性能问题解决案例01sybase数据库内存问题
最近现场反馈问题,所有电子签章页面打不开文书(pdf式),后台日志没报任何错误,效果就是空白: 1、首先想到是签章的ocx控件问题,检查ocx控件安装,发现其他电脑也打不开文书,测试页面可以直接打开pdf文档,排除控件的问题。 vcD4KPHA+CiAgICAyoaK7s9LJy
最近现场反馈问题,所有电子签章页面打不开文书(pdf格式),后台日志没报任何错误,效果就是空白:
1、首先想到是签章的ocx控件问题,检查ocx控件安装,发现其他电脑也打不开文书,测试页面可以直接打开pdf文档,排除控件的问题。喎?http://www.2cto.com/kf/ware/vc/" target="_blank" class="keylink">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"brush:sql;">SELECT * FROM T_ZXLD_SYYH_FJ WHERE C_BH_SQ='76A1737D773BE344B7154AA479634FED' AND C_FJLX='syyhcx.zz.cxs.gy'
查询条件中C_BH_SQ是有索引的,理论上不应该这么慢呀,查看执行计划发现:
竟然没有用到索引,执行时间是274s。有索引却没用到,而且C_BH_SQ这个字段是主表主键,被选中概率应该非常高,怀疑是统计信息出问题了,使用
UPDATE all STATISTICS T_ZXLD_SYYH_FJ
更新统计信息,更新后执行原始sql,用了0.12s,执行计划也显示出使用了索引
问题看似解决了,但是偶尔还会出现打开非常慢(快的10s左右,慢的几分钟)的情况,怎么回事呢?检查过程中发现不仅仅这个页面偶尔慢,很多页面都偶尔非常慢,第一次打开慢,后续就很快了,等一会再打开又慢了。
查看p6spy日志发现(深颜色列是sql执行时间,只记录了执行2s以上的sql),把执行时间长的sql拿出来单独执行,很多第一次执行几十秒,第二次执行不到1s,可以确定问题原因了,系统内存较小。
sybase数据可以使用下面命令查看io情况:SET STATISTICS io ON"OFF
第一次执行结果:
第二次执行结果:
可以看到第一次从磁盘和内存都读取了内容,第二次physical reads是0,完全从内存读取当然查询快了,内存较小的话,其他查询数据读进内存后,把旧的数据从内存中清除,再查询旧数据还需要从磁盘读取到内存,所以经常出现第一次较慢,后续较快情况。最好办法就是加大内存,把常用的数据都读取到内存中缓存起来。
解决办法建议现场升级sybase到15.7,因为sybase12.5.3没有64位版本,32位最多使用内存2G,好多表都是上百万的数据,确实查询较慢。

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.

Perintah SQL di MySQL boleh dibahagikan kepada kategori seperti DDL, DML, DQL, dan DCL, dan digunakan untuk membuat, mengubah suai, memadam pangkalan data dan jadual, memasukkan, mengemas kini, memadam data, dan melakukan operasi pertanyaan yang kompleks. 1. Penggunaan asas termasuk jadual penciptaan createtable, memasukkan data memasukkan, dan pilih data pertanyaan. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan gabungan untuk Jadual Bergabung, Subqueries dan Groupby untuk Agregasi Data. 3. Kesilapan umum seperti kesilapan sintaks, jenis data yang tidak sepadan dan masalah kebenaran boleh disahpepijat melalui pemeriksaan sintaks, penukaran jenis data dan pengurusan kebenaran. 4. Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi gabungan dan menggunakan transaksi untuk memastikan konsistensi data.

InnoDB mencapai atomik melalui undolog, konsistensi dan pengasingan melalui mekanisme penguncian dan MVCC, dan kegigihan melalui redolog. 1) Atomicity: Gunakan Undolog untuk merekodkan data asal untuk memastikan urus niaga dapat dilancarkan kembali. 2) Konsistensi: Memastikan konsistensi data melalui penguncian peringkat baris dan MVCC. 3) Pengasingan: Menyokong pelbagai tahap pengasingan, dan RepeatableRead digunakan secara lalai. 4) Kegigihan: Gunakan redolog untuk merekodkan pengubahsuaian untuk memastikan data disimpan untuk masa yang lama.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

InnoDB secara berkesan menghalang pembacaan hantu melalui mekanisme utama. 1) Kekunci seterusnya menggabungkan kunci baris dan kunci jurang untuk mengunci rekod dan jurang mereka untuk mengelakkan rekod baru daripada dimasukkan. 2) Dalam aplikasi praktikal, dengan mengoptimumkan pertanyaan dan menyesuaikan tahap pengasingan, persaingan kunci dapat dikurangkan dan prestasi konkurensi dapat ditingkatkan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa