《查看Oracle执行计划的几种常用方法-系列1》(http://blog.csdn.net/bisal/article/details/38919181)这篇博文中曾提到一个隐藏问题: “ 隐藏问题2: 实验这部分内容发现使用select * from table(dbms_xplan.display_awr('sql_id'));并没有结果,@黄玮老师
《查看Oracle执行计划的几种常用方法-系列1》(http://blog.csdn.net/bisal/article/details/38919181)这篇博文中曾提到一个隐藏问题:
“隐藏问题2:
实验这部分内容发现使用select * from table(dbms_xplan.display_awr('sql_id'));并没有结果,@黄玮老师说有可能是AWR收集的是top的SQL,有可能测试用的SQL不是most intensive SQL,但我是用alter system flush shared_pool后执行的手工采集快照,还是未被AWR抓到,比较奇怪的问题,这个也会在另一篇博文中仔细说明。”
背景是:
“select
* from table(dbms_xplan.display_awr('sql_id'));
(1)是使用explain plan for +SQL作为前提,(2)和(3)的前提则是SQL的执行计划还在共享池中,具体讲是在库缓存中。如果已经被age out交换出共享池,则不能用这两种方法了。若该SQL的执行计划被采集到AWR库中,则可以用(4)上述SQL来查询历史执行计划。”
即使用这条SQL可以查看AWR库中保存的执行计划。但我尝试用dual表做实验,发现并没有被AWR库保存他的执行计划(http://www.itpub.net/forum.php?mod=viewthread&tid=1886046&extra=)。
实验:
1. 创建测试表:

2. 查询Shared Pool中是否已经缓存了select count(*) from awr_tbl的执行计划:
3.
喎?http://www.2cto.com/kf/ware/vc/" target="_blank" class="keylink">vc3Ryb25nPjxzdHJvbmc+yta5pMrVvK9BV1KxqLjmo6zH5b/VU2hhcmVkPC9zdHJvbmc+PHN0cm9uZz4gUDwvc3Ryb25nPjxzdHJvbmc+b29su7qz5bPYPC9zdHJvbmc+o7o8L3A+CjxwPjxpbWcgc3JjPQ=="http://www.2cto.com/uploadfile/Collfiles/20141029/201410290914225.png" alt="\">
看到缓冲区被清空了,刚才可以从v$sqlarea中查询的SQL信息已经删除了。
4. 使用上面提到的“select * from table(dbms_xplan.display_awr("sql_id'));”看看AWR中保存的SQL信息:
对于@dbsnake说的dbms_xplan.display_awr("sql_id')和dbms_xplan.display_cursor的区别是不能显示谓词信息,是因为从V$SQL_PLAN导入AWR基表WRH$_SQL_PLAN时未将谓词字段access_predicates和filter_predicates导入,也做了一个实验:
select count(*) from sys_awr where object_name="SYS_AWR';语句,在V$SQL_PLAN中存在谓词信息:“OBJECT_NAME=”='SYS_AWR',但从WRH$_SQL_PLAN中看这两个字段是空的:
总结:
(1) select * from table(dbms_xplan.display);
(2) select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null, null, "advanced'));
(3) select * from table(dbms_xplan.display_cursor('sql_id/hash_value', child_cursor_number, 'advanced'));
(4) select * from table(dbms_xplan.display_awr('sql_id'));
以上是使用dbms包查看执行计划的四种方法,其中:
(1)需要配合explain plan使用。
(2)、(3)需要SQL仍在Shared Pool中。
(4)需要AWR库保存该SQL信息。另外,不会显示谓词信息。
针对不同的场景选择不同的读取执行计划的方法即可。
实验过程中我曾用select * from dual作为测试SQL,但未得到如上结果,经@黄玮大师点播,认为可能是对于DUAL表的操作Oracle内部不是像正常表检索的方式来执行的,有机会可以探究。(http://www.itpub.net/forum.php?mod=viewthread&tid=1886046&extra=)

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

MySQL Asynchronous Master-Slave Replikasi membolehkan penyegerakan data melalui binlog, meningkatkan prestasi baca dan ketersediaan yang tinggi. 1) Rekod pelayan induk berubah kepada binlog; 2) Pelayan hamba membaca binlog melalui benang I/O; 3) Server SQL Thread menggunakan binlog untuk menyegerakkan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Pemasangan dan operasi asas MySQL termasuk: 1. Muat turun dan pasang MySQL, tetapkan kata laluan pengguna root; 2. Gunakan arahan SQL untuk membuat pangkalan data dan jadual, seperti CreateTatabase dan Createtable; 3. Melaksanakan operasi CRUD, gunakan memasukkan, pilih, kemas kini, padamkan arahan; 4. Buat indeks dan prosedur tersimpan untuk mengoptimumkan prestasi dan melaksanakan logik kompleks. Dengan langkah -langkah ini, anda boleh membina dan mengurus pangkalan data MySQL dari awal.

Innodbbufferpool meningkatkan prestasi pangkalan data MySQL dengan memuatkan data dan halaman indeks ke dalam ingatan. 1) Halaman data dimuatkan ke dalam bufferpool untuk mengurangkan cakera I/O. 2) Halaman kotor ditandakan dan disegarkan ke cakera secara teratur. 3) Pengurusan Data Pengurusan Algoritma LRU Penghapusan. 4) Mekanisme pembacaan memuatkan halaman data yang mungkin terlebih dahulu.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual