SizeOf;
import java.io.IOException;
import java.math.BigDecimal;
import java.math.BigInteger;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Timestamp;
import java.util.*;

public class TestSize {
    static {
        SizeOf.skipStaticField(true); //java.sizeOf will not compute static fields
        //SizeOf.skipFinalField(true); //java.sizeOf will not compute final fields
        //SizeOf.skipFlyweightObject(true); //java.sizeOf will not compute well-known flyweight objects
    }
    public static void main(String[] args) throws SQLException, IOException, IllegalAccessException {
        TestSize ts=new TestSize();
        ts.testObjectSize();
        ts.testDataSize();
        System.out.println("ok");
    }

    public void testObjectSize() {
        System.out.println("Integer:"+SizeOf.deepSizeOf(new Integer(56)));
        System.out.println("Long:"+SizeOf.sizeOf(new Long(56L)));
        System.out.println("Object:"+SizeOf.sizeOf(new Object()));
        System.out.println("Date:"+SizeOf.sizeOf(new Date()));
        System.out.println("Timestamp:"+SizeOf.sizeOf(new Timestamp(System.currentTimeMillis())));
        System.out.println("String_0:"+SizeOf.deepSizeOf(new String()));
        System.out.println("String_1:"+SizeOf.deepSizeOf(new String("1")));
        System.out.println("String_10:"+SizeOf.deepSizeOf(new String("0123456789")));
        System.out.println("String_100:"+SizeOf.deepSizeOf("0123456789012345678901234567890123456789012345678901234567890123456789012345678901234567890123456789"));
        System.out.println("StringBuilder:"+SizeOf.deepSizeOf(new StringBuilder()));
        System.out.println("BigDecimal:"+SizeOf.deepSizeOf(new BigDecimal("34535643.23")));
        System.out.println("BigInteger:"+SizeOf.deepSizeOf(new BigInteger("34535643")));
        System.out.println("HashMap:"+SizeOf.deepSizeOf(new HashMap()));
        System.out.println("HashMap_0:"+SizeOf.deepSizeOf(new HashMap(0)));
        System.out.println("HashMap_100:"+SizeOf.deepSizeOf(new HashMap(100)));
        System.out.println("HashMap_10000:" + SizeOf.deepSizeOf(new HashMap(10000)));
        System.out.println("ArrayList:"+SizeOf.deepSizeOf(new ArrayList()));
        System.out.println("ArrayList_0:"+SizeOf.deepSizeOf(new ArrayList(0)));
        System.out.println("ArrayList_100:"+SizeOf.deepSizeOf(new ArrayList(100)));
        System.out.println("ArrayList_10000:"+SizeOf.deepSizeOf(new ArrayList(10000)));
        System.out.println("LinkedList:"+SizeOf.deepSizeOf(new LinkedList<Object>()));
        System.out.println("LinkedHashMap:"+SizeOf.deepSizeOf(new LinkedHashMap<Object,Object>()));

        System.out.println("ClassA:" + SizeOf.deepSizeOf(new ClassA()));
        System.out.println("ClassB:"+SizeOf.deepSizeOf(new ClassB()));
        System.out.println("ClassC:"+SizeOf.deepSizeOf(new ClassC()));

    }
    public void testDataSize() throws IOException, IllegalAccessException {
        HashMap hm=new HashMap();
        System.out.println("HashMap_empty:"+SizeOf.deepSizeOf(hm));
        hm.put("id", 1988);
        hm.put("createTime", new Date());
        hm.put("modifyTime", new Date());
        hm.put("name", "张三丰");
        hm.put("address","浙江杭州市西湖大道188号808室");
        hm.put("age",88);
        hm.put("weight",new BigDecimal(88));
        hm.put("height",new BigDecimal(188));
        hm.put("phone","1388888888");
        System.out.println("HashMap_full:" + SizeOf.deepSizeOf(hm));
        Emp emp=new Emp();
        System.out.println("Emp_empty:"+SizeOf.deepSizeOf(emp));
        emp.setId(1988);
        emp.setCreateTime(new Timestamp(System.currentTimeMillis()));
        emp.setModifyTime(new Timestamp(System.currentTimeMillis()));
        emp.setName("张三丰");
        emp.setAddress("浙江杭州市西湖大道188号808室");
        emp.setAge(28);
        emp.setWeight(new BigDecimal("88"));
        emp.setHeight(new BigDecimal("188"));
        emp.setPhone("13888888888");
        System.out.println("Emp_full:"+SizeOf.deepSizeOf(emp));
    }
    class ClassA{
    }
    class ClassB extends  ClassA{
    }
    class ClassC extends  ClassB{
    }
    class Emp{
        private Integer id;
        private Timestamp createTime;
        private Timestamp modifyTime;
        private String name;
        private String address;
        private Integer age;
        private BigDecimal height;
        private BigDecimal weight;
        private String phone;

        public Integer getId() {
            return id;
        }

        public void setId(Integer id) {
            this.id = id;
        }

        public Timestamp getCreateTime() {
            return createTime;
        }

        public void setCreateTime(Timestamp createTime) {
            this.createTime = createTime;
        }

        public Timestamp getModifyTime() {
            return modifyTime;
        }

        public void setModifyTime(Timestamp modifyTime) {
            this.modifyTime = modifyTime;
        }

        public String getName() {
            return name;
        }

        public void setName(String name) {
            this.name = name;
        }

        public String getAddress() {
            return address;
        }

        public void setAddress(String address) {
            this.address = address;
        }

        public Integer getAge() {
            return age;
        }

        public void setAge(Integer age) {
            this.age = age;
        }

        public BigDecimal getHeight() {
            return height;
        }

        public void setHeight(BigDecimal height) {
            this.height = height;
        }

        public BigDecimal getWeight() {
            return weight;
        }

        public void setWeight(BigDecimal weight) {
            this.weight = weight;
        }

        public String getPhone() {
            return phone;
        }

        public void setPhone(String phone) {
            this.phone = phone;
        }
    }
}
Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
MySQL: Pengenalan kepada pangkalan data paling popular di duniaMySQL: Pengenalan kepada pangkalan data paling popular di duniaApr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Kepentingan MySQL: Penyimpanan Data dan PengurusanKepentingan MySQL: Penyimpanan Data dan PengurusanApr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan, pertanyaan dan keselamatan. 1. Ia menyokong pelbagai sistem operasi dan digunakan secara meluas dalam aplikasi web dan bidang lain. 2. Melalui seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan yang berbeza, MySQL memproses data dengan cekap. 3. Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan dan mengemas kini data. 4. Penggunaan lanjutan melibatkan pertanyaan kompleks dan prosedur yang disimpan. 5. Kesilapan umum boleh disahpepijat melalui pernyataan yang dijelaskan. 6. Pengoptimuman Prestasi termasuk penggunaan indeks rasional dan pernyataan pertanyaan yang dioptimumkan.

Mengapa menggunakan mysql? Faedah dan kelebihanMengapa menggunakan mysql? Faedah dan kelebihanApr 12, 2025 am 12:17 AM

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Huraikan mekanisme penguncian InnoDB (kunci yang dikongsi, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang, kunci seterusnya).Huraikan mekanisme penguncian InnoDB (kunci yang dikongsi, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang, kunci seterusnya).Apr 12, 2025 am 12:16 AM

Mekanisme kunci InnoDB termasuk kunci bersama, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang dan kunci utama seterusnya. 1. Kunci dikongsi membolehkan urus niaga membaca data tanpa menghalang urus niaga lain dari membaca. 2. Kunci eksklusif menghalang urus niaga lain daripada membaca dan mengubah suai data. 3. Niat Kunci mengoptimumkan kecekapan kunci. 4. Rekod Rekod Kunci Kunci Rekod. 5. Gap Lock Locks Index Rakaman Gap. 6. Kunci kunci seterusnya adalah gabungan kunci rekod dan kunci jurang untuk memastikan konsistensi data.

Apakah sebab -sebab biasa prestasi pertanyaan MySQL yang lemah?Apakah sebab -sebab biasa prestasi pertanyaan MySQL yang lemah?Apr 12, 2025 am 12:11 AM

Sebab -sebab utama prestasi pertanyaan MySQL yang lemah termasuk tidak menggunakan indeks, pemilihan pelan pelaksanaan yang salah oleh pengoptimasi pertanyaan, reka bentuk jadual yang tidak munasabah, jumlah data yang berlebihan dan persaingan kunci. 1. Tiada indeks menyebabkan pertanyaan perlahan, dan menambah indeks dapat meningkatkan prestasi dengan ketara. 2. Gunakan perintah Jelaskan untuk menganalisis pelan pertanyaan dan cari ralat pengoptimuman. 3. Membina semula struktur meja dan mengoptimumkan keadaan gabungan dapat meningkatkan masalah reka bentuk jadual. 4. Apabila jumlah data adalah besar, pembahagian dan strategi bahagian meja diterima pakai. 5. Dalam persekitaran konkurensi yang tinggi, mengoptimumkan urus niaga dan strategi mengunci dapat mengurangkan persaingan kunci.

Bilakah anda harus menggunakan indeks komposit berbanding indeks lajur tunggal?Bilakah anda harus menggunakan indeks komposit berbanding indeks lajur tunggal?Apr 11, 2025 am 12:06 AM

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Bagaimana untuk mengenal pasti dan mengoptimumkan pertanyaan perlahan di MySQL? (Log pertanyaan perlahan, prestasi_schema)Bagaimana untuk mengenal pasti dan mengoptimumkan pertanyaan perlahan di MySQL? (Log pertanyaan perlahan, prestasi_schema)Apr 10, 2025 am 09:36 AM

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL: Kemahiran Penting untuk PemajuMySQL dan SQL: Kemahiran Penting untuk PemajuApr 10, 2025 am 09:30 AM

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SecLists

SecLists

SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

Versi Mac WebStorm

Versi Mac WebStorm

Alat pembangunan JavaScript yang berguna