Oracle通过数据字典来管理和展现数据库信息,数据字典通常储存数据库的元数据,是数据库的ldquo;数据库rdquo;。通常说的数据字
Oracle通过数据字典来管理和展现数据库信息,数据字典通常储存数据库的元数据,是数据库的“数据库”。通常说的数据字典由4部分组成:内部RDBMS(X$)表、数据字典表、动态性能视图(V$)和(静态)数据字典视图。(两表两视图)
1,内部RDBMS(X$)表
X$表示Oracle数据库的核心部分,这些表用于跟踪数据库内部信息,维持数据库的正常运行。X$表是加密命名的,而且Oracle不做文档说明。X$表是Oracle数据库的运行基础,在数据库启动时由Oracle应用程序动态创建。比如我们熟知的X$BH、X$KSMSP等。研究这些表的最好的办法就是借用Oracle的autotrace功能(set autotrace trace explain)。
2,数据字典表
数据字典表(Data dictionary table)用以存储表、索引、约束以及其它数据库结构的信息,这些对象通常以“$”结尾(例如:TAB$、OBJ$、TS$等),在创建数据库的时候通过运行$ORACLE_HOME/rdbms/admin/sql.bsq脚本来创建。sql.bsq是一个非常重要的文件,其中包含了数据字典表的定义及注释说明,应仔细阅读研究。
比如我们经常使用的V$DBA_OBJECT视图就是基于V$OBJ创建的;再比如,当用户创建一张表的时候,Oracle将会在后台执行一系列的内部操作,比如向objV$表中插入数据、向tab$表中记录表数据等。Oracle通过将DDL解析成DML操作,并且将这些操作记录在数据字典表中,那么我们当然可以通过反向解析得到原始的创建语句,从Oracle 9i 开始,一个新的工具包 DBMS_METADATA 就可以完成该功能:
3,静态数据字典视图
由于X$表和数据字典表通常不能直接被用户访问,Oracle创建了静态数据字典视图来提供用户对于数据字典信息的访问,由于这些信息通常相对稳定,不能直接修改,所以又被称为静态数据字典视图。静态数据字典视图在创建数据库时由$ORACLE_HOME/rdbms/admin/catagory.sql脚本创建。
静态数据字典视图按照前缀的不同通常分成三类:
● USER_:用户所拥有的相关对象信息;
● ALL_:用于有权限访问的所有对象的信息;
● DBA_:数据库所有相关对象的信息,用于需要有 select any table 的权限才能访问。
通过三类视图在本质上是为了实现权限控制。在Oracle数据库中,每个用户与方案(Schema)是对应的,Schema是用户所拥有的对象的集合。数据库通过Schema将不同用户的对象隔离开来,用户可以自由的访问自己的对象,但是要访问其他Schema对象就需要相关的授权。
4,动态性能视图
动态性能视图记录了数据库运行时信息和统计数据,大部分动态性能视图被实时更新以及反映数据库当前状态。在数据库启动时,Oracle动态创建X$表,在此基础上,,Oracle创建了GV$和V$视图,GV$即Global V$,除了一些特例外,每个V$都对应一个GV$。GV$产生是为了OPS/RAC环境的需要,每个V$都是基于GV$的,只是GV$多了INST_ID列来显示实例ID。
(1)如何查看一个视图的底层创建语句?
Oracle提供了一些特殊的视图用以记录其他视图的创建方式,v$fixed_view_definition就是其中之一。
(2)查询V$视图时,报的错却是V_$视图不存在,V_$视图不是基于V$视图创建的吗,怎么反向报错了?
为了防止普通用户的误操作,Oracle对通过软件机制对V$视图的访问做了限制,它不允许普通用户直接访问V$视图,但我们平时不是经常访问吗?这其实是Oracle引入了V_$视图。在建立V$视图后,Oracle就建立了V_$视图,随后为V_$视图建立了与V$视图同名的共用同义词。这些工作都是通过catalog.sql脚本(该脚本位于$ORACLE_HOME/rdbms/admin/目录下)实现的。
如:
create or replace view v_$fixed_table as select * from v$fixed_table;
create or replace public synonym v$fixed_table for v_$fixed_table; --同名同义词
也就是说,大部分用户访问的V$对象,并不是视图,而是执行V_$视图的同义词;而V_$视图时基于真正V$视图创建的。
本文永久更新链接地址:

Langkah -langkah untuk menaik taraf pangkalan data MySQL termasuk: 1. Sandarkan pangkalan data, 2. Hentikan perkhidmatan MySQL semasa, 3. Pasang versi baru MySQL, 4. Mulakan versi baru MySQL Service, 5 pulih pangkalan data. Isu keserasian diperlukan semasa proses peningkatan, dan alat lanjutan seperti Perconatoolkit boleh digunakan untuk ujian dan pengoptimuman.

Dasar sandaran MySQL termasuk sandaran logik, sandaran fizikal, sandaran tambahan, sandaran berasaskan replikasi, dan sandaran awan. 1. Backup Logical menggunakan MySqldump untuk mengeksport struktur dan data pangkalan data, yang sesuai untuk pangkalan data kecil dan migrasi versi. 2. Sandaran fizikal adalah cepat dan komprehensif dengan menyalin fail data, tetapi memerlukan konsistensi pangkalan data. 3. Backup tambahan menggunakan pembalakan binari untuk merekodkan perubahan, yang sesuai untuk pangkalan data yang besar. 4. Sandaran berasaskan replikasi mengurangkan kesan ke atas sistem pengeluaran dengan menyokong dari pelayan. 5. Backup awan seperti Amazonrds menyediakan penyelesaian automasi, tetapi kos dan kawalan perlu dipertimbangkan. Apabila memilih dasar, saiz pangkalan data, toleransi downtime, masa pemulihan, dan matlamat titik pemulihan perlu dipertimbangkan.

Mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandsandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, ugeinghighavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement, Data, dansqlnodes

Mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data di MySQL dapat meningkatkan prestasi melalui langkah -langkah berikut: 1. Pengoptimuman indeks: Buat indeks pada lajur pertanyaan biasa, mengimbangi overhead pertanyaan dan memasukkan kemas kini. 2. Pengoptimuman Struktur Jadual: Mengurangkan kelebihan data melalui normalisasi atau anti-normalisasi dan meningkatkan kecekapan akses. 3. Pemilihan Jenis Data: Gunakan jenis data yang sesuai, seperti INT dan bukannya VARCHAR, untuk mengurangkan ruang penyimpanan. 4. Pembahagian dan Sub-meja: Untuk jumlah data yang besar, gunakan pembahagian dan sub-meja untuk menyebarkan data untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan penyelenggaraan.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi

Fungsi MySQL boleh digunakan untuk pemprosesan dan pengiraan data. 1. Penggunaan asas termasuk pemprosesan rentetan, pengiraan tarikh dan operasi matematik. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan menggabungkan pelbagai fungsi untuk melaksanakan operasi kompleks. 3. Pengoptimuman prestasi memerlukan mengelakkan penggunaan fungsi dalam klausa WHERE dan menggunakan GroupBy dan jadual sementara.

Kaedah yang cekap untuk memasukkan data dalam MySQL termasuk: 1. Menggunakan sintaks Insertinto ... Sintaks, 2. Menggunakan perintah LoadDatainFile, 3. Menggunakan pemprosesan transaksi, 4. Laraskan saiz batch, 5. Lumpuhkan pengindeks

Di MySQL, tambah medan menggunakan alterTabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar (255) afterexisting_column, memadam medan menggunakan altertabletable_namedropcolumncolumn_to_drop. Apabila menambah medan, anda perlu menentukan lokasi untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan struktur data; Sebelum memadam medan, anda perlu mengesahkan bahawa operasi itu tidak dapat dipulihkan; Mengubah struktur jadual menggunakan DDL dalam talian, data sandaran, persekitaran ujian, dan tempoh masa beban rendah adalah pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.
