DBMS_RANDOM是Oracle提供的一个PL/SQL包,用于生成随机数据和字符。其中,initialize,random,terminate函数在Oracle11g中已不推荐
DBMS_RANDOM是Oracle提供的一个PL/SQL包,用于生成随机数据和字符。它具有以下函数。
其中,initialize,random,terminate函数在Oracle11g中已不推荐使用,主要用于向后兼容。下面对各个函数进行举例说明
1. INITIALIZE
用一个种子值来初始化DBMS_RANDOM包。
默认情况下,DBMS_RANDOM包是根据用户、时间、会话来进行初始化,这样,即便是同一个语句,每次生成的数值都会不一样,但这样会产生一个问题,在测试环境下,如果我想每次生成的随机序列都是一样的,该怎么办?INITIALIZE函数就很好的解决了这一问题,通过设置相同的种子值,则每次生成的随机序列都将是一样的。
语法:
DBMS_RANDOM.INITIALIZE (
val IN BINARY_INTEGER);
举例:
SQL> BEGIN
dbms_random.initialize(100);
FOR i IN 1 .. 10 LOOP
dbms_output.put_line(dbms_random.random);
END LOOP;
END;
/
751599369
1131809137
-865013504
-407075626
-448154892
-1371178596
PL/SQL procedure successfully completed.
即便是在不同的会话中,不同的用户下,随机生成的10个值都是一样的。
2. NORMAL
NORMAL函数返回服从正态分布的一组数。此正态分布标准偏差为1,期望值为0。这个函数返回的数值中有68%是介于-1与+1之间,95%介于-2与+2之间,99%介于-3与+3之间。
语法:
DBMS_RANDOM.NORMAL
RETURN NUMBER;
举例:
SQL> select dbms_random.normal from dual;
NORMAL
----------
.321082788
3. RANDOM
RANDOM返回值的范围为: [-2^31, 2^31),返回的是整数。
语法:
DBMS_RANDOM.RANDOM
RETURN binary_integer;
举例:
SQL> select dbms_random.random from dual;
RANDOM
----------
-1.363E+09
4. SEED
功能和INITIALIZE函数类似,实际上,INITIALIZE函数被淘汰,推荐的替代函数即是SEED函数。与INITIALIZE函数不同的是SEED函数同时支持数值和字符作为种子值,而INITIALIZE函数只支持数值。
语法:
DBMS_RANDOM.SEED (
val IN BINARY_INTEGER);
DBMS_RANDOM.SEED (
val IN VARCHAR2);
举例:
BEGIN
dbms_random.seed('hello');
FOR i IN 1 .. 10 LOOP
dbms_output.put_line(round(dbms_random.value * 100));
END LOOP;
END;
输出如下:
58
71
33
4
39
53
93
37
20
5
其中,VARCHAR2的最大范围为2000.
5. STRING
随机生成字符串
语法:
DBMS_RANDOM.STRING
opt IN CHAR,
len IN NUMBER)
RETURN VARCHAR2;
关于opt和len的说明,解释如下:
可见,opt指的是字符串的格式,len指的是字符串的长度。
举例:
SQL> select dbms_random.string('u',10) value from dual;
VALUE
--------------------
MCPEZLEQOO
SQL> select dbms_random.string('l',10) value from dual;
VALUE
--------------------
laufaqufln
SQL> select dbms_random.string('a',10) value from dual;
VALUE
--------------------
vjEetXlItt
SQL> select dbms_random.string('x',10) value from dual;
VALUE
--------------------
LAMDGZE22E
SQL> select dbms_random.string('p',10) value from dual;
VALUE
--------------------
4LF =Q'(fP
6. TERMINATE
在使用完DBMS_RANDOM包后,用该函数进行终止。该函数在11gR1中即不推荐使用了。
语法:
DBMS_RANDOM.TERMINATE;
举例:
SQL> exec DBMS_RANDOM.TERMINATE;
PL/SQL procedure successfully completed.
7. VALUE
语法:
DBMS_RANDOM.VALUE
RETURN NUMBER;
DBMS_RANDOM.VALUE(
low IN NUMBER,
high IN NUMBER)
RETURN NUMBER;
对于第一种用法,返回的值的范围为大于或等于0,小于1,带有38位精度的小数。
对于第二种用法,可指定最小值和最大值,返回值的范围为大于或等于low,小于high。
举例:
SQL> select dbms_random.value from dual;
VALUE
----------
.291782963
SQL> select dbms_random.value(10,20) from dual;
DBMS_RANDOM.VALUE(10,20)
------------------------
12.4079412
总结:
关于VALUE函数返回38位精度的小数,可通过以下方式验证。
SQL> select dbms_random.value from dual;
VALUE
----------
.511020102
SQL> col value for 999999.9999999999999999999999999999999999999999999999999
SQL> select dbms_random.value from dual;
VALUE
---------------------------------------------------------
.1590863051775181450023750363985770254400000000000
SQL> /
VALUE
---------------------------------------------------------
.5831363280913832608492096535119024112700000000000

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan, pertanyaan dan keselamatan. 1. Ia menyokong pelbagai sistem operasi dan digunakan secara meluas dalam aplikasi web dan bidang lain. 2. Melalui seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan yang berbeza, MySQL memproses data dengan cekap. 3. Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan dan mengemas kini data. 4. Penggunaan lanjutan melibatkan pertanyaan kompleks dan prosedur yang disimpan. 5. Kesilapan umum boleh disahpepijat melalui pernyataan yang dijelaskan. 6. Pengoptimuman Prestasi termasuk penggunaan indeks rasional dan pernyataan pertanyaan yang dioptimumkan.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Mekanisme kunci InnoDB termasuk kunci bersama, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang dan kunci utama seterusnya. 1. Kunci dikongsi membolehkan urus niaga membaca data tanpa menghalang urus niaga lain dari membaca. 2. Kunci eksklusif menghalang urus niaga lain daripada membaca dan mengubah suai data. 3. Niat Kunci mengoptimumkan kecekapan kunci. 4. Rekod Rekod Kunci Kunci Rekod. 5. Gap Lock Locks Index Rakaman Gap. 6. Kunci kunci seterusnya adalah gabungan kunci rekod dan kunci jurang untuk memastikan konsistensi data.

Sebab -sebab utama prestasi pertanyaan MySQL yang lemah termasuk tidak menggunakan indeks, pemilihan pelan pelaksanaan yang salah oleh pengoptimasi pertanyaan, reka bentuk jadual yang tidak munasabah, jumlah data yang berlebihan dan persaingan kunci. 1. Tiada indeks menyebabkan pertanyaan perlahan, dan menambah indeks dapat meningkatkan prestasi dengan ketara. 2. Gunakan perintah Jelaskan untuk menganalisis pelan pertanyaan dan cari ralat pengoptimuman. 3. Membina semula struktur meja dan mengoptimumkan keadaan gabungan dapat meningkatkan masalah reka bentuk jadual. 4. Apabila jumlah data adalah besar, pembahagian dan strategi bahagian meja diterima pakai. 5. Dalam persekitaran konkurensi yang tinggi, mengoptimumkan urus niaga dan strategi mengunci dapat mengurangkan persaingan kunci.

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa