cari
Rumahpangkalan datatutorial mysqlSelect*一定不走索引是否正确?

走索引指的是:SQL语句的执行计划用到了1、聚集索引查找 2、索引查找 ,并且查询语句中需要有where子句 根据where子句的过滤条件,去聚集索引或非聚集索引那里查找记录 一张表只有一列的情况: 聚集索引 USE [tempdb] GO CREATE TABLE t1 ( id INT ) GO CREA

走索引指的是:SQL语句的执行计划用到了1、聚集索引查找 2、索引查找 ,并且查询语句中需要有where子句

根据where子句的过滤条件,去聚集索引或非聚集索引那里查找记录

一张表只有一列的情况:

聚集索引

\
 USE [tempdb]
 GO
 CREATE TABLE t1 ( id INT )
 GO
 CREATE CLUSTERED INDEX CIX_T1 ON [dbo].[t1](ID ASC)
 GO


 DECLARE @I INT
 SET @I = 1
 WHILE @I < 1000 
     BEGIN
         INSERT  INTO [dbo].[t1] ( [id] )
                 SELECT  @I
         SET @I = @I &#43; 1
     END

 SELECT * FROM [dbo].[t1] WHERE [id]=20
View Code

\

非聚集索引

\
 USE [tempdb]
 GO
 
 CREATE TABLE t2 ( id INT )
 GO
 CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_T2 ON [dbo].[t2](ID ASC)
 GO


 DECLARE @I INT
 SET @I = 1
 WHILE @I < 1000 
     BEGIN
         INSERT  INTO [dbo].[t2] ( [id] )
                 SELECT  @I
         SET @I = @I &#43; 1
     END

 SELECT * FROM [dbo].[t2] WHERE [id]=20
View Code

\

只有一列,肯定会走索引的


一张表有多列的情况

分三种情况:

1、只有聚集索引

2、只有非聚集索引

3、有聚集索引和非聚集索引


只有聚集索引

\
 --只有聚集索引
 USE [tempdb]
 GO
 CREATE TABLE Department  
 (
   DepartmentID INT IDENTITY(1, 1) NOT NULL PRIMARY KEY,
   Name NVARCHAR(200) NOT NULL ,
   GroupName NVARCHAR(200) NOT NULL ,
   Company NVARCHAR(300) ,
   ModifiedDate DATETIME NOT NULL DEFAULT ( GETDATE() ) 

 )

 
 DECLARE @i INT
 SET @i=1
 WHILE @i < 100000 
     BEGIN
         INSERT  INTO Department ( name, [Company], groupname )
         VALUES  ( '销售部'&#43;CAST(@i AS VARCHAR(200)), '中国你好有限公司XX分公司', '销售组' )
         SET @i = @i &#43; 1
     END


 SELECT * FROM [dbo].[Department] WHERE [DepartmentID]=2
View Code

\

\

小结:

只有聚集索引的表:如果where后面不包括创建聚集索引的时候的第一个字段,就会使用聚集索引扫描

下面SQL语句会使用聚集索引查找,因为包括了创建聚集索引的时候的第一个字段

 SELECT * FROM [dbo].[Department] WHERE [Company]='销售部12' AND [DepartmentID]=12

只有非聚集索引

\
 --只有非聚集索引
 USE [tempdb]
 GO

 CREATE TABLE Department  
 (
   DepartmentID INT IDENTITY(1, 1) NOT NULL ,
   Name NVARCHAR(200) NOT NULL ,
   GroupName NVARCHAR(200) NOT NULL ,
   Company NVARCHAR(300) ,
   ModifiedDate DATETIME NOT NULL DEFAULT ( GETDATE() ) 
 
 )
 
 CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_Department ON Department(DepartmentID ASC)

 DECLARE @i INT
 SET @i=1
 WHILE @i < 100000 
     BEGIN
         INSERT  INTO Department ( name, [Company], groupname )
         VALUES  ( '销售部'&#43;CAST(@i AS VARCHAR(200)), '中国你好有限公司XX分公司', '销售组' )
         SET @i = @i &#43; 1
     END
 
SELECT * FROM [dbo].[Department] WHERE [Company]='销售部12' AND [DepartmentID]=12
View Code

\

\

小结:

只有非聚集索引的表:如果where后面不包括创建非聚集索引的时候的第一个字段,就会使用表扫描或者索引扫描

下面SQL语句会使用非聚集索引查找,因为包括了创建非聚集索引的时候的第一个字段

 SELECT * FROM [dbo].[Department] WHERE [Company]='销售部12' AND [DepartmentID]=12


有聚集索引也有非聚集索引

\\ 复制代码
 --有聚集索引和非聚集索引
 USE [tempdb]
 GO
 
 CREATE TABLE Department  
(
  DepartmentID INT IDENTITY(1, 1) NOT NULL PRIMARY KEY,
  Name NVARCHAR(200) NOT NULL ,
  GroupName NVARCHAR(200) NOT NULL ,
  Company NVARCHAR(300) ,
  ModifiedDate DATETIME NOT NULL DEFAULT ( GETDATE() ) 
 
)
 
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_Department ON Department(Company ASC)
 

 DECLARE @i INT
 SET @i=1
 WHILE @i < 100000 
     BEGIN
         INSERT  INTO Department ( name, [Company], groupname )
         VALUES  ( '销售部'&#43;CAST(@i AS VARCHAR(200)), '中国你好有限公司XX分公司', '销售组' )
         SET @i = @i &#43; 1
     END
View Code

\

\

\

小结:

有聚集索引和非聚集索引的表:如果where后面包括创建聚集索引的时候的第一个字段,就会使用聚集索引查找

如果where后面包括创建非聚集索引的时候的第一个字段但不包括创建聚集索引的时候的第一个字段,就会使用索引查找

如果where后面不包括创建非聚集索引的时候的第一个字段和不包括创建聚集索引的时候的第一个字段,就会使用聚集索引扫描

1 SELECT * FROM [dbo].[Department] WHERE [GroupName]='销售组'

\


总结

其实走不走索引,关键取决于where后面包括还是不包括

创建聚集索引的时候的第一个字段

创建非聚集索引的时候的第一个字段

跟select *没有关系的,select * 最大的影响就是额外的IO开销

像“键查找” ,“RID查找”这些运算符就是额外的开销

键查找:到聚集索引里找其他字段的值

RID查找:到堆表里找其他字段的值

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan?Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan?Apr 14, 2025 am 12:18 AM

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

MySQL: Sumber dan Tutorial untuk Pengguna BaruMySQL: Sumber dan Tutorial untuk Pengguna BaruApr 14, 2025 am 12:16 AM

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Mysql dunia nyata: Contoh dan kes penggunaanMysql dunia nyata: Contoh dan kes penggunaanApr 14, 2025 am 12:15 AM

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.

Perintah SQL di MySQL: Contoh PraktikalPerintah SQL di MySQL: Contoh PraktikalApr 14, 2025 am 12:09 AM

Perintah SQL di MySQL boleh dibahagikan kepada kategori seperti DDL, DML, DQL, dan DCL, dan digunakan untuk membuat, mengubah suai, memadam pangkalan data dan jadual, memasukkan, mengemas kini, memadam data, dan melakukan operasi pertanyaan yang kompleks. 1. Penggunaan asas termasuk jadual penciptaan createtable, memasukkan data memasukkan, dan pilih data pertanyaan. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan gabungan untuk Jadual Bergabung, Subqueries dan Groupby untuk Agregasi Data. 3. Kesilapan umum seperti kesilapan sintaks, jenis data yang tidak sepadan dan masalah kebenaran boleh disahpepijat melalui pemeriksaan sintaks, penukaran jenis data dan pengurusan kebenaran. 4. Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi gabungan dan menggunakan transaksi untuk memastikan konsistensi data.

Bagaimanakah InnoDB mengendalikan pematuhan asid?Bagaimanakah InnoDB mengendalikan pematuhan asid?Apr 14, 2025 am 12:03 AM

InnoDB mencapai atomik melalui undolog, konsistensi dan pengasingan melalui mekanisme penguncian dan MVCC, dan kegigihan melalui redolog. 1) Atomicity: Gunakan Undolog untuk merekodkan data asal untuk memastikan urus niaga dapat dilancarkan kembali. 2) Konsistensi: Memastikan konsistensi data melalui penguncian peringkat baris dan MVCC. 3) Pengasingan: Menyokong pelbagai tahap pengasingan, dan RepeatableRead digunakan secara lalai. 4) Kegigihan: Gunakan redolog untuk merekodkan pengubahsuaian untuk memastikan data disimpan untuk masa yang lama.

Tempat Mysql: Pangkalan Data dan PengaturcaraanTempat Mysql: Pangkalan Data dan PengaturcaraanApr 13, 2025 am 12:18 AM

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Mysql: Dari perniagaan kecil ke perusahaan besarMysql: Dari perniagaan kecil ke perusahaan besarApr 13, 2025 am 12:17 AM

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

Apa yang dibaca oleh Phantom dan bagaimana InnoDB menghalang mereka (kunci seterusnya)?Apa yang dibaca oleh Phantom dan bagaimana InnoDB menghalang mereka (kunci seterusnya)?Apr 13, 2025 am 12:16 AM

InnoDB secara berkesan menghalang pembacaan hantu melalui mekanisme utama. 1) Kekunci seterusnya menggabungkan kunci baris dan kunci jurang untuk mengunci rekod dan jurang mereka untuk mengelakkan rekod baru daripada dimasukkan. 2) Dalam aplikasi praktikal, dengan mengoptimumkan pertanyaan dan menyesuaikan tahap pengasingan, persaingan kunci dapat dikurangkan dan prestasi konkurensi dapat ditingkatkan.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa